docker && Neo4j - 技术栈

Day 1 ：Docker Desktop 基础熟悉

运行官方 hello-world 测试：

bash 复制代码

docker -run hello-world

运行 Nginx 体验容器暴露端口：

bash 复制代码

docker run -d -p 8080:80 nginx

-d --detach 以 分离模式 运行容器

-p --publish 设置 宿主机与容器的端口映射。-p <宿主机端口>:<容器端口>

访问

http://localhost:8080

完成任务 1.3：

docker pull nginx（已隐式完成）
docker images（查看当前镜像列表）
docker ps -a（查看所有容器）
docker stop 容器ID（停止 nginx 容器）
docker rm 容器ID（删除 nginx 容器）
docker rmi 镜像ID（删除 nginx 镜像，如需清理环境再重新拉取练习）

Day 2 ：Dockerfile 与 Compose

唯一难点：前期阿里云加速器没有配置好导致长时间解决问题

二者区别：

1.dockerfile 定义如何构建一个单一的 Docker 镜像，指定基础镜像、添加文件、安装依赖、配置环境变量、设置启动命令等,专注于如何创建一个包含特定应用及其运行环境的、不可变的单个镜像。

bash 复制代码

docker build -t <image-name>

dockercompose定义和运行由多个容器组成的应用程序，声明服务（容器）、服务间依赖关系、网络配置、卷挂载、环境变量、端口映射,专注于如何定义、配置和运行一个由多个容器（服务）、网络、存储卷组成的完整应用程序。

bash 复制代码

docker compose up

Day 3：Neo4j 介绍与 Docker 部署

个人对neo4j的理解：专门存储和查询这种"谁是谁"、"谁干了什么"、"谁和谁有关系"的数据，处理复杂，深度的关系。

节点->实体，关系，标签，属性（键值对）

下载社区版，启动neo4j，访问

复制代码

CREATE (:Person {name: "Alice", age: 30})
CREATE (:Person {name: "Bob", occupation: "Engineer"})
MATCH (a:Person {name: "Alice"}), (b:Person {name: "Bob"})
CREATE (a)-[:KNOWS {since: "2023-01-01"}]->(b)
MATCH (p:Person)-[r:KNOWS]->(friend)
RETURN p.name, friend.name, r.since

更新数据

复制代码

MATCH (p:Person {name: "Alice"})
SET p.age = 31

删除数据

复制代码

MATCH (p:Person {name: "Bob"})
DETACH DELETE p  // 同时删除关联关系