【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 主页-微博点赞量Top6实现

大家好,我是java1234_小锋老师,最近写了一套【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts)视频教程,持续更新中,计划月底更新完,感谢支持。今天讲解主页-微博点赞量Top6实现

视频在线地址:

2026版【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts+爬虫) 视频教程 (火爆连载更新中..)_哔哩哔哩_bilibili

课程简介:

本课程采用主流的Python技术栈实现,Mysql8数据库,Flask后端,Pandas数据分析,前端可视化图表采用echarts,以及requests库,snowNLP进行情感分析,词频统计,包括大量的数据统计及分析技巧。

实现了,用户登录,注册,爬取微博帖子和评论信息,进行了热词统计以及舆情分析,以及基于echarts实现了数据可视化,包括微博文章分析,微博IP分析,微博评论分析,微博舆情分析。最后也基于wordcloud库实现了词云图,包括微博内容词云图,微博评论词云图,微博评论用户词云图等功能。

主页-微博点赞量Top6实现

我们再实现下微博点赞量Top6的功能。

articleDao实现getArticleTopZan方法:

复制代码
def getArticleTopZan():
    """
    获取点赞最高的6条帖子
    :return:
    """
    con = None
    try:
        con = dbUtil.getCon()
        cursor = con.cursor()
        sql = "select text_raw,attitudes_count from t_article order by attitudes_count DESC LIMIT 0,6"
        cursor.execute(sql)
        return cursor.fetchall()
    except Exception as e:
        print(e)
        con.rollback()
        return None
    finally:
        dbUtil.closeCon(con)

page.py的getHomePageData方法里调用dao方法获取数据,然后返回到前端。

复制代码
def getArticleTopZan():
    """
    获取点赞最高的6条帖子
    :return:
    """
    con = None
    try:
        con = dbUtil.getCon()
        cursor = con.cursor()
        sql = "select text_raw,attitudes_count from t_article order by attitudes_count DESC LIMIT 0,6"
        cursor.execute(sql)
        return cursor.fetchall()
    except Exception as e:
        print(e)
        con.rollback()
        return None
    finally:
        dbUtil.closeCon(con)

index.html 获取数据后,遍历dom追加:

复制代码
function truncateString(str, length) {
            if (str.length > length) {
                return str.slice(0, length) + '...';
            } else {
                return str;
            }
        }


        function getHomePageData() {
            $.get('/page/homePageData', function (result) {
                $('#totalArticle').text(result.totalArticle + '个')
                $('#topAuthor').text(result.topAuthor)
                $('#topRegion').text(result.topRegion)
                let topArticles = result.topArticles
                $("#topArticle").empty()
                for (let i = 0; i < topArticles.length; i++) {
                    const article = topArticles[i]
                    $("#topArticle").append('<li class="p-3 list-item d-flex justify-content-start align-items-center">' +
                        '<div class="list-style-detail ml-3 mr-2">' +
                        '<p class="mb-0">' + truncateString(article[0], 20) + '</p>' +
                        '</div>' +
                        '<div class="list-style-action d-flex justify-content-end ml-auto">' +
                        '<h6 class="font-weight-bold">' + article[1] + '👍</h6>' +
                        '</div>' +
                        '</li>')
                }
            })
        }
相关推荐
zl21878654487 小时前
Playwright同步、异步、并行、串行执行效率比较
开发语言·python·测试工具
larance7 小时前
asyncio数据流
python
eqwaak08 小时前
Flask实战指南:从基础到高阶的完整开发流程
开发语言·后端·python·学习·flask
闲人编程10 小时前
深入理解Python的`if __name__ == ‘__main__‘`:它到底做了什么?
服务器·数据库·python·main·name·魔法语句
毕设源码-郭学长11 小时前
【开题答辩全过程】以 Python基于大数据的四川旅游景点数据分析与可视化为例,包含答辩的问题和答案
大数据·python·数据分析
Lin_Aries_042112 小时前
容器化 Flask 应用程序
linux·后端·python·docker·容器·flask
MediaTea12 小时前
Jupyter Notebook:基于 Web 的交互式编程环境
前端·ide·人工智能·python·jupyter
阿_旭12 小时前
基于深度学习的CT扫描图像肝脏肿瘤智能检测与分析系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】
人工智能·python·深度学习·肝脏肿瘤分割
belldeep13 小时前
python:Django 和 Vue.js 技术栈解析
vue.js·python·django