SQL题解：店铺动销率与滞销率计算
关键：只要当天任一店铺有任何商品的销量就输出该天的结果，即使店铺901当天的动销率为0。
潜台词：输出逻辑与店铺901的销售情况无关，只取决于平台整体是否有销售记录。
- 表面理解：计算店铺901的动销率 → 应该只关注901的数据
- 实际规则 ：只要全平台当天有任何销售（哪怕不是901的），就必须输出901这天的结果
| 条件 | 是否输出 |
|---|---|
| 全平台当天有任意销售 | ✅ 必须输出（即使901销售为0） |
| 全平台当天无任何销售 | ❌ 不输出 |
题目理解
题目要求计算店铺901在2021年国庆头3天（10月1日-10月3日）的7日动销率和滞销率，结果保留3位小数，按日期升序排序。
关键定义
- 动销率：一段时间内有销量的商品占当前已上架总商品数的比例
- 滞销率：一段时间内没有销量的商品占当前已上架总商品数的比例
特殊要求
"只要当天任一店铺有任何商品的销量就输出该天的结果，即使店铺901当天的动销率为0"
解题思路分析
1. 数据准备
首先需要从三个表中获取必要信息：
tb_order_overall：订单基本信息tb_order_detail：订单商品明细tb_product_info：商品信息（店铺ID在这里）
2. 核心逻辑
- 确定需要计算的日期范围（10月1日-10月3日）
- 计算7日滚动窗口内的动销商品数
- 计算当前已上架的商品总数
- 计算动销率和滞销率
SQL代码解析
CTE部分
date_range表：获取平台有销售记录的日期
sql
date_range AS (
SELECT DISTINCT DATE(event_time) AS order_date
FROM tb_order_overall
WHERE DATE(event_time) BETWEEN '2021-10-01' AND '2021-10-03'
)- 从订单总表中筛选出国庆3天内有销售记录的日期
- 使用
distinct确保日期不重复
shop_products 表：获取店铺901的销售记录
sql
shop_products AS (
SELECT
DATE(a.event_time) AS order_date,
b.product_id
FROM
tb_order_overall a
JOIN tb_order_detail b ON a.order_id = b.order_id AND a.status = 1
JOIN tb_product_info c ON b.product_id = c.product_id AND c.shop_id = '901'
)- 关联三个表获取店铺901的有效订单（status=1）的商品记录
- 结果包含日期和商品ID
product_counts 表：计算每日在售商品数
sql
product_counts AS (
SELECT
DATE(o.event_time) AS order_date,
COUNT(DISTINCT p.product_id) AS total_products
FROM
tb_order_overall o
CROSS JOIN tb_product_info p -- 显式交叉连接
WHERE
p.shop_id = '901'
AND DATEDIFF(DATE(o.event_time), DATE(p.release_time)) >= 0
GROUP BY
DATE(o.event_time)
)- 计算店铺901在每个订单日期时已经上架的商品总数
DATEDIFF(...) >= 0：只保留商品上架时间早于或等于订单日期的记录- 使用逗号
,表示的是隐式交叉连接（CROSS JOIN），这会生成两个表的笛卡尔积
商品表（p）：
product_id | shop_id | release_time
----------------------------
8001 | 901 | 2020-01-01
8002 | 901 | 2020-01-01
8003 | 901 | 2021-09-01订单表（o）：
order_id | event_time
---------------------
301004 | 2021-10-01
301005 | 2021-10-02
301003 | 2021-10-03连接后会产生 3商品 × 3订单 = 9行中间结果：
product_id | shop_id | release_time | order_id | event_time
-----------------------------------------------------------
8001 | 901 | 2020-01-01 | 301004 | 2021-10-01
8001 | 901 | 2020-01-01 | 301005 | 2021-10-02
8001 | 901 | 2020-01-01 | 301003 | 2021-10-03
8002 | 901 | 2020-01-01 | 301004 | 2021-10-01
8002 | 901 | 2020-01-01 | 301005 | 2021-10-02
8002 | 901 | 2020-01-01 | 301003 | 2021-10-03
8003 | 901 | 2021-09-01 | 301004 | 2021-10-01
8003 | 901 | 2021-09-01 | 301005 | 2021-10-02
8003 | 901 | 2021-09-01 | 301003 | 2021-10-03按订单日期分组后，计算每个日期的唯一商品数：
order_date | COUNT(DISTINCT p.product_id)
---------------------------
2021-10-01 | 3 (8001,8002,8003都已上架)
2021-10-02 | 3
2021-10-03 | 3主查询部分
sql
SELECT
dr.order_date AS dt,
ROUND(
COUNT(DISTINCT sp.product_id) / AVG(pc.total_products),
3
) AS sale_rate,
ROUND(
1 - COUNT(DISTINCT sp.product_id) / AVG(pc.total_products),
