你不能直接用现成的吗？整个前端做笔记管理工具真是折腾人

00后老板非要我做个个人笔记管理软件看看，你不能直接用现成的吗？整个前端做笔记管理工具真是折腾人！

起因：老板的突发奇想

上个月老板突然找到我，说要我做一个个人笔记管理软件。这位00后老板平时用惯了 Notion 和飞书文档，但总抱怨在线工具太依赖网络，出差时经常卡顿。"你不是会 Electron 吗？做个本地的笔记工具，简单点就行。"他这么说。

我心想，做个笔记软件能有多难？不就是增删改查嘛，界面用 Vue 写，数据用 JSON 存储，应该一个星期就能搞定。老板给了两周工期，还说如果做得好，可以考虑包装成产品卖给其他小公司。

需求倒是很明确：纯本地存储（老板对数据安全很敏感），支持 Markdown 编辑，能按标签分类，有基本的搜索功能就够了。听起来很简单，我满口答应了下来。

想法有了，说干就干。选择 Electron + Vue 的技术栈，界面部分相对简单，主要的挑战在数据存储这块。笔记内容、标签、分类这些数据怎么管理，是个需要仔细考虑的问题。

数据存储的选择困难

对于一个本地应用，数据存储方案有很多选择。最开始我想偷懒，直接用文件系统，每个笔记存成单独的 .md 文件，用文件夹来分类。这样实现起来最简单，而且老板也容易理解。但很快就发现问题了：搜索功能怎么实现？标签怎么管理？笔记的元信息（创建时间、修改时间、标签等）存在哪里？

老板听说 Electron 可以用 SQLite，建议我试试数据库方案。但问题是我完全不懂数据库啊！什么是表结构？SQL 语句怎么写？光是看那些教程就让我头大，感觉要花好几个月才能入门。而且老板给的工期就两周，根本没时间从头学数据库。

最后还是回到了最熟悉的 JSON 文件存储。至少 JSON 我很熟悉，数据结构也简单清晰，对于笔记数量不太大的使用场景应该够用。但手写 JSON 文件的增删改查逻辑，让我想起了之前做项目时操作 localStorage 的痛苦经历。

javascript 复制代码

// 读取笔记列表 - 又是这套熟悉的模板代码
function loadNotes() {
  try {
    const data = fs.readFileSync(notesFile, 'utf8');
    return JSON.parse(data);
  } catch (error) {
    return [];
  }
}

// 保存笔记 - 感觉在重复之前项目的套路
function saveNote(note) {
  const notes = loadNotes();
  if (note.id) {
    // 更新现有笔记
    const index = notes.findIndex(n => n.id === note.id);
    if (index !== -1) {
      notes[index] = { ...notes[index], ...note, updatedAt: new Date().toISOString() };
    }
  } else {
    // 新增笔记
    note.id = generateId();
    note.createdAt = new Date().toISOString();
    notes.push(note);
  }
  fs.writeFileSync(notesFile, JSON.stringify(notes, null, 2));
}

写着写着就发现，这些基础的 CRUD 操作代码又要重复一遍。每次读文件、解析 JSON、查找数据、写回文件，都是同样的套路。跟之前在浏览器里操作 localStorage 没什么区别，只是把 localStorage.getItem() 换成了 fs.readFileSync()。而且还要考虑 ID 生成、时间戳管理、错误处理等细节。最烦人的是搜索功能，老板特别强调要支持全文搜索，但作为一个前端开发者，我完全不知道怎么优化这些查询操作。

第一版演示的翻车现场

第一周结束时，我勉强搞出了一个能跑的版本。界面倒是挺好看的，Vue 的组件化开发让 UI 实现得很顺利。但数据层的问题一大堆，搜索功能慢得像蜗牛：

javascript 复制代码

// 我的搜索实现，完全是暴力遍历
function searchNotes(keyword) {
  const notes = loadNotes();
  const results = [];
  
  keyword = keyword.toLowerCase();
  
  for (const note of notes) {
    // 搜索标题
    if (note.title && note.title.toLowerCase().includes(keyword)) {
      results.push(note);
      continue;
    }
    
    // 搜索内容
    if (note.content && note.content.toLowerCase().includes(keyword)) {
      results.push(note);
      continue;
    }
    
    // 搜索标签
    if (note.tags && note.tags.some(tag => tag.toLowerCase().includes(keyword))) {
      results.push(note);
      continue;
    }
  }
  
  return results;
}

给老板演示的时候，刚开始还挺顺利。创建笔记、编辑内容、添加标签，这些基础功能都正常。但当老板开始测试搜索功能时，问题就暴露了。他输入"JavaScript"搜索相关笔记，结果等了好几秒钟才出结果。"这也太慢了吧？"老板皱着眉头说。

