【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 热词数量分析日期统计功能实现

大家好，我是java1234_小锋老师，最近写了一套【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts)视频教程，持续更新中，计划月底更新完，感谢支持。今天讲解热词数量分析日期统计功能实现

视频在线地址：

2026版【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts+爬虫) 视频教程（火爆连载更新中..）_哔哩哔哩_bilibili

课程简介：

本课程采用主流的Python技术栈实现，Mysql8数据库，Flask后端，Pandas数据分析，前端可视化图表采用echarts，以及requests库，snowNLP进行情感分析，词频统计，包括大量的数据统计及分析技巧。

实现了，用户登录，注册，爬取微博帖子和评论信息，进行了热词统计以及舆情分析，以及基于echarts实现了数据可视化，包括微博文章分析，微博IP分析，微博评论分析，微博舆情分析。最后也基于wordcloud库实现了词云图，包括微博内容词云图，微博评论词云图，微博评论用户词云图等功能。

热词数量分析日期统计功能实现

commentDao实现根据热词查询改热词数据分析日期统计：

复制代码

def getCommentHotWordAmount(hotWord):
    """
    获取用户评论热词量
    :return:
    """
    con = None
    try:
        con = dbUtil.getCon()
        cursor = con.cursor()
        sql = f"SELECT DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d') AS commentDate,COUNT(text_raw) AS commentTotal FROM t_comment WHERE LOCATE('{hotWord}',text_raw)>0 GROUP BY DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d')  ORDER BY commentDate DESC"
        cursor.execute(sql)
        return cursor.fetchall()
    except Exception as e:
        print(e)
        con.rollback()
        return None
    finally:
        dbUtil.closeCon(con)

page.py的hotWord.py方法调用commentDao方法获取数据，然后遍历获取图表需要的x,y轴数据，再转发大页面显示：

复制代码

commentHotWordData = commentDao.getCommentHotWordAmount(defaultHotWord)
    xAxisHotWordData = []
    yAxisHotWordData = []
    for comment in commentHotWordData:
        xAxisHotWordData.append(comment[0])
        yAxisHotWordData.append(comment[1])

hotWord.html实现柱状图带缩放的图表：

复制代码

<script>
        var chartDom = document.getElementById('hotWordMain');
        var myChart = echarts.init(chartDom);
        var option;

        option = {
            title: {
                text: '热词数量分布日期统计',
            },
            tooltip: {
                trigger: 'axis'
            },
            legend: {
                data: ['分布个数']
            },
            toolbox: {
                show: true,
                feature: {
                    dataView: {show: true, readOnly: false},
                    magicType: {show: true, type: ['line', 'bar']},
                    restore: {show: true},
                    saveAsImage: {show: true}
                }
            },
            calculable: true,
            xAxis: [
                {
                    type: 'category',
                    // prettier-ignore
                    data: {{ xAxisHotWordData | tojson }}
                }
            ],
            yAxis: [
                {
                    type: 'value'
                }
            ],
            dataZoom: [
                {
                    show: true,
                    start: 0,
                    end: 40
                },
                {
                    type: 'inside',
                    start: 0,
                    end: 40
                }
            ],
            series: [
                {
                    name: '分布个数',
                    type: 'bar',
                    data: {{ yAxisHotWordData }},
                    markPoint: {
                        data: [
                            {type: 'max', name: 'Max'},
                            {type: 'min', name: 'Min'}
                        ]
                    },
                    markLine: {
                        data: [{type: 'average', name: 'Avg'}]
                    }
                }
            ]
        };

        option && myChart.setOption(option);
    </script>

运行显示：