TDengine oss数据的导出和导入

本文介绍TDengine3.3.6.13版本使用taosdump工具的导出和导入,旨在验证此种方式能不能应用到正式项目上。

导出服务器12.217,导入服务器11.200,2个服务器安装的TDengine版本相同。

下面开始正文。

导出

在导出服务器执行以下命令:

bash 复制代码
# 导出 -D 数据库名称 -S 开始时间 -E结束时间 -o输出文件路径
taosdump -h localhost -P 6030 -D test -S '2025-07-3000:00:00.000+0800' -E '2025-07-3002:00:00.000+0800'  -o /home/tdengine/export

等待导出完成,完成时结果如下图所示:

导入

从导出服务器复制数据文件至导入服务器,复制完成后在导入服务器执行以下命令:

bash 复制代码
# 导入 -i 文件路径
taosdump -i /root/export -h localhost -P 6030

等待导入完成,完成时结果如下图所示:

数据验证

验证方法:随机检查表的总条数是否相等。

结论:数据一致。

验证过程数据:

12.217

heliostat_rt_metrics_31_266

heliostat_rt_metrics_31_225

11.200

heliostat_rt_metrics_31_266

heliostat_rt_metrics_31_225

存在问题

  1. 导出的速度慢,一个小时的数据( 21555908)耗时:51min;
  2. 导入时第一次执行中卡住了,重新执行了后成功。

总结

  1. TDengine开源版本提供taosdump工具可以完成数据备份和恢复,在开发中可以使用;
  2. 定时导出导入存在"备份缺口"问题,Enterprise版本提供了数据备份和恢复完整的解决方案,建议项目上使用企业版本。

本文完。

相关推荐
TDengine (老段)3 小时前
TDengine TSDB 产品常见问题解决指南
大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据
TDengine (老段)1 天前
通过云服务 快速体验 TDengine
大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据·iotdb
A-刘晨阳1 天前
2026年时序数据库选型指南:从大数据视角深度解析Apache IoTDB的技术优势与实践路径
大数据·apache·时序数据库
todoitbo1 天前
时序数据库选型指南:面向工业物联网的工程视角,以 Apache IoTDB 为例
物联网·apache·时序数据库·iotdb
枫叶丹41 天前
时序数据库选型指南:在大数据浪潮中把握未来,为何Apache IoTDB值得关注?
大数据·数据库·apache·时序数据库·iotdb
wei_shuo1 天前
国产时序数据库的云原生实践:Apache IoTDB 与 TimechoDB 在物联网场景的深度应用
云原生·apache·时序数据库
不是很大锅2 天前
卸载TDengine
大数据·时序数据库·tdengine
AC赳赳老秦2 天前
DeepSeek一体机部署:中小企业本地化算力成本控制方案
服务器·数据库·人工智能·zookeeper·时序数据库·terraform·deepseek
TDengine (老段)2 天前
TDengine TSDB 3.4.0.0 上线:虚拟表、流计算性能显著提升,安全能力全面进阶
大数据·数据库·物联网·安全·时序数据库·tdengine·涛思数据
玛雅牛牛4 天前
2026小程序开发公司费低成本优选
时序数据库