[750]flask之异步非堵塞实现

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同步&异步

同步：是指完成事务的逻辑，先执行第一个事务，如果阻塞了，会一直等待，直到这个事务完成，再执行第二个事务，顺序执行。
异步：是和同步相对的，异步是指在处理调用这个事务的之后，不会等待这个事务的处理结果，直接处理第二个事务去了，通过状态、通知、回调来通知调用者处理结果。

样例分析

定义了一个装饰器 async 和 A 、B 两个function 函数，A 里面sleep 10s , 然后打印 a function 字符串，B 里面直接打印 b function 字符串，我们顺序调用两个功能： A(），B( )

由于函数A在睡的状态，我们又不希望程序被阻塞在函数A的睡的状态，所以我们采用异步执行，即在函数A睡的状态，让其他的任务执行

python 复制代码

from threading import Thread
from time import sleep


def async(f):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        thr = Thread(target=f, args=args, kwargs=kwargs)
        thr.start()
    return wrapper

@async
def A():
    sleep(10)
    print("函数A睡了十秒钟。。。。。。")
    print("a function")

def B():
    print("b function")

A()
B()

执行结果：

css 复制代码

b function
函数A睡了十秒钟。。。。。。
a function

多线程&多进程

1、通过设置app.run()的参数，来达到多线程的效果，具体参数：

ini 复制代码

# 1、threaded : 多线程支持，默认为False，即不开启多线程;
app.run(threaded=True)
# 2、processes：进程数量，默认为1.
app.run(processes=True)
ps：多进程或多线程只能选择一个，不能同时开启

2、解决方案: flask+gevent

安装gevent

复制代码

pip install gevent
pip install gevent-websocket
pip install flask

修改代码

python 复制代码

# -*- coding:utf-8 -*-
import time,asyncio
from flask import Flask,request,Response
from gevent import monkey
from gevent.pywsgi import WSGIServer
# 在玩websockets，可以无视之哈，有空贴下flask websockets实现哈
from geventwebsocket.handler import WebSocketHandler #pip install gevent-websocket


#gevent的猴子魔法
monkey.patch_all()

app = Flask(__name__)
# app.config.update(DEBUG=True)


@app.route('/asyn/1/', methods=['GET'])
def test_asyn_one():
    if request.method == 'GET':
        asyncio.sleep(10)
        return 'hello asyn'


@app.route('/test/', methods=['GET'])
def test():
    return 'hello test'


if __name__ == "__main__":
   """
   使用flask自带的传递参数threaded与processes，也可以实现异步非阻塞，但是这个原理是
   同时开启多个线程或者多个进程来接受发送的请求，每个线程或者进程还是阻塞式处理任务
   如果想使用threaded或processes参数，必须将debug设置为False才能生效，不然不起作用
   同时Windows下不支持同时开启多进程，所以在win下使用processes无效
   """
    # app.run(host='0.0.0.0', port=10008, debug=False, threaded=True, processes=5)
    http_server = WSGIServer(('0.0.0.0', 5000), app, handler_class=WebSocketHandler)
    http_server.serve_forever()

运行之后可以先访问/asyn/1/再访问/test/，可以明显发现，/asyn/1/在做耗时任务时不会影响其他请求

关于monkey.patch_all()

为什么要加monkey.patch_all()这一条语句呢？在gevnet的官网有详细的解释，这里简单说明一下：

monkey carefully replace functions and classes in the standard socket module with their cooperative counterparts. That way even the modules that are unaware of gevent can benefit from running in a multi-greenlet environment.

翻译：猴子补丁仔细的用并行代码副本替换标准socket模块的函数和类，这种方式可以使模块在不知情的情况下让gevent更好的运行于multi-greenlet环境中。

flask_script扩展

Flask 依赖两个外部库： Jinja2 模板引擎和 Werkzeug WSGI 套件

安装：pip install flask-script
说明：在项目测试完成后，上线时最好不要改动任何代码。只能通过终端的方式进行启动，通过传递不同的参数，完成特定的启动方式。很遗憾flask默认不支持命令行启动，然而幸运的是有一个第三方库flask-script帮我们实现了这个功能。简单来说，它就是一个flask终端启动的命令行解析器。
使用：

ini 复制代码

# 导入类库
from flask_script import Manager

# 创建对象
manager = Manager(app)

# 启动应用实例
if __name__ == '__main__':
    #app.run(debug=True, threaded=True, port=8000, host='0.0.0.0')
    manager.run()

启动参数

bash 复制代码

--help          # 查看帮助信息
--threaded          # 开启多线程
-d                  # 开启调试模式
-r                  # 自动加载
-h，--host           # 指定主机
-p，--port           # 指定端口

在命令行使用

css 复制代码

python manage.py runserver -d -r -p 8000 -h 0.0.0.0

开启多线程

css 复制代码

python manage.py runserver -p 8000 -h 0.0.0.0 --threaded