作为一名还算合格的 Apple 开发秃头码农，宝子们曾经在 Cursor、VSCode、Trae 等多个智能 IDE 中流连忘返，寻求安慰。
小伙伴们多么希望 Xcode 也可以借助 AI 之力乘风而上！这次，宝子们要美梦成真了。我们国行版的中文 mac 系统无需任何改 ID、换区、破解打补丁之类的繁琐操作，即可让 Xcode 原生支持 AI Coding Intelligence：
在本篇博文中，您将学到如下内容：
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- 系统要求
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- 启用步骤
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- 搭建本地大模型环境
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- 在 Xcode 中使用 AI Coding Intelligence
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- 扩展
无需等待，让我们马上开始 Xcode AI Coding 的乘风破浪之旅吧！ Let's go！！！;)
1. 系统要求
首先，macOS 需要 26.0（Tahoe）Developer beta 版，至于具体是 beta 第几版，不甚明了，反正我用的是 beta 6 版本。
Xcode 本身则需要 26.0 beta6 或以上版本，beta5 版本未做验证，情况不明。
至于 Mac 硬件的配置自然是越强越好，毕竟到时候内存太小放不下大模型，宝子们岂不又会急的多挠掉几千根头发。
2. 启用步骤
运行 Xcode，从全局菜单打开设置页面，进入 Intelligence 选项卡：
点击添加大模型提供者（Add a Model Provider ）按钮，即可恣意选择我们心仪的大模型啦： 
因为"国行" macOS 系统本身默认不会嵌入 Apple 官方本地的大模型，所以我们只有两种选择：远端大模型（比如 OpenAI 的 GPT）或者本地自己的大模型。
3. 搭建本地大模型环境
用本地大模型的好处是完全免费，而且如果你电脑性能强劲（内存+芯片）的话，token 生成速度也是杠杠的。
要想在 macOS 中搭建本地 AI 大模型调用环境有很多种方式。这里，我们使用的是 Ollama。
安装 Ollama 之后，打开设置窗口，我们可以登录账号并且选择大模型的本地存放路径：
如上图所示，我们还可以调整大模型上下文的长度以满足实际需求。
接下来，打开 Ollama，可以看到熟悉的聊天窗口环境： 
我们此时可以在多种大模型中任性选择，在第一次使用（调用）之前 Ollama 会自动为我们下载大模型的对应文件： 
注意，参数越多的大模型体积也会越大，比如 OpenAI 最新的开源大模型 gpt-oss:20b 体积大约为 12 GB 左右。
Ollama 运行后会默认创建本地 API 调用地址：
所以，我们需要在 Xcode 中配置正确的端口号：
在 Xcode 连接上 Ollama 之后，如果 Ollama 中包含了多个大模型，我们可以进一步选择所需的大模型：
4. 在 Xcode 中使用 AI Coding Intelligence
在大模型配置完毕之后，在 Xcode 使用起来简直轻松的不要不要的。
首先，我们可以选择想要沟通的大模型类型：
接下来的使用就和 Cursor 之类的 AI 辅助撸码 IDE 差不多了。比如，在 Xcode 里我们可以让 AI 解释一段代码的功能：
或者让 AI 提供问题的解决方案：
甚至干脆让它直接动手为我们撸码来排忧解难：
5. 扩展
现在，在 mac 或 iPhone 上本地嵌入大模型已成为一种趋势，大模型一个维度也在向小型化、浓缩化蓬勃发展着：
比如，在上面我编写的 APP 中用仅仅 0.6B 的"小"模型（700MB不到）就在 mac 上较好的回答了用户的问题。
同样的"小模型"，在 iPhone 对应的 App 中运行起来也是如鱼得水，怡然自得：
看到这里，小伙伴们有没有一丢丢的心动呢？
心动不如行动，是时候操练起来了哦！棒棒哒！💯
感谢宝子们的观看，再会啦！8-)