一周学会Matplotlib3 Python 数据可视化-绘制饼状图(Pie)

锋哥原创的Matplotlib3 Python数据可视化视频教程:

2026版 Matplotlib3 Python 数据可视化 视频教程(无废话版) 玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili

课程介绍

本课程讲解利用python进行数据可视化 科研绘图-Matplotlib,学习Matplotlib图形参数基本设置,绘图参数及主要函数,以及Matplotlib基础绘图,和Matplotlib高级绘图。

绘制饼状图(Pie)

饼状图用于展示分类数据的比例关系,通过扇形面积表示各部分在整体中的占比,适合展示不超过7个类别的构成情况。

核心函数:plt.pie()

复制代码
plt.pie(
    x,               # 数据数组(各部分的数值)
    labels=None,      # 各部分标签
    autopct=None,     # 百分比显示格式
    colors=None,      # 颜色列表
    explode=None,     # 突出显示某些部分
    shadow=False,     # 是否添加阴影
    startangle=0,     # 起始角度(0表示从x轴开始)
    wedgeprops=None   # 扇形属性设置
)

关键参数详解

参数 说明 示例值
autopct 百分比显示格式 '%1.1f%%', '%1.0f%%'
explode 突出显示部分 (0, 0.1, 0)
startangle 起始旋转角度 90(从y轴开始)
pctdistance 百分比标签位置 0.85(中心为0,边缘为1)
labeldistance 标签位置 1.1
wedgeprops 扇形属性 {'linewidth': 2, 'edgecolor': 'black'}
textprops 文本属性 {'fontsize': 12, 'color': 'darkblue'}

我们来几个示例:

1,基础饼状图

复制代码
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
​
# 设置matplotlib使用黑体显示中文
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'
​
sizes = [25, 35, 20, 20]
labels = ['苹果', '香蕉', '樱桃', '枣']
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
​
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors,
        autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.title("水果配送")
plt.show()

2,突出显示部分+阴影效果

复制代码
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
​
# 设置matplotlib使用黑体显示中文
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'
​
sizes = [25, 35, 20, 20]
labels = ['苹果', '香蕉', '樱桃', '枣']
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
​
explode = (0, 0.1, 0, 0)  # 突出第二个部分(Bananas)
​
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels,
        colors=colors, autopct='%1.1f%%',
        shadow=True, startangle=135)
plt.axis('equal')  # 确保圆形不变形
plt.title("突出部分")
plt.show()

3,环形图(甜甜圈图)

复制代码
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
​
# 设置matplotlib使用黑体显示中文
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'
​
sizes = [25, 35, 20, 20]
labels = ['苹果', '香蕉', '樱桃', '枣']
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
​
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors,
        wedgeprops={'width': 0.4, 'edgecolor': 'white', 'linewidth': 3},
        autopct='%1.0f%%', pctdistance=0.8)
​
# 中心添加文字
plt.text(0, 0, "水果", ha='center', va='center', fontsize=14)
plt.title("甜甜圈图")
​
plt.show()

4,自定义标签和百分比样式

复制代码
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
​
# 设置matplotlib使用黑体显示中文
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'
​
sizes = [25, 35, 20, 20]
labels = ['苹果', '香蕉', '樱桃', '枣']
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
​
textprops = {'fontsize': 10, 'color': 'darkblue', 'weight': 'bold'}
​
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors,
        autopct=lambda p: f'{p:.1f}% ({int(p * sum(sizes) / 100)})',
        startangle=180, textprops=textprops,
        wedgeprops={'linewidth': 2, 'edgecolor': 'white'})
​
plt.title("自定义标签")
​
plt.show()
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