2PL-事务并发控制

数据库的隔离级别

隔离级别 脏读(Dirty Read) 不可重复读(Non-Repeatable Read) 幻读(Phantom Read) 说明
读未提交(Read Uncommitted) ✅ 可能发生 ✅ 可能发生 ✅ 可能发生 最低隔离级别,事务可以读取未提交的数据,性能最高,但数据一致性最差。
读已提交(Read Committed) ❌ 不可能发生 ✅ 可能发生 ✅ 可能发生 保证只能读取已提交的数据,避免脏读,但同一事务中多次读取可能结果不同。
可重复读(Repeatable Read) ❌ 不可能发生 ❌ 不可能发生 ⚠️ 在某些数据库中可能发生(如MySQL InnoDB通过MVCC避免) 保证在事务内多次读取结果一致,MySQL InnoDB 默认级别。
序列化(Serializable) ❌ 不可能发生 ❌ 不可能发生 ❌ 不可能发生 最高隔离级别,事务串行执行,避免所有并发问题,但性能最低,容易出现锁竞争。
  • 脏读是说有个事务再改数据的途中,但是事务还没提交的数据被别的事务读取了。
  • 不可重复读是说当前一个数据第一次读取了数据,途中这个数据被另一个事务修改了,第二次在读取这个数据数据内容发生了改变。
  • 幻读是说第一次sql读取了2条数据,这时候另一个事务又提交了一个数据(可以是删除或者是新增),第二次读取了2条或者1条数据。

简单介绍下2PL(Two-phase locking)

2pl是一个两阶段锁定协议,目的确保并发执行时候的数据一致性。

  • 加锁阶段(Growing Phase): 事务可以请求并获取锁(如共享锁或排他锁)。 一旦事务释放了任何一个锁,就不能再请求新的锁。
  • 解锁阶段(Shrinking Phase): 事务只能释放锁,不能再请求新的锁。 所有锁释放后,事务结束。

简单的说下疑惑:锁先可以理解为读写锁进行加锁处理;但是这里就有个问题读写锁并不能限制多个冲突操作的执行顺序啊?

  • 这里请注意规定的加和解锁两个阶段的规定要么一直加,要么就是一直释放的。

2PL解决的哪些问题

  • 通过严格的锁管理,避免了脏读、不可重复读和幻读等问题
  • 如果多个事务互相等待对方释放锁,可能会导致死锁。
  • 加锁和解锁操作会增加系统的开销,尤其是在高并发场景中。(MVCC(Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制是一种用于数据库管理系统中处理事务并发的机制。它允许在并发环境下进行非锁定读取,从而提高系统的性能和并发能力。)

可以让AI生成一个简单的2PL demo,但是需要注意可能里面没有一直加锁的处理

相关推荐
s***4531 分钟前
MSSQL2022的一个错误:未在本地计算机上注册“Microsoft.ACE.OLEDB.16.0”提供程序
数据库·microsoft
Logan Lie6 分钟前
Web服务监听地址的取舍:0.0.0.0 vs 127.0.0.1
运维·后端
程序员西西11 分钟前
SpringBoot整合Apache Spark实现一个简单的数据分析功能
java·后端
shark_chili27 分钟前
浅谈Java并发编程中断的哲学
后端
能鈺CMS1 小时前
能鈺CMS · 虚拟发货源码
java·大数据·数据库
泡沫·1 小时前
4.iSCSI 服务器
运维·服务器·数据库
Billow_lamb1 小时前
Spring Boot2.x.x 全局错误处理
java·spring boot·后端
苏三的开发日记1 小时前
Java后台定时器导致系统奔溃的原因分析
后端
胡八一1 小时前
解决PHP未检测到您服务器环境的sqlite3数据库扩展报错
服务器·数据库·php
remaindertime1 小时前
基于Ollama和Spring AI:实现本地大模型对话与 RAG 功能
人工智能·后端·ai编程