3
) AS unsale_rate
FROM
date_range dr
LEFT JOIN shop_products sp ON DATEDIFF(dr.order_date, sp.order_date) BETWEEN 0 AND 6
JOIN product_counts pc ON dr.order_date = pc.order_date
GROUP BY
dr.order_date
ORDER BY
dr.order_date- 计算动销率和滞销率
- date_range dr：国庆3天的日期（10月1日、2日、3日）
- LEFT JOIN shop_products ：关联7天内的销售记录
DATEDIFF(dr.order_date, sp.order_date) BETWEEN 0 AND 6表示：- 0：当天
- 6：7天前（含当天共7天）
- JOIN product_counts：关联每天的商品总数
- 分子 ：
COUNT(DISTINCT sp.product_id)- 计算7天内销售过的不同商品数量
- 分母 ：
AVG(pc.total_products)- 因为pc已经按日期分组，每个日期只有一行，AVG相当于直接取值
- 表示当天已上架的商品总数
- ROUND(..., 3)：保留3位小数
关键理解要点
- 时间窗口：每个日期的前7天（含当天）
- 三层数据组合 ：
- 基础日期 + 7天内销售记录 + 当日商品总数
- LEFT JOIN的意义：确保无销售日也能显示
- AVG的使用场景：对单值分组列的巧妙处理
自建测试数据
sql
USE niuke_mall;
-- (1)创建商品信息表
CREATE TABLE tb_product_info (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
product_id INT NOT NULL,
shop_id INT NOT NULL,
tag VARCHAR(20),
in_price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
quantity INT NOT NULL,
release_time DATETIME NOT NULL
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO tb_product_info (product_id, shop_id, tag, in_price, quantity, release_time) VALUES
-- 901店铺的商品(3个)
(8001, 901, '日用', 60.00, 1000, '2020-01-01 10:00:00'), -- 长期在售商品
(8002, 901, '零食', 140.00, 500, '2020-01-01 10:00:00'), -- 长期在售商品
(8003, 901, '零食', 160.00, 500, '2021-09-01 10:00:00'), -- 较晚上架商品
-- 902店铺的商品(3个)
(8004, 902, '电子', 1200.00, 200, '2021-08-15 10:00:00'), -- 高单价商品
(8005, 902, '电子', 800.00, 150, '2021-09-15 10:00:00'), -- 中等单价商品
(8006, 902, '配件', 50.00, 1000, '2021-10-01 10:00:00'), -- 新上架商品
-- 903店铺的商品(4个)
(8007, 903, '服装', 200.00, 300, '2021-07-01 10:00:00'), -- 夏季服装
(8008, 903, '服装', 300.00, 250, '2021-09-01 10:00:00'), -- 秋季服装
(8009, 903, '鞋帽', 400.00, 200, '2021-09-15 10:00:00'), -- 鞋类商品
(8010, 903, '鞋帽', 350.00, 180, '2021-10-01 10:00:00'); -- 新上架鞋类
-- (2)创建订单总表
CREATE TABLE tb_order_overall (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
order_id INT NOT NULL,
uid INT NOT NULL,
event_time DATETIME NOT NULL,
total_amount DECIMAL(10,2) NOT NULL,
total_cnt INT NOT NULL,
`status` TINYINT NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '1-已完成'
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO tb_order_overall (order_id, uid, event_time, total_amount, total_cnt, status) VALUES
-- 国庆前订单(3个)
(301001, 101, '2021-09-28 10:00:00', 300.00, 2, 1), -- 901店铺订单
(301002, 102, '2021-09-29 11:00:00', 450.00, 3, 1), -- 902店铺订单
(301003, 103, '2021-09-30 14:00:00', 200.00, 1, 1), -- 903店铺订单
-- 国庆期间订单(9个)
-- 10月1日
(301004, 101, '2021-10-01 10:00:00', 170.00, 1, 1), -- 901店铺订单
(301005, 102, '2021-10-01 11:00:00', 800.00, 1, 1), -- 902店铺订单
(301006, 103, '2021-10-01 14:00:00', 350.00, 1, 1), -- 903店铺订单
-- 10月2日
(301007, 104, '2021-10-02 09:00:00', 300.00, 2, 1), -- 901店铺订单
