MySQL的基础操作

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前言

本文介绍了MySQL数据库的基本概念和SQL操作。主要内容包括：1.基本概念部分解释了MySQL的客户端-服务器结构、请求响应机制、数据存储方式（内存与硬盘区别）；2.SQL操作部分详述了数据库的创建、查看、选择和删除命令，介绍了常用的数据类型（整型、浮点型、字符串、时间戳等）以及数据表的基本操作；3.重点讲解了MySQL表的增删查改操作，包括新增数据的多种方式、查询操作（全列查询、表达式查询、条件查询等）、修改和删除数据的语法。文章还特别强调了全列查询的风险以及排序、分页等查询技巧。

一、基本概念

MySQL 是一个数据库软件；

MySQL 是一个 "客户端-服务器" 结构的软件；

客户端（Client）：主动发起请求的一方；

服务器（Server）：被动接收请求的一方，服务器往往是需要 7 * 24 小时运行的；

请求（Request）：客户端给服务器发起的数据；

响应（Response）：服务器给客户端返回的数据；

MySQL 的本体是服务器，服务器负责存储和管理数据；存储数据的位置是硬盘；

内存和硬盘的区别：

内存速度快，硬盘速度慢；
通常一台计算机上的内存空间小，硬盘空间大；
内存价格贵，硬盘价格便宜；
内存中存储的数据是易失的，内存中的数据程序掉电或者重启就会丢失，硬盘中存储的数据是持久保存的；

使用数据库中存储的数据，通常数据量比较大，并且需要持久化存储，因此需要将数据存在硬盘上，MySQL 属于这种；但也有数据库是将数据存储在内存上的，追求速度的最大化；

二、SQL操作

操作数据库的命令，也称为 "SQL 语句"，也可以理解成是一种编程语言；

1. 数据库操作

数据库是一个逻辑上的数据集合；

一个 MySQL 服务器程序可以在硬盘上组织保存很多数据（多个数据库）；

MySQL 是通过表来组织数据的；

关键字：SQL 中有特定含义的单词，数据库名，表名，列名都不能和关键字重复；

SQL 的关键字是大小写不敏感的；

创建数据库：

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create database 数据库名;

-- 避免数据库已经存在，导致再创建数据库的时候出现 sql 报错
create database 数据库名 if not exists; 

-- 指定字符集
create database 数据库名 charset utf8;

查看数据库：

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-- 列出当前的 mysql 服务器上有哪些数据库
show databases;

其中更改 mysql 配置，可以通过名为 mysql 的数据库设置；

选中数据库：

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use 数据库名;

数据库中最关键的操作就是针对表进行增删查改，表是从属于数据库的，要针对表操作，就需要先选中数据库；

删除数据库：

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drop database 数据库名;

2. 常用的数据类型

数据库中整型：

tinyint(1 byte), smallint(2 byte), int(4 byte), bigint(8 byte);

对应 java 中的 Byte, Short, Int, Long；

数据库中浮点型：

float(M, D)：小数的长度是 M，小数点后的位数是 D，占用 4 字节；

**double(M, D)：**小数的长度是 M，小数点后的位数是 D，占用 8 字节；

对应 java 中的 Float 和 Double；

float 和 double 是 IEEE 754 中定义的浮点数，存在一定的精度误差；

**decimal(M, D)：**小数的长度是 M，小数点后的位数是 D，是精度更高的浮点数；

使用 decimal 表示小数，精度更高，但是运算速度会变慢，占用空间也更多；

对应 java 中的 BigDecimal；

数据库中的字符串：

**varchar(size)：**size 指的是最多存储几个字符，是个可变长的字符串，最大长度不超过 size；

text：长文本数据，最多 64k 字节；

mediumtext：中等长度文本数据；

blob：二进制的长文本数据，最长 64k 字节；

数据库中的时间戳：

**datatime：**8 个字节的时间戳；

timestamp：4 个字节的时间戳；

对应 java 中的 java.util.Data（只能表示年月日），java.sql.TimeStamp（毫秒级时间戳）；

时间戳：以 1970 年 1 月 1 日 0 时 0分 0 秒作为基准，当前时刻和基准时刻的秒数/毫秒数/微秒数之差；

3. 数据表操作

要针对数据表操作，需要先选中数据库，use 数据库名；

创建表：

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create table 表名(列名 类型, 列名 类型...);

-- 如果确实想让表名/列名 和关键字一样，可以使用反引号把表名/列名 引起来
create table `表名`(`列名` 类型, `列名` 类型...);

查看该数据库中的所有表：

sql 复制代码

show tables;

查看指定表的结构：

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desc 表名;

删除表：

sql 复制代码

drop table 表名;

三、MySQL 表的增删查改

1. 新增

在表中新增数据的时候，要注意值要和数据表中的列要匹配（个数和类型都要匹配）；

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insert into 表名 values(值, 值......);

插入数据既可以插入所有列，也可以指定列插入：

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insert into 表名(列名, 列名...) values(值, 值...);

其它列会按照默认值进行填充；

也可以一次插入多行记录：

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insert into 表名 values(值, 值...), (值, 值...)...;

