如果我们都知道所有的weight和bias
那这就是一个function
如果我们只是定出了这个structure ，只是有一个架构，都不知道里面的参数的话，那就是一个function set
Backpropagation
有效率的演算法，是比较有效率的把这个vector计算出来
Chain Rule 链式法则
Backward pass
我们要计算weight对C的偏微分，那么我们拆成两项，前一项很好算，后一项比较麻烦， 前一项也叫做forward pass，后一项也叫做backward pass
先计算z5，z6，再计算z4，z3，。。。
summary
首先先做一个forward pass 前向传播 然后再计算backward pass
在乘起来就知道哪一个weight 对哪一个C的偏微分是什么了
