AI有限元专题1、多尺度建模技术融合:不仅涵盖了复合材料从微观到宏观的多尺度建模理论,还特别强调了有限元方法与神经网络建模的融合,提供了全面的视角来理解建模中的多尺度问题。2、工业级科研工具链实战:以ABAQUS二次开发为核心,集成PyCharm调试、PowerShell任务调度、TensorBoard可视化,构建接近工业场景的自动化仿真-学习流水线。3、技术深度与广度:从复合材料均质化理论和有限元建模开始,到更高级的神经网络建模、深度学习和迁移学习,逐步深入,确保学员能够掌握不同复杂度的技术。 4、"物理+数据"双引擎驱动:突破纯数据驱动模型的"黑箱"局限,将Hashin准则、周期性边界条件等物理规则嵌入神经网络(如PINN),提升模型可解释性与外推能力。 5、端到端系统交付能力培养:最终实践环节封装"参数化建模→仿真→预测"流程为独立系统,输出GUI界面或API接口,衔接学术成果与工业落地。
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