一次插入多行记录，比每次插入一行记录分多次插入效率更高；

每次插入数据，客户端和服务器都需要交互一次，多次插入就需要多次交互，效率比不上一次交互；

注意事项：

插入字符串时，可以使用单引号，也可以使用双引号，因为 sql 中没有字符的概念；

插入日期时，要使用指定格式的字符串，例如"2022-02-02 12:00:00";

如果要插入的时间就是当前时刻，可以使用 now() 这个函数；

2. 查询

1. 全列查询

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-- 全列查询
select * from 表名;

* 代指所有列；

注意：全列查询是一个危险操作，由于 mysql 是一个 "客户端 - 服务器" 结构的程序：

IO 方面：客户端通过网络向服务器发起请求，服务器接收到请求后会读取硬盘，如果当前表中存储的数据非常多时，会导致 IO 占满，其它需要使用 IO 的程序就会非常慢；
网络方面：服务器向客户端返回响应时，会把网卡的带宽也跑满，其它客户端想通过网络访问服务器时，也会非常慢；

2. 指定列查询

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-- 指定列查询
select 列名, 列名... from 表名;

3. 表达式查询

在查询的时候，写作由列名构成的表达式，把这一列的所有行都带入到表达式中，参与运算；

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-- 表达式查询
select 表达式 from 表名;

注意：这个表达式运算只是个临时结果，并不会改变数据库中的数据；

4. 带别名的查询

可以针对表达式，列以及表名指定别名进行查询；

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-- 指定别名
select 列名/表达式 as 别名 from 表名;

5. 去重

使用 distinct 修饰某个列/多个列（值相同的行只会保留一个）；

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-- 对列进行去重
select distinct 列名 from 表名;

6. 排序

把行进行排序，需要明确排序规则：

需要明确针对哪个列进行比较；
需要明确是升序还是降序；

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-- 按照列排序
select 列名 from 表名 order by 列名 asc/desc;

默认是升序排序，asc 可以省略；

排序还可以针对表达式进行排序：

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-- 针对表达式排序
select 列名 from 表名 order by 表达式;

select 列名/表达式 as 别名 from 表名 order by 别名;

还可以指定多个列排序：

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-- 指定多个列排序
select 列名1, 列名2 from 表名 order by 列名3, 列名4;

-- 排序时可以指定升序或者降序
select 列名1, 列名2 from 表名 order by 列名3 desc, 列名4;

上述语句的含义是：

先按照列名 3 排序，如果列名 3 的值相同，再按照列名 4 排序；
先按照列名 3 降序排序，如果列名 3 的值相同，再按照列名 4 升序排序；

注意：

排序是针对临时数据进行排序的，不会改变 mysql 服务器上数据存储的顺序；

如果 sql 不加 order by，查询出来的顺序是不确定的，数据是无序的；

如果不加 order by，代码不应该依赖查询出来的数据的顺序开展逻辑；

如果排序的列没有被查询出来，也不会影响排序的正确性；

7. 条件查询

指定条件，按照条件进行筛选；

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-- 条件查询
select 列名 from 表名 where 条件;

where 条件的原理：

遍历表的每一行记录；

把每一行的数据分别带入到条件中进行筛选；

如果条件成立，这个记录就会被放到结果集合中；

如果条件不成立，这个记录就会被跳过；

如果有 order by，会在所有的行都被获取到之后（表达式都计算完了），再针对所有的结果进行排序；

注意：如果别名的定义是在 select 列名后面，那不能在 where 中使用，因为是先执行 where 里面的条件，后执行 select 列名后面的语句；

不常见的比较运算符：

<=> 可以比较 null 和 null，null <=> null 为 true；

between a1 and a2：查找落在 [a1, a2] 范围中的，注意两遍都是闭区间；

in (o1, o2, o3...) ：只要是在括号里的元素，就返回 true；

like：模糊匹配，%可以表示多个字符，_表示一个字符；

and，or：and 的优先级大于 or 的优先级，不确定优先级的时候推荐加括号来确定优先级；

8. 分页查询

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select 列名 from 表名 limit 记录数量 offset 记录下标;

记录数量表示要查询出几条数据；

记录下标表示从第几条记录查询（从 0 下标开始计数）；

比如：

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select 列名 from 表名 limit 3 offset 3;

表示从 3 下标开始查询 3 条记录，也就是第 3，4，5 这 3 条记录；

3. 修改

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-- 修改
update 表名 set 列名 = 值 where 条件;

where 条件 - 用于限制要修改哪些行数据；

可以修改筛选出来的多行数据，但有可能修改不成功；

可以一次修改多个列的值：

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-- 修改多个列的值
update 表名 set 列 = 值, 列 = 值 where 条件;

此时 "=" 就是赋值的意思；

注意：

"=" 在 set 后面是赋值的意思，在 where 后面是比较的意思；

update 语句中如果不写条件，就会修改所有行；

4. 删除

把符合条件的记录从表中删除掉；

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-- 删除
delete from 表名 where 条件/order by/limit;

注意：

不指定任何条件，就是删除整个表；

drop table 是删除了表，也删除了表里的记录；

delete from 只是删除了表里的记录，但是空表还在；