【C++算法】89.多源BFS_01 矩阵

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- 解法
- [C++ 算法代码：](#C++ 算法代码：)

题目链接：

542. 01 矩阵

题目描述：

解法

先看懂题目

解法一：一个位置一个位置求（最差的情况下会非常恐怖）

解法二：多源BFS+正难则反

把1当成起点就很难，因为不好更新。

所以把0当作起点，1当作终点，从0开始向外扩展，遇到1就把最短路数填进去。

把所有的0位置加入到队列中

一层一层的向外扩展即可

其他注意：

需要一个bool数组来标记当前位置是否搜索过。

层序遍历的循环里面要求一个[step，sz]的，和一个dist[][]数组记录最终结果，这题我们可以把bool数组，[step，sz]都放进dist[][]数组

把dist的值都初始化为-1，来标记没有搜索过，代替bool数组

值和层数都可以填入dist[][]数组

C++ 算法代码：

cpp 复制代码

class Solution {
    // 四个方向的移动：右、左、下、上
    int dx[4] = {0, 0, 1, -1};
    int dy[4] = {1, -1, 0, 0};

public:
    vector<vector<int>> updateMatrix(vector<vector<int>>& mat) {
        int m = mat.size(), n = mat[0].size();

        // 初始化距离矩阵
        // dist[i][j] == -1 表示该位置还未被访问
        // dist[i][j] != -1 表示该位置到最近0的距离
        vector<vector<int>> dist(m, vector<int>(n, -1));
        queue<pair<int, int>> q;
        
        // 1. 多源BFS初始化：将所有0的位置作为起点
        for (int i = 0; i < m; i++)
            for (int j = 0; j < n; j++)
                if (mat[i][j] == 0) {
                    q.push({i, j});
                    dist[i][j] = 0;  // 0到自己的距离是0
                }

        // 2. 开始BFS遍历
        while (q.size()) {
            auto [a, b] = q.front();
            q.pop();
            
            // 遍历四个方向
            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                int x = a + dx[i], y = b + dy[i];
                
                // 检查新位置是否在矩阵范围内且未被访问过
                if (x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && dist[x][y] == -1) {
                    // 更新距离：当前点的距离 = 前一个点的距离 + 1
                    dist[x][y] = dist[a][b] + 1;
                    // 将新位置加入队列，继续BFS
                    q.push({x, y});
                }
            }
        }
        return dist;  // 返回距离矩阵
    }
};