Code Buddy 和 Cursor 到底谁更强?别再猜了!我花一下午,把代码、Bug、效率全给你们测明白了!

大家好,我是虎哥!

今天,咱来聊个热乎的------腾讯最近刚出的那个Code Buddy

这玩意儿出来有几天了,但邀请码一直捂得挺紧

前两天,虎哥我总算是搞到手了。

那必须得第一时间安排上,看看这"大厂新贵"到底有几斤几两。

废话不多说,开测!

一分钟了解一下

CodeBuddy 是腾讯云于 2025 年 7 月推出的 全球首个"产设研一体化 "全栈 AI IDE(集成开发环境) ,定位为"对话即编程"的智能开发工作台。它通过自然语言交互打通产品规划、UI 设计、前后端开发到云端部署的全流程,目标是彻底重塑传统软件生产模式。

传送门:www.codebuddy.ai/

现在还是邀请制,并没有全量开放,可以下载IDE还是需要邀请码才能使用!

邀请码申请地址:wj.qq.com/s2/22240515...

打开 Code Buddy,第一感觉,界面还挺规矩,挺有设计感的。

什么组件库、数据库、云端集成、Figma融入......功能按钮一字排开,生怕你找不到。

核心功能亮点

1.智能设计与代码生成
  • AI 设计生成:上传手绘草图或文字描述(如"现代风格登录页"),自动生成高保真 Figma 设计稿;

  • 设计转代码:Figma 设计稿 → React/Vue 等框架代码,准确率 99.9%;

  • 自然语言 UI 微调:对话修改细节(如"卡片圆角改为 12px + 添加心跳动画"),实时生成代码。

2. 全栈开发与后端自动化
  • 对话式编程:用自然语言描述功能(如"增加用户管理后台,需邮箱登录"),自动生成前后端代码及数据库 Schema;

  • Supabase 深度集成:零配置启用数据库、用户认证等后端服务;

  • 多文件项目生成:3 分钟构建全栈项目(如 Todo 应用)。

3.一键部署与协作增效
  • 秒级云端部署:点击自动构建、依赖安装,最快 12 秒上线;
  • 团队知识库支持:内置企业级文档库,提升开发问答准确率;
  • MCP 协议生态:扩展 Docker、Sentry 等 200+ 工具。

案例介绍

好了,大致知道什么是Codebuddy,下面我们直接上案例,什么案例呢,先了解一下?

昨天在看文章的时候,看到一个比较有意思的案例--用AI工具做一个迷宫游戏,需要带难度分级、不能有死胡同。

1. "没有死胡同"到底有多难?

我们平时玩的迷宫,乐趣就在于找到唯一正确的路,而其他路都会把你堵死在"死胡同"里。

但"没有死胡同"的要求,等于说迷宫里任意一条路都能通到别处,就像一张渔网,你永远不会被困住。这听起来似乎更简单了,但挑战恰恰在于:如何让一张没有死胡同的"网",玩起来仍然像个有挑战的"迷宫"?

如果AI只是简单地把所有路都连起来,那这个迷宫可能一眼就看穿了,毫无难度。所以,AI必须非常聪明,懂得如何巧妙地设置回路,既能保证你不会碰壁,又能让你在里面绕来绕去,感觉迷惑,这需要非常精巧的设计,而不是简单的编程。

2. "难度分级"到底有多难?

"难"和"简单"是我们人的感觉。

AI理解这种感觉,是最大的挑战

一个迷宫的难度,并不仅仅是"大"或"小"。是正确的路特别长?还是岔路口特别多?还是有很多看起来很像"对的"的错误路线来迷惑你?

你要让AI实现"难度分级",就必须先教会它如何"量化"难度。比如,你得先给AI下达非常具体的指令:"初级难度就是10个岔路口,正确路线50步",而"骨灰级难度要有100个岔路口,并且充满迷惑性的长廊"。

这个过程,就像教一个机器人做菜。你不能只说"做一份好吃的菜",而必须告诉它盐放几克、油温几度。AI需要把人类主观的"好玩"和"够难",翻译成精确的数学和逻辑,并按照这个标准去创造一个全新的、符合要求的迷宫。

所以这个任务的挑战,不在于让AI"写代码",而在于让AI拥有"设计师的头脑 "。它需要理解人类的感受,并把这种模糊的感觉,转化为精妙的、可控的创造过程。这恰恰是目前AI从一个"工具"走向一个"创造者" 所面临的最大鸿沟。

Code Buddy看上去很美,用起来......磨人

好了,知道是怎么回事就行,下面我们就用这个案例来测试一下,挑战选手由本次我们讲的CodebuddyCursor, 既然要比就跟高手比,哈哈~~

为了考验它,我直接下令:"给我做一个迷宫小游戏,要能分难度,还不能有死胡同。 "

为了提示词更准确,我特意用了它的"增强提示词"功能。

你别说,这一下还真不错,它"唰"地一下就把我那句大白话优化成了一份像模像样的小需求文档

拿到需求,我选了Claude 4.0 模型,点击"生成"。

它先是"哐哐哐"一顿分析,把项目的核心功能、技术方案、游戏架构、文件结构都列了出来,整得跟项目开工前的大评审似的,仪式感拉满。

我心想,这架势,稳了!于是直接让它开干。

血压飙升的"拉扯"

然而,美好的时光总是短暂的......

