DigitalOcean 一键模型部署,新增支持百度开源大模型ERNIE 4.5 21B

使用过DigitalOcean GPU Droplet 服务器的用户应该对我们的一键模型部署功能不陌生。DigitalOcean 的一键模型部署 (1-Click Models) 功能是 DO 为开发者和企业提供的一种便捷方式,用于快速部署和运行预训练的生成式 AI 模型,尤其是大型语言模型 (LLM)。这项功能是 DigitalOcean 与 Hugging Face 合作的成果,旨在简化 AI 模型的部署流程,让用户无需复杂的配置即可开始构建 AI 应用。

一键模型部署 (1-Click Models) 功能支持多种开源大语言模型,包括LLama、DeepSeek等。现在,该功能又迎来了一位新成员------百度开源的多模态模型 ERNIE 4.5 21B。

ERNIE 4.5 21B 是什么?

ERNIE(Enhanced Representation through kNowledge IntEgration)4.5-21B-A3B-Base 标志着大语言模型的重大飞跃。该模型源自百度长期深耕的研究成果,因其独特的知识增强架构而备受瞩目,可在复杂自然语言处理任务中展现稳健表现,涵盖高阶文本生成、细腻对话 AI 以及全面摘要。其将真实世界知识融入理解过程的能力使其脱颖而出,成为解决复杂 AI 场景的理想选择。在 DigitalOcean 上部署 ERNIE 4.5-21B,即可在无需繁琐基础设施配置的情况下,快速原型化并扩展超越表层文本处理的 AI 应用。

ERNIE 4.5 21B 实战:用 Python 实现中英快速互译

ERNIE 4.5-21B 以先进的多模态能力(支持文本、图像、音频、视频)和卓越的计算效率广受好评,既能显著降低 AI 基础设施部署成本,又能维持高性能表现。

我们特意对其翻译能力进行实测:借助 ERNIE 4.5 一键式 GPU Droplet,仅需片刻即可将英文文档逐行精准翻译为中文。这一高效逐行翻译方案还可扩展至 Markdown、DOC 等多种文件格式。

为何选择 DigitalOcean 一键式模型?

  • 即时部署:一键启动,无需手动安装。

  • 性能优化:GPU Droplet 提供强劲、高性价比的 AI 算力。

  • 无缝扩展:随业务增长轻松扩缩容。

  • 开发者友好:通过 DigitalOcean 云控制台即可直观部署。

  • 热门模型云集:DeepSeek、Meta、Mistral、Google 等应有尽有。

如何在 DigitalOcean 上部署 ERNIE 4.5-21B-A3B Base

只需几步即可通过一键式模型启动 ERNIE 4.5:

1、登录 DigitalOcean 云控制台,进入"一键式模型"页面。

2、在可用模型中选择 ERNIE。

3、目前 ERNIE 仅支持 NVIDIA H100,系统将自动使用该 GPU 配置。

点击"部署",数分钟内即可运行!

与数千名开发者一起,用一键式模型把精力投入创新

DigitalOcean 的一键式模型让你以前所未有的速度集成前沿 AI(如 ERNIE 4.5-21B-A3B-Base)。无论你正在探索科研新边界、构建智能聊天机器人,还是开发高级内容生成工具,仅需一键,即可突破 AI 开发极限。

如果你想进一步了解DigitalOcean GradientAI平台,或平台中的 GPU Droplet服务器,可直接咨询DigitalOcean中国区独家战略合作伙伴卓普云(AIDroplet.com)。

相关推荐
渲吧云渲染1 小时前
SaaS模式重构工业软件竞争规则,助力中小企业快速实现数字化转型
大数据·人工智能·sass
算家云1 小时前
DeepSeek-OCR本地部署教程:DeepSeek突破性开创上下文光学压缩,10倍效率重构文本处理范式
人工智能·计算机视觉·算家云·模型部署教程·镜像社区·deepseek-ocr
AgeClub1 小时前
1.2亿老人需助听器:本土品牌如何以AI破局,重构巨头垄断市场?
人工智能
PPIO派欧云3 小时前
PPIO上线Qwen-VL-8B/30B、GLM-4.5-Air等多款中小尺寸模型
人工智能
weixin_511222803 小时前
法术施放选择目标逻辑概述
开源
油泼辣子多加4 小时前
【实战】自然语言处理--长文本分类(1)DPCNN算法
算法·自然语言处理·分类
chenchihwen4 小时前
AI代码开发宝库系列:FAISS向量数据库
数据库·人工智能·python·faiss·1024程序员节
张登杰踩4 小时前
工业产品表面缺陷检测方法综述:从传统视觉到深度学习
人工智能·深度学习
sponge'5 小时前
opencv学习笔记6:SVM分类器
人工智能·机器学习·支持向量机·1024程序员节