本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。更多AI大模型开发学习视频籽料，
都在这>>Github<<
在人工智能技术爆发的今天，企业级AI应用正从云端服务向私有化部署加速演进。DeepSeek作为国内领先的智能认知引擎，其强大的自然语言处理能力已在多个行业得到验证。
本教程将带您开启一段与众不同的AI部署之旅------不同于常规的API调用，我们将深入底层架构，在本地服务器构建完全自主可控的智能中枢。
选择本地部署DeepSeek意味着：数据无需出境即可享受先进AI能力，模型可根据业务场景深度定制，推理过程完全透明可审计。无论是金融行业的合规性要求，还是医疗领域的隐私保护需求，抑或是制造业对实时响应的严苛标准，私有化部署都提供了最优解决方案。
本教程将为您本地化部署DeepSeek。总共分为以下几个步骤。
第一步：登录ollama网站，下载ollama网站提供，三个版本的，macOS Linux Windows，我这里的版本是windows系统，按照箭头选择下载并安装。
注意：要把电脑本地的防火墙关掉，否则就会被阻止安装。
第二步：等待安装完成，验证是否安装成功。打开电脑的"cmd"窗口，看看是否安装成功ollama。输入正确的命令，即可知道是否安装成功。
然后根据自己电脑下载安装DeepSeek模型，这里选择的是7B模型。根据箭头选择7B模型，复制命令到cmd窗口执行即可。
第三步：安装完成后，即可提问题了。
到这里，DeepSeek就算安装完成了。可以在这个cmd窗口问问题。
这里要掌握几个常用的命令，方便大家使用。
- 退出命令：/bye
- 查看模型命令：ollama list
- 启动模型命令：ollama run deepseek-r1：7b
命令行展示：问题 -> 分析 -> 答案
更多AI大模型开发学习视频籽料，都在这>>Github<<