下面我将用 Scala 实现几种常用的排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序。这些实现将充分利用 Scala 的函数式编程特性,如不可变数据结构和高阶函数。
object SortingAlgorithms {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val numbers = List(3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5)
println(s"原始列表: $numbers")
println(s"冒泡排序: ${bubbleSort(numbers)}")
println(s"选择排序: ${selectionSort(numbers)}")
println(s"插入排序: ${insertionSort(numbers)}")
println(s"快速排序: ${quickSort(numbers)}")
println(s"归并排序: ${mergeSort(numbers)}")
}
// 冒泡排序
def bubbleSort(list: List[Int]): List[Int] = {
def bubblePass(lst: List[Int]): List[Int] = lst match {
case a :: b :: rest if a > b => b :: bubblePass(a :: rest)
case a :: b :: rest => a :: bubblePass(b :: rest)
case single => single
}
def sortHelper(lst: List[Int], n: Int): List[Int] =
if (n == 0) lst else sortHelper(bubblePass(lst), n - 1)
sortHelper(list, list.length)
}
// 选择排序
def selectionSort(list: List[Int]): List[Int] = list match {
case Nil => Nil
case _ =>
val min = list.min
val (before, after) = list.span(_ != min)
min :: selectionSort(before ++ after.tail)
}
// 插入排序
def insertionSort(list: List[Int]): List[Int] = {
def insert(element: Int, sortedList: List[Int]): List[Int] = sortedList match {
case Nil => List(element)
case head :: tail if element <= head => element :: sortedList
case head :: tail => head :: insert(element, tail)
}
list.foldLeft(List.empty[Int])((acc, elem) => insert(elem, acc))
}
// 快速排序
def quickSort(list: List[Int]): List[Int] = list match {
case Nil => Nil
case pivot :: tail =>
val (less, greater) = tail.partition(_ <= pivot)
quickSort(less) ++ (pivot :: quickSort(greater))
}
// 归并排序
def mergeSort(list: List[Int]): List[Int] = {
def merge(left: List[Int], right: List[Int]): List[Int] = (left, right) match {
case (Nil, _) => right
case (_, Nil) => left
case (lHead :: lTail, rHead :: rTail) =>
if (lHead <= rHead) lHead :: merge(lTail, right)
else rHead :: merge(left, rTail)
}
val mid = list.length / 2
if (mid == 0) list
else {
val (left, right) = list.splitAt(mid)
merge(mergeSort(left), mergeSort(right))
}
}
}
这些排序算法的实现特点如下:
-
冒泡排序 :通过多次遍历列表,每次比较相邻元素并交换位置,将最大元素"冒泡"到末尾。实现中使用了辅助函数
bubblePass
处理单次遍历。 -
选择排序:每次找出列表中的最小元素,将其放在已排序部分的末尾,然后对剩余元素重复这一过程。
-
插入排序 :构建有序列表,对于每个新元素,将其插入到有序列表的适当位置。这里使用了
foldLeft
函数式风格实现。 -
快速排序 :选择一个基准元素,将列表分为小于等于基准和大于基准的两部分,然后递归排序这两部分并合并结果。使用
partition
方法使代码更加简洁。 -
归并排序 :采用分治法,将列表分为两半,分别排序后再合并两个有序列表。
merge
函数负责合并两个有序列表。
所有实现都使用了 Scala 的不可变List
数据结构,符合函数式编程的思想,避免了副作用。每种算法都有其适用场景,例如快速排序通常性能较好,而归并排序则是稳定排序。