更尴尬的是，老板试着快速创建了几个测试笔记，结果发现有两个笔记的内容互相覆盖了。原来是我用 Date.now() 生成ID，在快速连续操作时出现了重复。老板当场就不高兴了："这种低级错误怎么能出现？如果用户的重要数据丢了怎么办？"

javascript 复制代码

// 我的标签管理实现，bug百出
function addTagToNote(noteId, tag) {
  const notes = loadNotes();
  const note = notes.find(n => n.id === noteId);
  
  if (note) {
    if (!note.tags) {
      note.tags = [];
    }
    
    // 这里忘记检查重复标签了
    note.tags.push(tag);
    
    // 每次都要重写整个文件
    fs.writeFileSync(notesFile, JSON.stringify(notes, null, 2));
  }
}

演示结束后，老板给我列了一堆问题：搜索太慢、ID会重复、标签有重复、没有数据备份机制等等。"这样的质量怎么能交付？"他说，"还有一周时间，你看着办吧。"

那一刻我真的很沮丧。明明界面做得挺好看的，基本功能也都有，但这些底层的数据问题让整个应用显得很不专业。老板是00后，虽然年轻但对产品质量要求很严格，绝不允许这种bug存在。

紧急寻找救命稻草

第二周开始，我陷入了恐慌。老板虽然没有直接批评，但从他的语气中能听出不满。作为技术负责人，如果连这么简单的需求都搞不定，以后还怎么在团队里立足？

既然不想重复造轮子，也没时间从头学数据库，那就只能找现成的解决方案了。我需要的工具很明确：能处理 JSON 数据的增删改查，提供简单易用的 API，支持搜索和筛选，但不需要我学复杂的数据库知识。关键是要能快速上手，毕竟只剩一周时间了。

搜索了一圈，发现可选的方案还挺多：

NeDB 看起来不错，是个纯 JavaScript 的数据库，API 类似 MongoDB。但问题是我连 MongoDB 都没用过！那些 find()、$gt、$regex 的语法对我来说完全是天书。虽然说是 JavaScript 数据库，但学习成本还是太高，一周时间根本掌握不了。

Lowdb 看起来很轻量，基于 JSON 文件，API 也比较简洁。试用了一下，确实能解决基本需求，而且语法相对简单。但它的查询功能相对有限，老板要求的全文搜索不太好实现。而且我感觉它更像是一个 JSON 操作工具，而不是一个完整的数据管理方案。

PouchDB 功能很强大，还支持同步，但这明显超出了需求。看了一眼文档，各种复杂的概念让人头大，完全不是能快速上手的工具。老板只是要个简单的笔记工具，不需要这么重型的方案。

就在我快要绝望的时候，无意中发现了 js-lite-rest 这个库。名字很有意思，听起来像是专门为前端开发者设计的 RESTful 工具。最吸引我的是它的介绍：支持 RESTful 风格的操作，可以在 Node.js 环境下自动使用文件系统存储，而且有内置的搜索功能。

这不正是我需要的吗？RESTful API 我很熟悉，这样就不用学新的语法了。而且既然支持 Node.js，那在 Electron 环境下应该也能正常工作。

救命稻草：js-lite-rest

看了 js-lite-rest 的文档后，我眼前一亮。这个库的设计理念完全符合我的需求：提供 RESTful 风格的 API，可以直接操作 JSON 数据，在 Node.js 环境下会自动使用文件系统存储。最关键的是，它有内置的搜索和筛选功能，正好解决了我最头疼的问题。

javascript 复制代码

import JsLiteRest from 'js-lite-rest';

// 创建 store，在 Node.js 环境下会自动保存到文件
const store = await JsLiteRest.create({
  notes: [],
  tags: [],
  categories: []
});

// RESTful 风格的API，就像调用后端接口一样
const notes = await store.get('notes');
const newNote = await store.post('notes', { 
  title: '我的第一个笔记', 
  content: '这是内容...',
  tags: ['学习', 'JavaScript']
});

这个 API 设计让我立刻就懂了。相比于直接操作文件和 JSON，这种方式更直观，也更符合前端开发者的习惯。就像调用后端接口一样，用 GET 获取数据，用 POST 创建数据，完全不需要学什么新语法！而且它会自动处理 ID 生成、文件读写、错误处理这些让我头疼的细节。

更让我兴奋的是搜索功能的实现方式：

javascript 复制代码

// 全文搜索 - 就像调用搜索接口一样简单
const searchResults = await store.get('notes', { _q: 'JavaScript' });

// 按标签筛选 - 跟写前端过滤逻辑一样直观
const learningNotes = await store.get('notes', { tags: '学习' });