(301008, 105, '2021-10-02 10:30:00', 1200.00, 1, 1), -- 902店铺订单
(301009, 106, '2021-10-02 15:00:00', 600.00, 2, 1), -- 903店铺订单
-- 10月3日
(301010, 107, '2021-10-03 10:00:00', 235.00, 2, 1), -- 901店铺订单
(301011, 108, '2021-10-03 11:30:00', 1600.00, 2, 1), -- 902店铺订单
(301012, 109, '2021-10-03 16:00:00', 950.00, 3, 1); -- 903店铺订单
-- (3)创建订单明细表
CREATE TABLE tb_order_detail (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
order_id INT NOT NULL,
product_id INT NOT NULL,
price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
cnt INT NOT NULL
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO tb_order_detail (order_id, product_id, price, cnt) VALUES
-- 国庆前订单明细
(301001, 8002, 150.00, 2), -- 901店铺商品
(301002, 8004, 400.00, 1), -- 902店铺商品
(301002, 8005, 800.00, 1), -- 902店铺商品
(301002, 8006, 50.00, 1), -- 902店铺商品
(301003, 8007, 200.00, 1), -- 903店铺商品
-- 国庆期间订单明细
-- 10月1日
(301004, 8002, 170.00, 1), -- 901店铺商品
(301005, 8005, 800.00, 1), -- 902店铺商品
(301006, 8010, 350.00, 1), -- 903店铺商品
-- 10月2日
(301007, 8002, 150.00, 1), -- 901店铺商品
(301007, 8003, 150.00, 1), -- 901店铺商品
(301008, 8004, 1200.00, 1), -- 902店铺商品
(301009, 8008, 300.00, 2), -- 903店铺商品
-- 10月3日
(301010, 8001, 85.00, 1), -- 901店铺商品
(301010, 8003, 150.00, 1), -- 901店铺商品
(301011, 8004, 1200.00, 1), -- 902店铺商品
(301011, 8005, 400.00, 1), -- 902店铺商品
(301012, 8007, 200.00, 1), -- 903店铺商品
(301012, 8008, 300.00, 1), -- 903店铺商品
(301012, 8009, 450.00, 1); -- 903店铺商品参考大佬们的回答
题解 | #店铺901国庆期间的7日动销率和滞销率#_牛客博客
题解 | #店铺901国庆期间的7日动销率和滞销率#_牛客博客
sql
-- 定义日期范围CTE，获取2021-10-01到2021-10-03期间的所有订单日期
WITH
-- 步骤1：确定要计算的日期范围（国庆3天）
date_range AS (
SELECT DISTINCT
DATE(event_time) AS order_date
FROM
tb_order_overall
WHERE
DATE(event_time) BETWEEN '2021-10-01' AND '2021-10-03'
),
-- 步骤2：找出901店铺有销售的商品和销售日期
shop_products AS (
SELECT
DATE(a.event_time) AS order_date,
b.product_id
FROM
tb_order_overall a
JOIN tb_order_detail b ON a.order_id = b.order_id
AND a.status = 1
JOIN tb_product_info c ON b.product_id = c.product_id
AND c.shop_id = '901'
),
-- 定义产品总数CTE，计算901店铺每天可销售的产品总数
product_counts as (
SELECT
DATE(o.event_time) AS order_date,
COUNT(DISTINCT p.product_id) AS total_products
FROM
tb_order_overall o
CROSS JOIN tb_product_info p -- 显式交叉连接
WHERE
p.shop_id = '901'
AND DATEDIFF(DATE(o.event_time), DATE(p.release_time)) >= 0
GROUP BY
DATE(o.event_time)
)
-- 主查询：计算每天的产品销售率和未销售率
-- 最终计算
SELECT
dr.order_date AS dt,
ROUND(
COUNT(DISTINCT sp.product_id) / AVG(pc.total_products),
3
) AS sale_rate,
ROUND(
1 - COUNT(DISTINCT sp.product_id) / AVG(pc.total_products),
3
) AS unsale_rate
FROM
date_range dr
LEFT JOIN shop_products sp ON DATEDIFF(dr.order_date, sp.order_date) BETWEEN 0 AND 6
JOIN product_counts pc ON dr.order_date = pc.order_date
GROUP BY
dr.order_date
ORDER BY
dr.order_date