colab网站：YOLO11 Tutorial - Colab
1、点击运行，即可一键配置环境
2、从roboflow上下载所需要的数据集
直接向下划至train
鼠标放置代码行中间，然后点击添加代码
复制进来，并点击运行
下载完成后，将.yaml文件的路径复制下来，替换训练指令中的.yaml文件，最后点击训练就行
训练完后，在左边文件run目录下找到对应的best.pt文件，下载下来就可以了
借助colab提供的免费gpu资源训练模型
风雪照我衣2025-07-22 19:46
相关推荐
纤纡.8 分钟前
PyTorch 入门精讲：从框架选择到 MNIST 手写数字识别实战大大大反派10 分钟前
CANN 生态中的自动化部署引擎：深入 `mindx-sdk` 项目构建端到端 AI 应用程序猿追10 分钟前
深度解读 AIR (AI Runtime)：揭秘 CANN 极致算力编排与调度的核心引擎2601_9495936515 分钟前
深入解析CANN-acl应用层接口：构建高效的AI应用开发框架●VON17 分钟前
CANN安全与隐私：从模型加固到数据合规的全栈防护实战刘大大Leo24 分钟前
GPT-5.3-Codex 炸了：第一个「自己造自己」的 AI 编程模型，到底意味着什么？小镇敲码人26 分钟前
剖析CANN框架中Samples仓库：从示例到实战的AI开发指南摘星编程34 分钟前
CANN ops-nn Pooling算子解读：CNN模型下采样与特征提取的核心程序员清洒1 小时前
CANN模型安全：从对抗防御到隐私保护的全栈安全实战island13141 小时前
CANN ops-nn 算子库深度解析：神经网络计算引擎的底层架构、硬件映射与融合优化机制