Spring Boot 应用打包部署到 Tomcat ，如何极致调优看这里

将 Spring Boot 应用打包部署到 Tomcat 后，性能优化需要从 ​​Tomcat 配置、JVM 调优、资源管理、代码优化​​ 等多个维度进行综合调整。以下是具体操作建议：

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一、Tomcat 配置优化

1. ​​线程池调整​​

• ​​核心参数​​：

  <!-- conf/server.xml -->
  <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
             maxThreads="500"        # 最大线程数（根据 CPU 核心数调整）
             minSpareThreads="50"    # 最小空闲线程数
             acceptCount="1000"      # 请求队列长度
             connectionTimeout="20000"  # 连接超时时间（毫秒）/>

  • ​说明​ ：maxThreads 需结合服务器 CPU 和内存资源设置，避免过高导致上下文切换开销。

2. ​​连接器协议优化​​

• ​​启用 NIO 或 APR​​：

  <Connector protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol" ... />

  • ​优势​：NIO 提升非阻塞 I/O 性能，APR 利用原生库优化网络传输。

3. ​​压缩与缓存​​

• ​​启用 GZIP 压缩​​：

  <Connector compression="on" compressableMimeType="text/html,text/xml,application/json" ... />

• ​​静态资源缓存​​：

  <Context>
    <Resources cachingAllowed="true" cacheMaxSize="102400" />
  </Context>

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二、JVM 调优

1. ​​堆内存配置​​

• ​​启动参数​ ​（setenv.sh 或 catalina.sh）：

  JAVA_OPTS="-Xms1024m -Xmx2048m -XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=512m -XX:+UseG1GC"

  • ​说明​：根据应用内存需求调整堆大小，G1 垃圾回收器适合低延迟场景。

2. ​​GC 日志监控​​

• ​​开启 GC 日志​​：

  JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Xloggc:/var/log/tomcat/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps"

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三、数据库连接池优化（以 Druid 为例）

1. ​​连接池配置​​

• ​​context.xml 配置​​：

  <Resource name="jdbc/mydb" 
            auth="Container"
            type="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
            maxActive="200"       # 最大活动连接数
            initialSize="10"      # 初始连接数
            minIdle="10"          # 最小空闲连接数
            maxWait="60000"       # 获取连接超时时间
            timeBetweenEvictionRunsMillis="60000"  # 检测空闲连接间隔
            validationQuery="SELECT 1" />

  • ​说明​：避免连接泄漏，需在代码中显式关闭连接。

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四、Redis 连接池优化

1. ​​Lettuce 连接池配置​​

• ​​application.yml 配置​​：

  spring:
    redis:
      lettuce:
        pool:
          max-active: 100      # 最大连接数
          min-idle: 10         # 最小空闲连接数
          max-wait: 1000ms     # 获取连接超时时间

  • ​说明​：结合 Redis 性能测试调整参数，避免连接数过高导致 Redis 响应变慢。

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五、静态资源优化

1. ​​HTTP 缓存头配置​​

• ​​web.xml 配置​​：

  <filter>
    <filter-name>ExpiresFilter</filter-name>
    <filter-class>org.apache.catalina.filters.ExpiresFilter</filter-class>
    <init-param>
      <param-name>ExpiresByType image</param-name>
      <param-value>access plus 1 month</param-value>
    </init-param>
  </filter>

  • ​说明​：对图片、CSS/JS 等静态资源设置长期缓存，减少重复请求。

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六、安全与监控

1. ​​安全加固​​

• ​​HTTPS 配置​​：

  <Connector port="8443" protocol="HTTP/1.1" SSLEnabled="true"
             keystoreFile="/path/to/keystore.jks"
             keystorePass="password" />

• ​​防恶意请求​​：

  <Valve className="org.apache.catalina.valves.RemoteAddrValve" allow="192.168..+" />

2. ​​性能监控​​

• ​​Spring Boot Actuator​​：

  management:
    endpoints:
      web:
        exposure:
          include: health,metrics,info

• ​​Prometheus + Grafana​​：集成监控指标，实时分析 CPU、内存、线程池状态。

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七、代码级优化

1. ​​异步处理​​

• ​​使用 @Async 注解​​：

  @Async
  public void processLargeData() {
    // 耗时操作异步执行
  }

2. ​​缓存策略​​

• ​​本地缓存 + Redis 缓存​​：

  @Cacheable(value = "userCache", key = "#id")
  public User getUserById(Long id) {
    return userRepository.findById(id).orElse(null);
  }

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八、部署注意事项

1. ​​JAR 包优化​​：

   • 使用 maven-shade-plugin 打包时排除冗余依赖。

2. ​​Tomcat 部署配置​​：

   • 禁用不必要的 Connector（如 AJP）。

3. ​​压力测试​​：

   • 使用 JMeter 或 Gatling 模拟高并发，验证优化效果。

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总结

通过 ​​Tomcat 线程池调优​ ​、​​JVM 内存管理​ ​、​​数据库/Redis 连接池优化​ ​、​​静态资源缓存​ ​ 和 ​​代码级异步处理​​，可显著提升 Spring Boot 应用在 Tomcat 下的性能。建议结合监控工具持续观察系统瓶颈，动态调整参数。