零基础学习SQL（二）-------关系型数据库数据操纵语言（DML）

数据库 DML：数据操纵的核心与实践

在关系型数据库的操作体系中，数据操纵语言（DML）扮演着至关重要的角色。它主要用于对数据库表中的数据进行增、删、改等操作，是与数据交互的直接手段。本文将结合 SQL 代码实例，从操作细节、特殊用法等方面详细介绍 DML 的常用操作及其应用场景。

DML 的核心操作

DML 的核心操作主要包括插入数据（INSERT）、修改数据（UPDATE）和删除数据（DELETE），这些操作直接作用于数据库表中的记录，每一步操作都需要谨慎处理，避免对数据造成非预期的影响。

插入数据（INSERT）

插入数据是向表中添加新记录的基础操作，除了基础语法外，还有一些特殊用法和需要注意的细节。

基础语法中，指定字段插入数据的语法为：

sql 复制代码

INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ..., 字段n) VALUES (值1, 值2, ..., 值n);

这里需要注意，字段列表的顺序可以和表定义中的顺序不同，但 Values 后的 values 顺序必须和字段列表顺序一致。例如学生表（student）中字段顺序为 id、name、age、gender，若按 name、id、age、gender 的顺序插入：

sql 复制代码

INSERT INTO student (name, id, age, gender) VALUES ('赵六', 4, 20, '女');

同样能正确插入数据。

如果要插入表中所有字段的数据，且字段顺序与表定义一致，可省略字段列表，语法为：

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INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ..., 值n);

但这种方式存在一定风险，当表结构发生变化（如增加或删除字段）时，容易出现数据插入错误，所以在实际开发中，建议尽量使用指定字段的插入方式。

一次插入多条记录的语法在之前基础上可以进一步优化格式，让代码更清晰：

sql 复制代码

INSERT INTO student (id, name, age, gender) VALUES
(5, '孙七', 19, '男'),
(6, '周八', 20, '女');

此外，还可以通过子查询插入数据，即从其他表中查询数据并插入到当前表中。例如，有一个优秀学生表（excellent_student），要将学生表中年龄大于 19 岁的学生插入到该表中，可使用：

sql 复制代码

INSERT INTO excellent_student (id, name, age, gender)
SELECT id, name, age, gender FROM student WHERE age > 19;

修改数据（UPDATE）

修改数据用于更新表中已存在的记录，除了单表修改，还支持多表关联修改，同时也有很多需要留意的地方。

单表修改的基本语法为：

ini 复制代码

UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2, ... WHERE 条件;

其中，WHERE 子句用于精准定位要修改的记录，这是非常关键的部分。如果省略 WHERE 子句，将修改表中所有记录，这在大多数情况下是不希望发生的，可能会导致大量数据错误。

例如，只想将学生表中学号为 5 的学生年龄增加 1 岁，可使用：

ini 复制代码

UPDATE student SET age = age + 1 WHERE id = 5;

多表关联修改适用于需要根据其他表的信息来更新当前表数据的场景。假设有一个学生成绩表（score），包含学号（id）和成绩（score）字段，要将学生表中成绩大于 90 分的学生性别改为 "优秀生"（这里仅为举例，实际性别字段不这样用），可使用：

ini 复制代码

UPDATE student s
INNER JOIN score sc ON s.id = sc.id
SET s.gender = '优秀生'
WHERE sc.score > 90;

删除数据（DELETE）

删除数据用于移除表中的记录，同样支持单表删除和多表关联删除，并且有一些重要的注意事项。

单表删除的基本语法为：

sql 复制代码

DELETE FROM 表名 WHERE 条件;

和修改数据一样，WHERE 子句至关重要，省略的话会删除表中所有记录。

例如，删除学生表中学号大于 6 的学生记录：

sql 复制代码

DELETE FROM student WHERE id > 6;

多表关联删除可以删除满足关联条件的记录。例如，删除学生表中没有成绩记录的学生（即不在成绩表中的学生）：

sql 复制代码

DELETE s FROM student s
LEFT JOIN score sc ON s.id = sc.id
WHERE sc.id IS NULL;

需要注意的是，DELETE 删除数据是逐行删除，会记录日志，删除后可以通过事务回滚恢复数据；而 TRUNCATE 语句也能删除表中所有数据，但它是直接清空表，不记录日志，且无法回滚，使用时要格外谨慎。TRUNCATE 语法为：

sql 复制代码

TRUNCATE TABLE 表名;

应用场景分析

插入数据的应用场景

新数据录入：在业务系统中，当有新的实体信息产生时，需要将其插入到对应的表中。比如，学校招生时，新学生的信息需要录入到学生表，此时需要准确填写学生的各项信息，确保插入的数据完整无误；电商平台有新用户注册时，用户信息要插入到用户表，包括用户名、密码（加密后）、联系方式等，这些信息是用户后续使用平台的基础。

数据迁移与导入：当从其他系统或文件中获取数据并整合到当前数据库时，会大量使用插入操作。例如，将 Excel 表格中的客户信息导入到数据库的客户表中，在导入前需要先检查数据格式是否符合表结构要求，避免因数据类型不匹配等问题导致插入失败。还可以通过编写脚本批量执行插入语句，提高数据迁移效率。

修改数据的应用场景

信息更新：当表中记录的信息发生变化时，需要进行修改操作。比如，学生的年龄增长，每年都需要对学生表中所有学生的年龄加 1，这时候可以使用UPDATE student SET age = age + 1;（这里需要确认是所有学生都需要更新，否则要加 WHERE 条件）；员工的职位变动，如从 "职员" 晋升为 "主管"，则执行UPDATE employee SET position = '主管' WHERE id = 100;；薪资调整时，根据公司规定对相应员工的薪资字段进行修改。

数据纠错：如果发现表中存在错误的数据，如录入时的笔误，需要通过修改操作来纠正。例如，将客户表中客户 id 为 10 的错误电话号码 "138001380000" 修改为正确的 "13800138000"，使用UPDATE customer SET phone = '13800138000' WHERE id = 10;。在纠错前，要仔细核对错误数据和正确数据，避免修改后产生新的错误。

删除数据的应用场景

移除无效数据：对于一些不再需要的无效数据，如过期的订单记录，当订单已经完成很长时间且不再需要保留时，可以删除这些记录以减少数据冗余，提高数据库查询性能；注销的用户信息，用户主动注销账号后，其相关信息可能不再需要存储，可进行删除操作，但要注意遵守数据安全和隐私保护相关法规。

数据清理：在进行数据维护或系统升级时，可能需要删除一些临时数据或测试数据。例如，系统测试阶段生成的大量测试学生信息，在系统正式上线前需要清理掉，确保数据库中数据的准确性和有效性，避免测试数据干扰正常业务。

总之，DML 是数据库操作中与数据交互最直接的部分，其操作的准确性和安全性至关重要。熟练掌握其语法细节、特殊用法和应用场景，能有效实现对数据库表中数据的灵活管理，满足各种业务需求。在实际使用过程中，一定要谨慎操作，尤其是修改和删除操作，执行前最好先备份数据或进行查询验证，确保 WHERE 子句的正确性，避免误操作导致数据错误或丢失。