【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 热词评论查询功能实现

大家好，我是java1234_小锋老师，最近写了一套【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts)视频教程，持续更新中，计划月底更新完，感谢支持。今天讲解热词评论查询功能实现

视频在线地址：

2026版【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts+爬虫) 视频教程（火爆连载更新中..）_哔哩哔哩_bilibili

课程简介：

本课程采用主流的Python技术栈实现，Mysql8数据库，Flask后端，Pandas数据分析，前端可视化图表采用echarts，以及requests库，snowNLP进行情感分析，词频统计，包括大量的数据统计及分析技巧。

实现了，用户登录，注册，爬取微博帖子和评论信息，进行了热词统计以及舆情分析，以及基于echarts实现了数据可视化，包括微博文章分析，微博IP分析，微博评论分析，微博舆情分析。最后也基于wordcloud库实现了词云图，包括微博内容词云图，微博评论词云图，微博评论用户词云图等功能。

热词评论查询功能实现

commentDao里先实现根据热词查询评论信息数据：

复制代码

def getCommentByHotWord(hotWord):
    """
    根据热词查询评论信息
    :param hotWord:
    :return:
    """
    con = None
    try:
        con = dbUtil.getCon()
        cursor = con.cursor()
        sql = f"select * from t_comment where locate('{hotWord}',text)>0"
        cursor.execute(sql)
        return cursor.fetchall()
    except Exception as e:
        print(e)
        con.rollback()
        return None
    finally:
        dbUtil.closeCon(con)

page.py的hotWord方法里，调用commentDao数据，然后带到页面去显示：

复制代码

# 根据热词查询评论信息
    commentList = commentDao.getCommentByHotWord(defaultHotWord)
    return render_template('hotWord.html',
                           defaultHotWord=defaultHotWord,
                           hotWordList=hotWordList,
                           hotWordNum=hotWordNum,
                           sentiments=sentiments,
                           xAxisHotWordData=xAxisHotWordData,
                           yAxisHotWordData=yAxisHotWordData,
                           commentList=commentList)

运行显示：