Scala实现常用排序算法

下面我将用 Scala 实现几种常用的排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序。这些实现将充分利用 Scala 的函数式编程特性，如不可变数据结构和高阶函数。

object SortingAlgorithms {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val numbers = List(3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5)
    println(s"原始列表: $numbers")
    println(s"冒泡排序: ${bubbleSort(numbers)}")
    println(s"选择排序: ${selectionSort(numbers)}")
    println(s"插入排序: ${insertionSort(numbers)}")
    println(s"快速排序: ${quickSort(numbers)}")
    println(s"归并排序: ${mergeSort(numbers)}")
  }

  // 冒泡排序
  def bubbleSort(list: List[Int]): List[Int] = {
    def bubblePass(lst: List[Int]): List[Int] = lst match {
      case a :: b :: rest if a > b => b :: bubblePass(a :: rest)
      case a :: b :: rest => a :: bubblePass(b :: rest)
      case single => single
    }
    
    def sortHelper(lst: List[Int], n: Int): List[Int] = 
      if (n == 0) lst else sortHelper(bubblePass(lst), n - 1)
      
    sortHelper(list, list.length)
  }

  // 选择排序
  def selectionSort(list: List[Int]): List[Int] = list match {
    case Nil => Nil
    case _ =>
      val min = list.min
      val (before, after) = list.span(_ != min)
      min :: selectionSort(before ++ after.tail)
  }

  // 插入排序
  def insertionSort(list: List[Int]): List[Int] = {
    def insert(element: Int, sortedList: List[Int]): List[Int] = sortedList match {
      case Nil => List(element)
      case head :: tail if element <= head => element :: sortedList
      case head :: tail => head :: insert(element, tail)
    }
    
    list.foldLeft(List.empty[Int])((acc, elem) => insert(elem, acc))
  }

  // 快速排序
  def quickSort(list: List[Int]): List[Int] = list match {
    case Nil => Nil
    case pivot :: tail =>
      val (less, greater) = tail.partition(_ <= pivot)
      quickSort(less) ++ (pivot :: quickSort(greater))
  }

  // 归并排序
  def mergeSort(list: List[Int]): List[Int] = {
    def merge(left: List[Int], right: List[Int]): List[Int] = (left, right) match {
      case (Nil, _) => right
      case (_, Nil) => left
      case (lHead :: lTail, rHead :: rTail) =>
        if (lHead <= rHead) lHead :: merge(lTail, right)
        else rHead :: merge(left, rTail)
    }
    
    val mid = list.length / 2
    if (mid == 0) list
    else {
      val (left, right) = list.splitAt(mid)
      merge(mergeSort(left), mergeSort(right))
    }
  }
}

这些排序算法的实现特点如下：

1. 冒泡排序 ：通过多次遍历列表，每次比较相邻元素并交换位置，将最大元素"冒泡"到末尾。实现中使用了辅助函数bubblePass处理单次遍历。

2. 选择排序：每次找出列表中的最小元素，将其放在已排序部分的末尾，然后对剩余元素重复这一过程。

3. 插入排序 ：构建有序列表，对于每个新元素，将其插入到有序列表的适当位置。这里使用了foldLeft函数式风格实现。

4. 快速排序 ：选择一个基准元素，将列表分为小于等于基准和大于基准的两部分，然后递归排序这两部分并合并结果。使用partition方法使代码更加简洁。

5. 归并排序 ：采用分治法，将列表分为两半，分别排序后再合并两个有序列表。merge函数负责合并两个有序列表。

所有实现都使用了 Scala 的不可变List数据结构，符合函数式编程的思想，避免了副作用。每种算法都有其适用场景，例如快速排序通常性能较好，而归并排序则是稳定排序。