Prometheus-3--Prometheus是怎么抓取Java应用，Redis中间件，服务器环境的指标的？

1、Prometheus抓取Java应用的指标

1、数据来源：Java应用自身暴露的指标

Java应用的指标数据来源于应用代码中定义的指标对象（如Counter、Gauge、Histogram等），通过Prometheus客户端库（如io.prometheus:client_java）将这些指标注册到默认的CollectorRegistry，并通过HTTP服务器暴露/metrics端点。

简单来说：

在你的java应用程序中引入Prometheus相关的jar包（即Prometheus的客户端），在进行适当的配置即可。Prometheus server端会主动从你的服务中获取java应用的相关指标。

2、实现步骤

1、Java端示例

（1）、引入依赖

在pom.xml中添加Prometheus客户端库依赖。
pom.xml示例：

java 复制代码

<dependency>
    <groupId>io.prometheus</groupId>
    <artifactId>simpleclient</artifactId>
    <version>0.16.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.prometheus</groupId>
    <artifactId>simpleclient_httpserver</artifactId>
    <version>0.16.0</version>
</dependency>

（2）、定义和注册指标

在Java代码中定义你需要监控的指标（如Counter计算器、Gauge仪表盘等），并注册到CollectorRegistry收集器中。

java示例：

java 复制代码

import io.prometheus.client.Counter;
import io.prometheus.client.Gauge;
import io.prometheus.client.exporter.HTTPServer;
import java.io.IOException;

public class MyApplication {
    // 定义一个Counter指标：记录HTTP请求次数
    static final Counter requests = Counter.build()
        .name("http_requests_total")
        .help("Total number of HTTP requests.")
        .labelNames("method", "status")
        .register();

    // 定义一个Gauge指标：记录当前在线用户数
    static final Gauge onlineUsers = Gauge.build()
        .name("online_users")
        .help("Current number of online users.")
        .register();

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 启动HTTP服务器，暴露/metrics端点（默认端口8080）
        HTTPServer server = new HTTPServer(8080);

        // 模拟业务逻辑：增加Counter和Gauge的值
        requests.labels("GET", "200").inc();
        onlineUsers.inc(); // 用户上线
        onlineUsers.dec(); // 用户下线
    }
}

（3）、验证指标暴露

启动应用后，访问http://localhost:8080/metrics，会看到类似以下输出。

输出示例：

java 复制代码

# HELP http_requests_total Total number of HTTP requests.
# TYPE http_requests_total counter
http_requests_total{method="GET",status="200"} 1

# HELP online_users Current number of online users.
# TYPE online_users gauge
online_users 0

2、Prometheus Server端示例

（1）、Prometheus server配置抓取java客户端指标

在prometheus.yml中配置Prometheus Server抓取该指标。

yaml示例：

java 复制代码

scrape_configs:
  - job_name: "java-app"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:8080"]

2、Redis中间件的指标获取

1、数据来源：Redis本身暴露的指标

Redis本身不直接支持Prometheus格式的指标，因此需要通过Redis Exporter来采集Redis的指标（如内存使用、连接数、命中率等），并转换为Prometheus格式。

简单来说：

采集中间件相关的指标数据需要借助特定的Exporter组件。如Mysql有Mysql Exporter；Redis有Redis Exporter等。

以Redis为例，我们部署Redis Exporter，并指定监测的Redis服务。
Redis Exporter会检测和获取到相关Redis实例的指标，如：调用Redis的Info命令。
Prometheus Server会调用Redis Exporter的接口间接获取到Redis实例的指标数据。

常见的Exporter：

对Redis：使用redis_exporter
对MySQL：使用mysqld_exporter
对服务器环境：使用node_exporter

Exporter的作用：

连接目标系统（如连接Redis实例）
获取原始指标数据（如 Redis 的 INFO命令输出）
将这些数据格式化为 Prometheus 能识别的格式
暴露一个/metrics接口供Prometheus抓取

