红花识别分割数据集labelme格式144张1类别

图片都是对着一个场景拍的

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):144

标注数量(json文件个数):144

标注类别数:1

标注类别名称:["safflower"]

每个类别标注的框数:

safflower count = 144

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在仓库:firc-dataset

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

相关推荐
文火冰糖的硅基工坊14 分钟前
[人工智能-大模型-72]:模型层技术 - 模型训练六大步:①数据预处理 - 基本功能与对应的基本组成函数
开发语言·人工智能·python
东经116度1 小时前
权重初始化方法详解
深度学习·机器学习·xavier初始化·全零初始化·随机初始化·he初始化
晚霞apple1 小时前
三维重建技术的未来创新方向
论文阅读·人工智能·深度学习·神经网络·机器学习
NocoBase1 小时前
GitHub 上最值得关注的 14 个开源 AI 低代码工具
人工智能·低代码·github
无风听海1 小时前
神经网络之语义空间
人工智能·深度学习·神经网络
cxr8281 小时前
AI提示工程第一性原理:精通原子提示,激发语言模型的基本单位
人工智能·语言模型·自然语言处理
X.AI6662 小时前
YouTube评论情感分析项目84%正确率:基于BERT的实战复现与原理解析
人工智能·深度学习·bert
艾莉丝努力练剑2 小时前
【C++:继承】面向对象编程精要:C++继承机制深度解析与最佳实践
开发语言·c++·人工智能·继承·c++进阶
小宁爱Python2 小时前
从零搭建 RAG 智能问答系统 6:Text2SQL 与工作流实现数据库查询
数据库·人工智能·python·django
Hard_Liquor2 小时前
Datawhale秋训营-“大运河杯”数据开发应用创新大赛
人工智能·深度学习·算法