手把手教你本地部署DeepSeek:解锁私有化AI的无限可能

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在人工智能技术爆发的今天,企业级AI应用正从云端服务向私有化部署加速演进。DeepSeek作为国内领先的智能认知引擎,其强大的自然语言处理能力已在多个行业得到验证。

本教程将带您开启一段与众不同的AI部署之旅------不同于常规的API调用,我们将深入底层架构,在本地服务器构建完全自主可控的智能中枢。

选择本地部署DeepSeek意味着:数据无需出境即可享受先进AI能力,模型可根据业务场景深度定制,推理过程完全透明可审计。无论是金融行业的合规性要求,还是医疗领域的隐私保护需求,抑或是制造业对实时响应的严苛标准,私有化部署都提供了最优解决方案。

本教程将为您本地化部署DeepSeek。总共分为以下几个步骤。

第一步:登录ollama网站,下载ollama网站提供,三个版本的,macOS Linux Windows,我这里的版本是windows系统,按照箭头选择下载并安装。

注意:要把电脑本地的防火墙关掉,否则就会被阻止安装。

第二步:等待安装完成,验证是否安装成功。打开电脑的"cmd"窗口,看看是否安装成功ollama。输入正确的命令,即可知道是否安装成功。

然后根据自己电脑下载安装DeepSeek模型,这里选择的是7B模型。根据箭头选择7B模型,复制命令到cmd窗口执行即可。

第三步:安装完成后,即可提问题了。

到这里,DeepSeek就算安装完成了。可以在这个cmd窗口问问题。

这里要掌握几个常用的命令,方便大家使用。

  • 退出命令:/bye
  • 查看模型命令:ollama list
  • 启动模型命令:ollama run deepseek-r1:7b

命令行展示:问题 -> 分析 -> 答案

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