大家有没有注意到这么一个情况在我们平常开发的时候,会遇到一个有趣的重复现象:Dao 层 继承的 BaseMapper
提供了一系列 CRUD 方法,而Service层 接口继承的 IService
也提供了一套看起来非常相似的 CRUD 操作。那么我们在开发的时候到底该用哪个?它们有什么区别吗?
一、角色定位(这大家都知道)
-
BaseMapper
:Dao 层的"工具箱" 它属于 数据访问层(DAO/Mapper) 。这个是直接和数据库打交道的。它的方法直接对应着 一个SQL 语句。不关心业务逻辑,只负责把数据存进去或按条件查出来。 -
IService
: 它属于 业务逻辑层(Service) 。这是处理业务规则 在BaseMapper
提供的"原子工具"基础上,构建更符合业务场景 的操作。它可能包含组合操作、批量操作、业务校验等。 方法往往更偏向于业务逻辑处理,例如 saveOrUpdate(保存或更新)、saveBatch(批量保存)、listByIds(按ID集合批量查询)、page(带分页的查询)。它是事务的边界,比如事务回滚啥的。
二、主要的区别
特性 | BaseMapper (Dao层) | **IService (Service层) ** |
---|---|---|
定位 | 数据访问 (直接操作访问数据库) | 主要处理业务逻辑 |
操作粒度 | 原子操作 (单条记录/简单条件) | 业务操作 (可能组合多个原子操作,批量操作) |
事务性 | Dao层一般牵扯不到事务 | 有事务,比如@Transactional事务回滚等 |
业务逻辑 | 按理说这里没有业务逻辑 | 主要业务逻辑的处理,校验唯一性,数据是否存在,List数据组合等等 |
复杂度 | 低 (直接映射SQL) | 相对较高 (封装组合逻辑) |
三、实战演示:代码里的"双胞胎"
1. Dao 层 (使用 BaseMapper
)
java
// UserDao.java (Mapper 接口)
public interface UserDao extends BaseMapper<User> {
// 通常只需要继承 BaseMapper,基础CRUD方法就有了
// 可以在这里定义额外的、复杂SQL的自定义方法
}
2. Service 层接口 (使用 IService
)
java
// UserService.java (Service 接口)
public interface UserService extends IService<User> {
// 继承了 IService 的通用CRUD方法
// 可以在这里定义业务相关的特定方法
}
3. Service 层实现 (依赖 BaseMapper
实现 IService
)
java
// UserServiceImpl.java (Service 实现类)
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserDao, User> implements UserService {
// 关键点在这里:ServiceImpl 内部已经注入了 UserDao (即 BaseMapper<User>)
// 它利用 UserDao 提供的基础能力来实现 IService 接口中定义的更高级方法
// 例如:
// @Override
// @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED, rollbackFor = Exception.class)
// public boolean saveBatch(Collection<User> entityList) {
// // 这里可能会使用循环 + userDao.insert(entity) 或更优的批量策略
// // 并且这个方法默认在一个事务内执行!
// }
}
关键观察:
- UserDao是真正执行 SQL 的底层工具。
- UserServiceImpl 实现了
IService
接口。 - UserServiceImpl 内部依赖 UserDao来完成其功能。IService 的方法本质上是构建在 BaseMapper基础之上的。
- IService 的 saveBatch等方法内部会调用
BaseMapper
的insert
方法(可能多次或使用批处理),并在这个过程上加上了事务管理。
四、如何进行选择
明白了区别,选择就清晰多了:
-
在 Service 实现类 (
ServiceImpl
) 内部:- 优先使用
IService
提供的方法! 这是最推荐、最常用的方式。 - 为什么?
- 方法名和功能更贴合业务场景(批量操作、智能保存等)。
- IService 方法默认在事务中执行,保证数据一致性(如批量操作失败会回滚)。
- 代码简洁一行 saveBatch(list) 比你自己写循环调用 insert并管理事务要简洁安全得多。明确体现了 Service 层调用 Dao 层的分层关系。
- 优先使用
-
在需要编写非常定制化的复杂 SQL 或特殊查询时:
- 可以在 UserDao中定义自定义方法 ,并在对应的
Mapper.xml
文件或注解中编写 SQL。 - 然后在
UserServiceImpl
中,通过this.getBaseMapper()
或baseMapper
(如果你在实现类中直接注入了UserDao
) 来调用这些自定义的 Dao 方法。
- 可以在 UserDao中定义自定义方法 ,并在对应的
-
在 Controller 或其他非Service类中:
- 绝对不要 直接注入和使用
BaseMapper
!必须通过 Service 接口来访问业务功能。 - 这是分层架构的核心原则:Controller 调用 Service,Service 调用 Mapper。直接绕开 Service 层使用 Mapper 会破坏分层,导致事务失效。千万不要这么胡整哦!都没可读性了
- 绝对不要 直接注入和使用
五、总结一把
BaseMapper
:提供直接、原子化的数据库访问能力,是数据持久化的基础。IService
:站在业务的角度,在 BaseMapper 的基础上,提供更符合业务需求、而且还有事务管理的一些注解和方法等。
选择的关键在于理解分层:
- BaseMapper:专注"如何访问数据库"。
- IService:专注"业务逻辑的处理,和数据的一个整合吧",并协调底层数据访问。