python入门篇12-虚拟环境conda的安装与使用

全文目录,一步到位

• 1.前言简介
• • [1.1 介绍一下这俩版本的区别](#1.1 介绍一下这俩版本的区别)
• [2. conda的安装及使用](#2. conda的安装及使用)
• • [2.1 下载并配置基础环境](#2.1 下载并配置基础环境)
  • • [2.1.1 下载完成后](#2.1.1 下载完成后)
    • [2.1.2 双击运行后的步骤](#2.1.2 双击运行后的步骤)
    • [2.1.3 剩下一直next即可, 打开的网页关了就行(或者取消勾选)](#2.1.3 剩下一直next即可, 打开的网页关了就行(或者取消勾选))
    • [2.1.4 配置环境变量](#2.1.4 配置环境变量)
    • [2.1.5 最后一步 记得保存后测试](#2.1.5 最后一步 记得保存后测试)
  • [2.2 conda基础指令](#2.2 conda基础指令)
  • • [2.2.1 指令说明](#2.2.1 指令说明)
    • [2.2.2 conda设置镜像源](#2.2.2 conda设置镜像源)
    • [2.2.3 conda升级](#2.2.3 conda升级)
    • [2.2.4 注意事项](#2.2.4 注意事项)
    • • [2.2.4.1 conda导入后发现环境缺少](#2.2.4.1 conda导入后发现环境缺少)
      • [2.2.4.2 之前有.venv虚拟环境的](#2.2.4.2 之前有.venv虚拟环境的)
  • [2.3 pip相关操作](#2.3 pip相关操作)
  • • [2.3.1 pip基础指令](#2.3.1 pip基础指令)
    • [2.3.2 永久换配置源](#2.3.2 永久换配置源)
  • [2.4 缓存清理](#2.4 缓存清理)
  • • [2.4.1 conda的缓存](#2.4.1 conda的缓存)
    • [2.4.2 pip的缓存](#2.4.2 pip的缓存)
• [3. pycharm与conda的结合](#3. pycharm与conda的结合)
• • [3.1 打开pycharm的项目控制台](#3.1 打开pycharm的项目控制台)
  • • [3.1.1 项目中查看requirements.txt](#3.1.1 项目中查看requirements.txt)
  • [3.2 打开pycharm右下角 interpreter](#3.2 打开pycharm右下角 interpreter)
  • • [3.2.1 添加一个interpreter](#3.2.1 添加一个interpreter)
    • [3.2.2 打开settings](#3.2.2 打开settings)
• [4. 文章的总结与预告](#4. 文章的总结与预告)
• • [4.1 本文总结](#4.1 本文总结)
  • [4.2 下文预告](#4.2 下文预告)

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1.前言简介

python基础, 之前专栏中介绍了.venv的虚拟环境, 本篇则介绍另一种更加方便的虚拟环境使用, conda

1.1 介绍一下这俩版本的区别

miniconda包小, 只有基础环境

Anaconda 包比较完整, 适合新手开箱即用

2. conda的安装及使用

2.1 下载并配置基础环境

===> 官网下载传送门: anaconda download <===

2.1.1 下载完成后

2.1.2 双击运行后的步骤

安装路径 , 记住 一会配置环境变量使用(下面这张图)

这张图 翻译如下

2.1.3 剩下一直next即可, 打开的网页关了就行(或者取消勾选)

2.1.4 配置环境变量

键盘按 win 然后输入 环境变量 即可(windows10/11) 或者点系统属性 高级属性 环境变量

# ps: 图中没加也能用, 暂不影响
C:\ProgramData\miniconda3
C:\ProgramData\miniconda3\Scripts
C:\ProgramData\miniconda3\Library\bin

2.1.5 最后一步 记得保存后测试

win+R 输入 cmd

conda -Version

如图即为成功

2.2 conda基础指令

2.2.1 指令说明

create conda环境 : --name与-n相同 python不指定就是安装默认的python版本, 后面加空格加需要的包(没必要) , 回车后会让选择 y/N y表示创建虚拟环境 n表示不创建

# 查看conda有多少个环境(这三个都可以)
conda env list
conda info -e
conda info --envs

# --name与-n相同 python不指定就是安装默认的python版本, 后面加空格加需要的包(没必要)
conda create -n 环境名(随便) python=3.11 

# 激活虚拟环境
conda activate 环境名

# 退出当前虚拟环境
conda deactivate

# 直接进入base环境
conda activate

# 删除虚拟环境
conda env remove -n 环境名

# 导出环境(yml名随便) 指定--name 环境名
conda env export > environment.yml   

# 导入环境
conda env create -f environment.yml

2.2.2 conda设置镜像源

不设置也没关系 , 可以直接pip 看2.3 pip操作即可

# 设置镜像源 与 删除镜像源(全局)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/annconda/pkgs/free/
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/annconda/pkgs/free/

# 会显示所有的config信息比较多
conda config --show
# 可以在后面加上你想要显示的某一项的名称，则只显示指定的内容
conda config --show channels

2.2.3 conda升级

# 更新conda
conda update conda
# 升级 (包)
conda update 包
# 升级 所有包
conda update --all
# 删除一个包
conda unupdate 包
# 更新python到最新
conda update python

2.2.4 注意事项

2.2.4.1 conda导入后发现环境缺少

注意, 导入只会导入conda带的环境 , pip的不会导入, 请看 2.3 pip相关操作 结合使用

2.2.4.2 之前有.venv虚拟环境的

请先退出当前.venv虚拟环境 deactivate 然后在进行操作

2.3 pip相关操作

2.3.1 pip基础指令

# -r 文件   -i 镜像源
pip install -r requirements.txt  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt

2.3.2 永久换配置源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 删除镜像源(下面是用户级别设置)
pip config unset global.index-url
pip config unset global.index-url --user

2.4 缓存清理

2.4.1 conda的缓存

#查看conda缓存的使用情况
conda clean --dry-run --all
#清理conda缓存目录中的下载的包文件、索引文件和不必要的缓存文件
conda clean --all

2.4.2 pip的缓存

#查看pip缓存的使用情况
pip cache info
#查看cache列表
pip cache list
#查看cache路径
pip cache dir
#清除所有缓存，包括已下载但未安装的软件包和已安装但未被使用的缓存
pip cache purge
#只清除特定软件包的缓存。
pip cache remove 包

3. pycharm与conda的结合

3.1 打开pycharm的项目控制台

3.1.1 项目中查看requirements.txt

首先进入创建好的虚拟环境中 如上图所示

使用pip install -r 运行即可

3.2 打开pycharm右下角 interpreter

3.2.1 添加一个interpreter

注意 如果进到这里 提示没有conda 查看图中的位置 找到conda.bat文件 选择即可
condabin/conda.bat

3.2.2 打开settings

4. 文章的总结与预告

4.1 本文总结

conda pip 与pycharm 的虚拟环境使用

4.2 下文预告

TODO

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作者pingzhuyan 感谢观看