2、实现步骤

1、Redis Exporter部分示例

（1）、部署Redis Exporter

可以通过Docker或二进制方式部署Redis Exporter。

bash示例：

java 复制代码

# 使用Docker部署
docker run -d \
  --name redis-exporter \
  -p 9121:9121 \
  -e REDIS_ADDR=redis-host:6379 \
  quay.io/prometheuscommunity/redis-exporter

（2）、验证指标暴露

访问http://localhost:9121/metrics，会看到Redis的指标数据。

输出示例：

java 复制代码

# HELP redis_connected_clients Number of client connections (excluding connections from slaves).
# TYPE redis_connected_clients gauge
redis_connected_clients 10

# HELP redis_memory_used_bytes Total number of bytes allocated by Redis using its allocator.
# TYPE redis_memory_used_bytes gauge
redis_memory_used_bytes 1048576

2、Prometheus Server端示例

（1）、Prometheus配置抓取

在prometheus.yml中配置抓取Redis Exporter的指标。

yaml示例：

java 复制代码

scrape_configs:
  - job_name: "redis"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9121"]

附：常见Redis指标

redis_connected_clients：当前连接的客户端数量。
redis_memory_used_bytes：Redis使用的内存字节数。
redis_keyspace_hits：缓存命中次数。
redis_keyspace_misses：缓存未命中次数。

3、服务器运行环境的指标获取

1、数据来源：服务器操作系统指标

服务器环境指标（如CPU、内存、磁盘I/O）需要通过Node Exporter来采集，它会读取/proc文件系统或调用系统命令获取数据。

简单来说：

在需要检测指标的服务器上部署Node Exporter组件。该组件会通过相关Linux命令获取到机器的指标。之后Prometheus Serve调用Node Exporter的接口，间接获取到了服务器的相关指标数据。

2、实现步骤

（1）、安装Node Exporter

下载并启动 Node Exporter。

bash示例：

java 复制代码

# 下载
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/latest/download/node_exporter-*.linux-amd64.tar.gz
# 解压
tar xvfz node_exporter-*.linux-amd64.tar.gz
# 进入指定目录
cd node_exporter-*.linux-amd64
# 启动（默认端口9100）
./node_exporter

（2）、验证指标暴露

访问http://localhost:9100/metrics，会看到服务器的指标数据。

输出示例：

java 复制代码

# HELP node_cpu_seconds_total Seconds the CPUs spent in each mode.
# TYPE node_cpu_seconds_total counter
node_cpu_seconds_total{mode="idle",device="cpu0"} 12345.67

# HELP node_memory_MemFree_bytes Free memory in bytes.
# TYPE node_memory_MemFree_bytes gauge
node_memory_MemFree_bytes 1073741824

（3）、Prometheus配置抓取

在prometheus.yml中配置抓取Node Exporter的指标。

yaml示例：

java 复制代码

scrape_configs:
  - job_name: "node"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9100"]

附：常见服务器指标

node_cpu_seconds_total：CPU使用时间（按模式分组）。
node_memory_MemFree_bytes：空闲内存大小。
node_disk_io_time_seconds_total：磁盘I/O时间。
node_network_receive_bytes_total：网络接收字节数。

4、总结：三类指标的获取流程

5、验证和调试

1、检查指标是否暴露

使用curl或浏览器访问/metrics端点。

bash示例：

java 复制代码

curl http://localhost:8080/metrics

2、Prometheus界面验证

登录Prometheus Web UI（默认http://localhost:9090）。
输入指标名称（如http_requests_total）进行查询。

3、Grafana可视化

安装Grafana，配置Prometheus数据源。
导入预定义的Dashboard（如Node Exporter Full、Redis Exporter）。

通过以上步骤，你可以将Java应用、Redis中间件和服务器环境的指标集成到Prometheus监控体系中，并通过Grafana可视化展示。

向阳前行，Dare To Be！！！