2PL-事务并发控制

数据库的隔离级别

隔离级别 脏读(Dirty Read) 不可重复读(Non-Repeatable Read) 幻读(Phantom Read) 说明
读未提交(Read Uncommitted) ✅ 可能发生 ✅ 可能发生 ✅ 可能发生 最低隔离级别,事务可以读取未提交的数据,性能最高,但数据一致性最差。
读已提交(Read Committed) ❌ 不可能发生 ✅ 可能发生 ✅ 可能发生 保证只能读取已提交的数据,避免脏读,但同一事务中多次读取可能结果不同。
可重复读(Repeatable Read) ❌ 不可能发生 ❌ 不可能发生 ⚠️ 在某些数据库中可能发生(如MySQL InnoDB通过MVCC避免) 保证在事务内多次读取结果一致,MySQL InnoDB 默认级别。
序列化(Serializable) ❌ 不可能发生 ❌ 不可能发生 ❌ 不可能发生 最高隔离级别,事务串行执行,避免所有并发问题,但性能最低,容易出现锁竞争。
  • 脏读是说有个事务再改数据的途中,但是事务还没提交的数据被别的事务读取了。
  • 不可重复读是说当前一个数据第一次读取了数据,途中这个数据被另一个事务修改了,第二次在读取这个数据数据内容发生了改变。
  • 幻读是说第一次sql读取了2条数据,这时候另一个事务又提交了一个数据(可以是删除或者是新增),第二次读取了2条或者1条数据。

简单介绍下2PL(Two-phase locking)

2pl是一个两阶段锁定协议,目的确保并发执行时候的数据一致性。

  • 加锁阶段(Growing Phase): 事务可以请求并获取锁(如共享锁或排他锁)。 一旦事务释放了任何一个锁,就不能再请求新的锁。
  • 解锁阶段(Shrinking Phase): 事务只能释放锁,不能再请求新的锁。 所有锁释放后,事务结束。

简单的说下疑惑:锁先可以理解为读写锁进行加锁处理;但是这里就有个问题读写锁并不能限制多个冲突操作的执行顺序啊?

  • 这里请注意规定的加和解锁两个阶段的规定要么一直加,要么就是一直释放的。

2PL解决的哪些问题

  • 通过严格的锁管理,避免了脏读、不可重复读和幻读等问题
  • 如果多个事务互相等待对方释放锁,可能会导致死锁。
  • 加锁和解锁操作会增加系统的开销,尤其是在高并发场景中。(MVCC(Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制是一种用于数据库管理系统中处理事务并发的机制。它允许在并发环境下进行非锁定读取,从而提高系统的性能和并发能力。)

可以让AI生成一个简单的2PL demo,但是需要注意可能里面没有一直加锁的处理

相关推荐
追逐时光者3 小时前
一款使用 C# 编写专为 Windows 11 打造的文件资源管理器增强工具!
后端·.net
风象南3 小时前
普通人用AI加持赚到的第一个100块
人工智能·后端
冰_河5 小时前
QPS从300到3100:我靠一行代码让接口性能暴涨10倍,系统性能原地起飞!!
java·后端·性能优化
JavaGuide8 小时前
7 道 RAG 基础概念知识点/面试题总结
前端·后端
桦说编程8 小时前
从 ForkJoinPool 的 Compensate 看并发框架的线程补偿思想
java·后端·源码阅读
格砸9 小时前
从入门到辞职|从ChatGPT到OpenClaw,跟上智能时代的进化
前端·人工智能·后端
蝎子莱莱爱打怪9 小时前
GitLab CI/CD + Docker Registry + K8s 部署完整实战指南
后端·docker·kubernetes
哈密瓜的眉毛美10 小时前
零基础学Java|第三篇:DOS 命令、转义字符、注释与代码规范
后端
用户605723748730810 小时前
AI 编码助手的规范驱动开发 - OpenSpec 初探
前端·后端·程序员