使用工具：扩展模型能力的实用指南

通过远程MCP服务器或网络搜索等工具，扩展模型的功能。

在生成模型响应时，你可以使用内置的工具来扩展模型能力。这些工具帮助模型从网络或你的文件中获取额外的上下文和信息。下面的示例使用网络搜索工具，利用网络上的最新信息生成模型响应。

为模型响应包含网络搜索结果

javascript 复制代码

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aaaaapi.com" });

const response = await client.responses.create({
    model: "gpt-4.1",
    tools: [ { type: "web_search_preview" } ],
    input: "今天有什么积极的新闻报道？",
});

console.log(response.output_text);

python 复制代码

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.aaaaapi.com")

response = client.responses.create(
    model="gpt-4.1",
    tools=[{"type": "web_search_preview"}],
    input="今天有什么积极的新闻报道？"
)

print(response.output_text)

bash 复制代码

curl "https://api.aaaaapi.com/v1/responses" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
    -d '{
        "model": "gpt-4.1",
        "tools": [{"type": "web_search_preview"}],
        "input": "今天有什么积极的新闻报道？"
    }'

你可以从下面的可用工具列表中包含几个内置工具，让模型根据对话决定使用哪些工具。