无人扶我青云志，我自踏雪至山巅。
1 前言
Python 开发的 IDE 工具有很多，常见的有 PyCharm、Vscode 等，在本文中将介绍一款更加便捷，轻量的开发工具 Jupyter Notebook。Jupyter 不仅能够支持 Python 开发，还支持其他语言，能够能代码代码编写，结果输出，注释文档，多媒体资源整合于一体的多功能科学计算平台。Jupyter 有以下几个优势:
- 1 交互式的编程体验。 Jupyter 引进了 Cell 的概念，每次实验可以只跑一小段的代码并输出结果。
- 2 运行结果可重现。Python 开发是短平快式的，Jupyter 重现结果时，免去了安装依赖的繁重工作，摒除了环境的因素。
- 3 整合所有所有的资源。Jupyter把编程所需要的资源集中在一个地方，避免了上下文的切换，提高了开发的效率。
2 环境准备
通常情况下，Jupyter Notebook 的安装需要执行以下命令，小编使用的开发环境为 mac,其安装命令如下：
python
pip3 install jupyter
pip3 install notebook
# 运行一下命令运行 Jupyter
python3 -m notebook如果是其他环境，可以参考官方文档，或者直接安装Anaconda 来使用 Jupyter 也可以。
启动软件后，功能界面如下图所示: 
- 1 通过文件，新建
NoteBook可以得到一个新的空白文档。 - 2 工作区通常是以
Cell为单位，新建单元格可以得到一个代码编辑区，可以通过改变单元格属性，修改为markdown,标题等。 - 3 工具类有文档编辑操作，可以实现对代码或者文字的编辑。
- 4 通过运行 run ,可以运行代码或者运行选中单元格的代码。双击单元格即可开始对单元格的编辑操作。
3 代码演示
以绘制折线图为例，其起手式为引入 pandas、matplot 和 numpy，然后就是组织数据，最后执行绘图操作。在实际业务中，需要依据实际的场景分析数据，采用合理的图形展示其数据的特征，直观的显示数据的特点。
在图形绘制方面，除了使用折线图之外，还可以选择其他的图形工具，比如:
scss
柱状图 bar()或者 barth()
直方图 hist()
箱状图 box()
区域图 area()
散点图 scatter()
饼状图 pie()因为篇幅的限制，文章中只展示了4种图形的展示，折线图、柱状图、区域图和饼状图。在代码中有全部图形的示例代码。
3.1 柱状图
柱状图的配置如下所示，可以使用常规的柱状图，也可以提供堆叠的柱状图，这里显示的是水平堆叠的柱状体。
3.2 区域图
对于区域图的配置如下所示，可以直观的显示数据的区域面积数据。
3.3 饼状图
对于饼状图的绘制，这里涉及到了一个技术点，就是中文的展示，这里使用了 font.sans-serif 配置。因为开发环境为 mac 环境，所以图例中使用的是 MS，如果是 windows 环境，可以使用 SimHei 配置。
4 总结
本文主要介绍了 NoteBook 工具的使用方法和特点，并结合 pandas 和 matplot 进行图形的绘制，在这个实践的过程中，掌握了图形绘制的方法，熟悉了软件的使用。在后续实际的开发工作中能够提供便利，提高开发的效率。相关代码已经上传至 github, 欢迎大家 star, 项目地址 fund_python。