// 组合查询 - 这些参数名一看就懂
const recentNotes = await store.get('notes', { 
  _sort: 'createdAt', 
  _order: 'desc', 
  _limit: 10 
});

看到这些代码示例，我心里的石头终于落地了。不需要手写复杂的搜索逻辑，也不需要学什么数据库查询语言，一个查询参数就能搞定。这些 _q、_sort、_limit 的参数名完全符合前端开发者的直觉！老板要求的全文搜索功能，用 _q 参数就能轻松实现。

这就是我要找的救命稻草！

紧急重构，起死回生

距离最终演示只剩三天了，我决定孤注一掷，用 js-lite-rest 完全重构数据层。虽然风险很大，但总比交付一个bug百出的版本强。

重写数据管理层

第一步是把之前写的那些文件操作代码全部删掉，重新设计数据结构。删除那些让人头疼的代码时，心情都轻松了不少。

笔记管理需要处理几种不同的数据：笔记内容、标签、分类等。用 js-lite-rest 的话，可以很自然地把它们当作不同的资源来管理，就像设计 REST API 一样。

javascript 复制代码

// 笔记管理模块 - 比之前的实现优雅太多
class NotesManager {
  constructor() {
    this.store = null;
  }

  async init() {
    // 在 Electron 环境下会自动使用文件系统存储
    this.store = await JsLiteRest.create({
      notes: [],
      tags: [],
      categories: []
    });
  }

  // 获取所有笔记 - 不用再手动读文件了
  async getAllNotes() {
    return await this.store.get('notes');
  }

  // 创建新笔记 - ID自动生成，不会冲突
  async createNote(noteData) {
    return await this.store.post('notes', {
      ...noteData,
      createdAt: new Date().toISOString(),
      updatedAt: new Date().toISOString()
    });
  }

  // 搜索笔记 - 一行代码解决之前几十行的问题
  async searchNotes(keyword) {
    return await this.store.get('notes', { _q: keyword });
  }

  // 按标签筛选 - 不用再遍历所有数据
  async getNotesByTag(tag) {
    return await this.store.get('notes', { tags: tag });
  }
}

重构后的代码结构清晰了很多。每个操作都是一个简单的 API 调用，不需要手动处理文件读写和 JSON 解析。而且 js-lite-rest 会自动生成唯一的字符串 ID，完全解决了我之前ID冲突的问题。

最让我欣慰的是，那些在演示时暴露的问题都自动解决了。

搜索功能的华丽转身

重构的重点是搜索功能，这是老板最不满意的地方。让我对比一下前后的差异：

我之前的实现（50多行代码，慢得要死）：

javascript 复制代码

function searchNotes(keyword) {
  const notes = loadNotes(); // 每次都读文件
  const results = [];
  keyword = keyword.toLowerCase();
  
  for (const note of notes) {
    // 一大堆重复的判断逻辑
    if (note.title && note.title.toLowerCase().includes(keyword)) {
      results.push(note);
      continue;
    }
    // ... 更多重复代码
  }
  
  return results; // 可能有重复结果
}

用 js-lite-rest 后（1行代码搞定）：

javascript 复制代码

const searchResults = await store.get('notes', { _q: 'JavaScript' });

差别简直是天壤之别！js-lite-rest 的 _q 参数支持全文搜索，会在所有字段中查找匹配的内容。对于笔记应用来说，这意味着用户输入关键词后，可以同时搜索笔记标题、内容、标签等所有相关信息，而且不会有重复结果。

更重要的是性能提升巨大。测试了一下，搜索500条笔记几乎是瞬间完成，而我之前的实现需要好几秒钟。这下老板应该不会再抱怨搜索慢了。

javascript 复制代码

// 在 Vue 组件中使用 - 简洁优雅
async searchNotes() {
  if (this.searchKeyword.trim()) {
    this.notesList = await this.notesManager.searchNotes(this.searchKeyword);
  } else {
    this.notesList = await this.notesManager.getAllNotes();
  }
}

// 组合查询：最近更新的包含特定标签的笔记
async getRecentNotesByTag(tag) {
  return await this.store.get('notes', {
    tags: tag,
    _sort: 'updatedAt',
    _order: 'desc',
    _limit: 20
  });
}

这种组合查询的能力让我可以实现更多高级功能，比如"显示最近一周创建的包含'JavaScript'标签的笔记，按更新时间倒序排列"。之前这样的需求需要写一大堆复杂的过滤和排序逻辑，现在几个参数就搞定了。

所以

点点关注点点 star ？

源码地址在这里：wll8.github.io/mockm/
wll8.github.io/js-lite-res...