Redisson解锁失败,watchdog会不会一直续期下去?

不用担心这个问题。在解锁过程中,无论解锁失败还是抛出异常,都会停止本地的续期任务,防止后续自动续期。具体实现逻辑如下:

java 复制代码
@Override
public void unlock() {
    try {
        get(unlockAsync(Thread.currentThread().getId()));
    } catch (RedisException e) {
        if (e.getCause() instanceof IllegalMonitorStateException) {
            throw (IllegalMonitorStateException) e.getCause();
        } else {
            throw e;
        }
    }
}

这段代码是Redisson解锁方法的入口,会调用unlockAsync方法并传入当前线程ID:

java 复制代码
@Override
public RFuture<Void> unlockAsync(long threadId) {
    return getServiceManager().execute(() -> unlockAsync0(threadId));
}

private RFuture<Void> unlockAsync0(long threadId) {
    CompletionStage<Boolean> future = unlockInnerAsync(threadId);
    CompletionStage<Void> f = future.handle((opStatus, e) -> {
        cancelExpirationRenewal(threadId);

        if (e != null) {
            if (e instanceof CompletionException) {
                throw (CompletionException) e;
            }
            throw new CompletionException(e);
        }
        if (opStatus == null) {
            IllegalMonitorStateException cause = new IllegalMonitorStateException("attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id: "
                    + id + " thread-id: " + threadId);
            throw new CompletionException(cause);
        }

        return null;
    });

    return new CompletableFutureWrapper<>(f);
}

核心逻辑包含两个关键步骤:

  1. 执行解锁操作:unlockInnerAsync(threadId)
  2. 处理解锁结果:通过CompletionStagehandle方法执行后续操作

CompletionStage是Java 8引入的异步编程接口,它的handle方法能够处理操作的成功或失败状态。方法签名如下:

java 复制代码
<T> CompletionStage<T> handle(BiFunction<? super T, Throwable, ? extends T> fn);

无论unlockInnerAsync过程中是否成功或出现异常,后续代码都会执行。其中关键部分是:

java 复制代码
cancelExpirationRenewal(threadId);

这个方法的实现:

java 复制代码
protected void cancelExpirationRenewal(Long threadId) {
    ExpirationEntry task = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
    if (task == null) {
        return;
    }
    
    if (threadId != null) {
        task.removeThreadId(threadId);
    }

    if (threadId == null || task.hasNoThreads()) {
        Timeout timeout = task.getTimeout();
        if (timeout != null) {
            timeout.cancel();
        }
        EXPIRATION_RENEWAL_MAP.remove(getEntryName());
    }
}

该方法会从EXPIRATION_RENEWAL_MAP中移除当前线程。由于自动续期依赖于该Map,移除后就不会再续期了。除非从本地Map中移除key的操作也失败,但这种概率极低。

相关推荐
冬奇Lab5 小时前
每日一个开源项目(第134篇):Zvec - 阿里开源的嵌入式向量数据库,向量搜索界的 SQLite
数据库·人工智能·llm
ClouGence16 小时前
Oracle CDC 架构优化:从主库直连到 DataGuard 备库同步
数据库·后端·oracle
无响应de神18 小时前
三、用户与权限管理
数据库·mysql
小小工匠1 天前
Redis - 事务机制:能实现 ACID 属性吗
数据结构·redis·性能优化·并发·持久化
麦聪聊数据1 天前
数据服务化时代:企业数据能力输出的核心路径
数据库
shushangyun_1 天前
2026年快消品B2B系统推荐:支持终端门店订货、促销政策自动化的工具?
java·运维·网络·数据库·人工智能·spring·自动化
DARLING Zero two♡1 天前
【MySQL数据库】数据类型与表约束
数据库·mysql
ofoxcoding1 天前
在AI API聚合平台配置DeepSeek V3.2提示词缓存实战:快速接入与成本优化指南
人工智能·spring·缓存·ai
曹牧2 天前
Oracle EXPLAIN PLAN
数据库·oracle
BD_Marathon2 天前
SQL学习指南——视图
数据库·sql