初版很快生成了,但问题也来了:我做的迷宫,它压根点不动

行,小问题,修复一下。我让它修,它也答应得爽快。

结果,来来回回试了两三次,它就像个听不懂话的实习生,在这个"点击"问题上反复绕圈子。

我感觉这已经不是技术问题了,它就是单纯的"不智能",没理解我的意思。

好不容易把点击问题解决了,新的问题又冒出来了:

  • 计时和分数系统: 要么计时器永远是0,要么游戏停了分数还在疯狂往上涨,跟中了彩票似的。
  • 界面显示Bug: 界面上出现了很多神秘的小方框。我寻思这是啥高科技?后来才发现,它用了Python里不支持的emoji表情,结果就显示成了乱码。

最让我头大的是,我第一次让它修复这个emoji方块问题,它眨巴着无辜的大眼睛(如果它有的话),愣是没搞懂。

我只好把问题掰开揉碎了跟它讲,它才恍然大悟:"哦,原来是emoji符号不支持啊!"

整个过程下来,做一个这么简单的小游戏,我跟它来回拉扯了半个多小时。感觉它不是在写代码,是在考验我的耐心。

最后再看代码,好家伙,给我生成了二十个文件,不少文件动辄几百行,里面还夹杂着一堆感觉没啥用的"说明报告"。

小结一下 Code Buddy:

  • 优点: 整体UI设计得不错,看着清爽;功能集成度高,想法很好。

  • 槽点: 核心的大模型不够"聪明",理解能力堪忧,修复一个小bug能把你绕晕;小毛病不断,服务器时不时报错,非常考验耐心

最终效果:

Cursor ------ 话不多的"实力派"

吐槽了这么多,是不是AI编程工具都这么不靠谱?

别急,我们请出另一位选手------Cursor

为了公平起见,我把刚才那个被 Code Buddy 折磨得死去活来的提示词,原封不动地喂给了Cursor。

清晰的思路,高效的执行

Cursor一上来就不一样,像个经验老道的老干部。它不急着写代码,而是先把任务拆解成清晰的步骤:

  1. 创建生成器模块
  2. 创建游戏主类、玩家类
  3. 创建图形界面、计时系统、得分系统
  4. ......

然后,它再按照这个计划,一步一步地执行。这个模式让我觉得非常靠谱,思路清晰,让人安心。

执行速度很快,而且它还会自己生成测试类,先给自己"体检"一下,确保代码的正确性。

什么叫"一轮修复"?

当然,Cursor的第一版也不是完美的。

它也有两个小问题:代表玩家的小红点跑到了迷宫外面,还有一点文字乱码

重点来了!我把问题抛给它,Cursor"啪"的一下,一轮对话就给全部解决了

干净利落,绝不拖泥带水,主打一个"懂你"!

后来,我也让它美化界面、加音效。它不仅都做到了,风格还非常现代。

你猜怎么着?

它也遇到了那个emoji小方块的问题。

我一问,它立刻就反应过来:"老板,是不是emoji惹的祸?" 当场修复。

高下立判!

最后一看代码,我再次惊了。

同样的功能,Cursor只用了7个文件,代码简洁明了,没有一点废话。

最终效果:

总结

好了,两位选手展示完毕,最后我来做个总结。

从"颜值"来看:Code Buddy的界面设计可能更胜一筹,功能全部展开,一目了然,比较"清爽"。Cursor则把很多功能折叠了起来,需要点设置才能看到。

从"活儿好"来看 :这局Cursor完胜。在处理复杂逻辑、代码生成质量和沟通效率上,Cursor展现出了碾压级的优势。它就像那个话不多但手艺精湛的老师傅,总能用最直接、最高效的方式解决问题。

工具的本质是什么?

提升效率

一个漂亮的工具,如果总是让你在改bug的路上来回拉扯,那它就失去了意义。Code Buddy目前给我的感觉就是这样,想法很好,但核心的AI能力还有很长的路要走,用起来"心累"。

而Cursor,用最少的时间办了最多的事,解决了最核心的问题。这,才是我们打工人真正需要的"神兵利器"。

好了,今天就讲到这里。感谢大家的花时间阅读到这里,有相关问题欢迎讨论!

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