数据中心-时序数据库InfluxDB

Measurement: 主要用来存储具有相似特征或属于同一类别的数据点集合，类似于关系型数据库中的表（table）；包含了列Timestamp时间戳，field字段和tag标签。
Field set: 每组field key和field value的集合，即我们需要的字段，如internale[key] = 76[value], external[key]= 18[value]。不可索引
Tag set: 不同的每组tag key和tag value的集合，如device[key]= dev1[value], buiding[key]= b1[value]。可索引
**Point：**表里面的一行数据,由时间戳（timestamp）、标签（tag）、字段（field）和组成：
- 时间戳time：每条数据记录的时间，也是数据库自动生成的主索引，如果时间戳没有指定。那么InfluxDB就使用当前系统的时间戳（纳秒）
- 字段field：字段包含数据的实际值，可以是各种数据类型（整数、浮点数、字符串、布尔值等）；与标签不同，字段在查询时可以进行数学运算。
- 标签tag：用于索引和过滤数据；通常是字符串类型。

2.2 存储架构

三、InfluxDB基础操作

这里我已经进行安装

bash 复制代码

# 进入InfluxDB的命令行终端
docker exec -it influxdb /bin/bash

# 连接InfluxDB
influx

3.1 数据库操作

连接InfluxDB：

进入InfluxDB的命令行终端，再连接InfluxDB

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# 进入InfluxDB的命令行终端
docker exec -it influxdb /bin/bash

# 连接InfluxDB
influx

数据库操作：

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# 显示数据库
show databases

# 创建数据库
create database itheima

# 删除数据库
drop database itheima

# 使用数据库
use itheima

3.2 数据表操作

显示所有表

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# 显示所有的 measurement
show measurements

新建表

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insert measurement+","+tag1=value1,tag2=value2 + 空格 + field1=value1,field2=values2

-- 例如：对measurement为tb_user的插入数据；有一个tag索引名为region，值为广东；有三个field分别是age,high,weight 对应的值分别为25、175、130
insert tb_user,region=广东 name="张三",age=25,high=175,weight=130

删除表

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-- 删除语法
drop measurement 表名

-- 例如：删除名为 tb_user 的measurement
drop measurement tb_user

3.3 数据保存策略

查看保存策略

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show retention policies on 数据库名称

-- 例如：查看 point_data 数据库的保存策略
show retention policies on point_data

创建保存策略

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-- 语法
create retention policy 策略名 on 数据库名 duration 保留时长 replication 副本个数 [default]

-- 示例：创建point_data数据库的默认保存策略名字为 my_retention ，保留时长为24小时，副本数1个
create retention policy my_retention on point_data duration 24h replication 1 default

-- 示例：同样的，但是保存时长设置为3天，但是不设置为默认的保存策略的话就不加default
create retention policy my_retention2 on point_data duration 3d replication 1

修改保存策略

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-- 语法
alter retention policy 策略名 on 数据库名 duration 时长 default（可选）

-- 例如：修改point_data数据库中的my_retention2策略，保留时长为2天，并设置为默认
alter retention policy my_retention2 on point_data duration 2d default

删除保存策略

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drop retention policy 策略名 on 数据库名

-- 例如：删除point_data数据库中策略名为 my_retention2 的策略
drop retention policy my_retention2 on point_data

--- 删除保存策略如果是默认的；则不会自动的指定一个策略为默认；不过可以修改
alter retention policy autogen on point_data default

3.4 数据查询

查询全部

sql 复制代码

-- 插入数据
insert tb_user,region=广东 name="张三",age=25,high=175,weight=130
insert tb_user,region=湖南 name="李四",age=21,high=177,weight=135
insert tb_user,region=广东 name="王五",age=28,high=178,weight=138

-- 查询数据
select * from tb_user

条件查询

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-- 查询名字为 李四，年龄为21 的用户
select * from tb_user where "name"='李四' and age=21

or查询

sql 复制代码

-- 查询姓名为张三或李四
select * from tb_user where "name"='张三' or "name"='李四'

模糊查询

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-- 查询名字中包含王的
select * from tb_user where "name"=~/王/

排序查询

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-- 只能根据时间排序；根据创建时间降序排序
select * from tb_user order by time desc

去重

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insert tb_user,region=广西 name="钱六",age=28,high=178,weight=138

-- 对age字段去重查询；注意：只能在distinct 之后接一个字段
select distinct age from tb_user

分组

在InfluxDB中，GROUP BY 语句主要用于根据时间序列数据的标签（tags）进行分组。GROUP BY 仅能用于标签（tag）字段，而不能直接用于字段（field）进行分组。

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-- 根据region进行分组
select * from tb_user group by region

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-- 统计所有年龄之和
select sum(age) from tb_user

聚合函数

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-- 统计一条记录中；每个非空field的总数
select count(*) from tb_user

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-- 求用户表的广东地区的用户平均年龄
select mean(age) from tb_user where region='广东'

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-- 查询身高中间值
select median(high) from tb_user

-- 插入数据后再查看
insert tb_user,region=湖南 name="赵六",age=28,high=171,weight=110

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-- 返回最大与最小年龄之间的差值
select spread(age) from tb_user

分页

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-- 查询第1页，每页3条数据
select * from tb_user limit 3 offset 0

-- 查询第2页，每页3条数据
select * from tb_user limit 3 offset 3