SeaTunnel的搭建部署以及测试

SeaTunnel(原Waterdrop)是一款高性能、易扩展的分布式数据集成平台,支持实时和批量数据处理。以下为 SeaTunnel v3.x 的安装及测试全流程指南:


一、安装准备

1. 环境要求

  • Java:JDK 17+(必须)
  • 可选引擎(至少选一种):
    • Spark:3.3.x(推荐)
    • Flink:1.16.x 或 1.17.x
  • 存储:2GB+ 磁盘空间

2. 下载安装包

bash

# 从官网下载最新版(以 v3.0.0 为例)

wget https://download.seatunnel.apache.org/seatunnel-3.0.0/seatunnel-3.0.0.tar.gz

tar -zxvf seatunnel-3.0.0.tar.gz

cd seatunnel-3.0.0


二、部署模式选择

1. Standalone 模式(单机测试)

bash

# 启动本地引擎(默认使用Spark引擎)

./bin/seatunnel.sh

2. 集群模式(生产推荐)

  • Spark 集群 :将安装包分发到所有节点,通过 spark-submit 提交任务
  • Flink 集群 :使用 flink run 提交任务至YARN/K8s

三、快速测试示例

1. 创建配置文件

编辑 config/v3.batch.config.template ,以 MySQL → CSV 同步 为例:

yaml

env {

execution.parallelism = 2

job.mode = "BATCH"

}

source {

MySQL {

host = "localhost"

port = 3306

username = "test"

password = "test123"

database = "test_db"

table = "orders"

result_table_name = "source_table"

}

}

sink {

CSV {

path = "/data/output/orders.csv"

delimiter = ","

save_mode = "overwrite"

}

}

2. 运行任务

bash

# Standalone模式运行

./bin/seatunnel.sh --config ./config/v3.batch.config.template

3. 验证结果

bash

cat /data/output/orders.csv # 检查CSV文件内容


四、进阶测试(实时流处理)

使用 Flink 引擎 处理Kafka数据流:

yaml

env {

execution.parallelism = 4

job.mode = "STREAMING"

checkpoint.interval = 10000 # 10 秒检查点

}

source {

Kafka {

bootstrap.servers = "kafka-server:9092"

topic = "user_events"

consumer.group_id = "seatunnel_group"

format = "json"

}

}

transform {

sql = "SELECT user_id, COUNT(1) as event_count FROM source_table GROUP BY user_id"

}

sink {

Elasticsearch {

hosts = ["http://es-node:9200"]

index = "user_event_stats"

}

}


五、关键问题排查

1. 依赖缺失

  • 现象 :连接器报 ClassNotFoundException
  • 解决 :下载对应Connector插件到 plugins/ 目录

bash

./bin/install-plugin.sh --plugins mysql:2.3.1,elasticsearch:2.3.0

2. 引擎配置错误

  • 现象:Spark/Flink任务提交失败
  • 解决 :检查 config/spark/spark-defaults.confconfig/flink-conf.yaml

3. 权限问题

  • 现象:写入HDFS/S3失败
  • 解决 :在 env 中添加Kerberos/Hadoop配置:

yaml

env {

hadoop.security.authentication = "kerberos"

hadoop.kerberos.keytab = "/path/to/user.keytab"

}


六、可视化监控

  1. 启用Web UI (Flink任务)
    在Flink配置中增加:

yaml

env {

flink.rest.address = "0.0.0.0"

flink.rest.port = 8081

}

访问 http://<host>:8081 查看任务状态

  1. Prometheus监控
    配置 config/metrics.conf

yaml

metrics {

enabled = true

reporter = "prometheus"

prometheus.port = 9090

}


七、生产部署建议

  1. 资源隔离:在YARN/K8s上划分独立队列/Namespace
  2. 高可用:启用Flink Checkpoint + Savepoints
  3. 安全
    • 使用Vault管理敏感配置
    • 启用TLS加密数据传输
  4. 性能调优
    • 调整 execution.parallelism 并行度
    • 开启源表分片读取(如 split.size 参数)

通过以上步骤,您可快速完成SeaTunnel的安装及功能验证。如需特定场景(如CDC同步、Iceberg入库)的配置,请提供具体需求!

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