自动驾驶中的传感器技术24——Camera(15)

本章节对自动驾驶车辆上所有的摄像头的技术需求进行罗列
图1 车载摄像头总结

1、前视窄角

一般技术需求

CIS:8MP+:推荐X8D10;也可以向12MP甚至15MP开始考虑;

镜头FOV:HFOV 30°,VFOV 17°,DFOV 35°;

探测距离:250m可以识别车辆;

安装位置:一般在风挡玻璃、内后视镜处;

功能:涵盖测距、物体识别、道路标线等;

2、前视宽角(可以增配为双目)

一般技术需求

CIS:8MP+:推荐X8D10;也可以向12MP甚至15MP开始考虑;

镜头FOV:HFOV 120°,VFOV 65°,DFOV 140°;

探测距离:120m红绿灯信号识别;

安装位置:一般在风挡玻璃、内后视镜处;

功能:涵盖测距、物体识别、道路标线等;

3、后视

一般技术需求

CIS:8MP+:推荐X8D10;

镜头FOV:HFOV 60°;

探测距离:160m识别后向来车;

安装位置:一般安装在尾箱或后挡风玻璃上;

功能:后视摄像头主要是用于倒车过程中,便于驾驶员对车尾后面影像的捕捉,实现泊车辅助功能。也在自动驾驶中探测后向来车,对变道功能进行辅助;

4、侧前视

一般技术需求

CIS:3MP或者5MP,索尼可以选,如果侧视和环视合一,合并使用超级鱼眼镜头,可以采用8MP CIS;

镜头FOV:HFOV 120°或者100°;

探测距离:>100m识别两轮车;

安装位置:左右后视镜处或下方车身处;

功能:主要用于侧前BSD;

5、侧后视

一般技术需求

CIS:3MP或者5MP,索尼可以选,如果侧视和环视合一,合并使用超级鱼眼镜头,可以采用8MP CIS;

镜头FOV:HFOV 100°或者70°;

探测距离:>100m识别两轮车;

安装位置:左右后视镜处或下方车身处;

功能:主要用于侧后BSD;

6、环视

一般技术需求

CIS:3MP,索尼可以选,如果侧视和环视合一,合并使用超级鱼眼镜头,可以采用8MP CIS;

镜头FOV:HFOV 200°;

探测距离:近距离;

安装位置:车辆前后车标(或附近)、以及集成于左右后视镜上的一组摄像头;

功能:作用在于识别出停车通道标识、道路情况和周围车辆状况,使用多个摄像头的图像进行拼接,为车辆提供360度成像,因为车声周边情况的探测需求,一般用于泊车,以及给驾驶员观察车身周围用,所以对像素要求不高。

7、DMS

一般技术需求

CIS:2.5MP或者3MP,Global Shutter

镜头FOV:HFOV 80°,VFOV 50°;

探测距离:近距离;

补光:LED或者VCSEL;

安装位置:无固定位置,方向盘中、内后视镜上方、A柱或集成于仪表显示屏处均有;

功能:由于现有自动驾驶仅仅位于L2-3级,还需要人类驾驶员干预。因此,驾驶员监控系统DMS成为一个解决方案出现在ADAS中。现有的DMS解决方案主要是采用近红外摄像头的AI识别来完成。这个摄像头在驾驶员前方,能够完整的拍到驾驶员面部信息。

8、OMS

一般技术需求

CIS:2.5MP或者3MP,Global Shutter

镜头FOV:HFOV 80°,VFOV 50°;

探测距离:近距离;

补光:LED或者VCSEL;

安装位置:无固定位置,方向盘中、内后视镜上方、A柱或集成于仪表显示屏处均有;

功能:效避免后排幼儿或儿童被遗忘在车内。

9、CMS

电子后视镜CameraMonitor System

一般技术需求

CIS:2.5MP、3MP或者5MP,Global Shutter??

FPS:法规要求白天最低30fps,夜晚最低15fps;

镜头FOV:HFOV 100°或者70°,VFOV 50° ;

探测距离:100m左右;

安装位置:两侧后视镜位置处,具体还有待讨论,和车身外造型相关;

功能:取代两侧舱外后视镜,取得比舱外后视镜更好的视野和清晰度效果。同时摄像头图像的裁剪要能保障内屏的显示效果要求。

关键法规参考:CMS 电子后视镜R46, GB15084, ISO16505测试要求介绍

10、IMS

一般技术需求

CIS:2.5MP或者3MP,Global Shutter??如果复用后视Camera,则为Rolling Shutter;

FPS:法规要求白天最低30fps,夜晚最低15fps;

镜头FOV:HFOV 65°,VFOV 15° 提供给后视镜显示;全幅一般为HFOV 65°,VFOV 45°;

探测距离:100m左右;

安装位置:一般位于尾箱或者后档玻璃上方,不能太低,有一定的高度要求;

功能:取代舱内后视镜,取得比舱内后视镜更好的视野和清晰度效果。

关键法规参考:转载:一图读懂强制性国家标准GB 15084-2022《机动车辆 间接视野装置 性能和安装要求》 - 智能汽车资源网

以上对于CMS和IMS还有进一步的技术要求

能够清晰辨识后方车辆的车牌、行人等关键细节;

图像质量需满足法规要求,减少畸变、眩光和伪影,色彩还原真实,尤其是在识别交通信号灯等关键场景;

系统应支持手动或自动调节亮度和对比度,以适应不同的光照环境(如白天、夜晚、强光照射等),即HDR的要求;

显示屏在各种光照条件下应保持最小对比度,并符合ISO 15008:2003等标准;

应具备防眩光功能,尤其是在强光(如后车远光灯)下,能够动态调节以防止图像过曝;

相关推荐
赞奇科技Xsuperzone19 分钟前
DGX Spark 实战解析:模型选择与效率优化全指南
大数据·人工智能·gpt·spark·nvidia
音视频牛哥25 分钟前
SmartMediaKit:如何让智能系统早人一步“跟上现实”的时间架构--从实时流媒体到系统智能的演进
人工智能·计算机视觉·音视频·音视频开发·具身智能·十五五规划具身智能·smartmediakit
喜欢吃豆26 分钟前
OpenAI Agent 工具全面开发者指南——从 RAG 到 Computer Use —— 深入解析全新 Responses API
人工智能·microsoft·自然语言处理·大模型
Khunkin36 分钟前
牛顿迭代法:用几何直觉理解方程求根
机器学习
音视频牛哥1 小时前
超清≠清晰:视频系统里的分辨率陷阱与秩序真相
人工智能·机器学习·计算机视觉·音视频·大牛直播sdk·rtsp播放器rtmp播放器·smartmediakit
johnny2331 小时前
AI视频创作工具汇总:MoneyPrinterTurbo、KrillinAI、NarratoAI、ViMax
人工智能·音视频
Coovally AI模型快速验证2 小时前
当视觉语言模型接收到相互矛盾的信息时,它会相信哪个信号?
人工智能·深度学习·算法·机器学习·目标跟踪·语言模型
居7然2 小时前
Attention注意力机制:原理、实现与优化全解析
人工智能·深度学习·大模型·transformer·embedding
Scabbards_2 小时前
KGGEN: 用语言模型从纯文本中提取知识图
人工智能·语言模型·自然语言处理
LeonDL1682 小时前
【通用视觉框架】基于C#+Winform+OpencvSharp开发的视觉框架软件,全套源码,开箱即用
人工智能·c#·winform·opencvsharp·机器视觉软件框架·通用视觉框架·机器视觉框架