如何保证数据库和缓存的一致性?

如何保证数据库和缓存的一致性?

读多写少的场景

  • 采用旁路缓存的策略
  • 读:先查缓存,没有缓存再查数据库,再写入缓存。
  • 写:先更新数据库,再删除缓存。
    **原因:**如果先更新缓存,数据库还没有更新,可能就被其他应用读到脏数据。

高并发的场景

  • 采用延迟双删:先更新数据库,再删除缓存,隔一段时间后,再次删除缓存。
  • 延时后再删一次,可以解决 "读请求把旧数据回写缓存" 的问题。
相关推荐
Greyson13 小时前
Layui表格如何使用第三方插件实现树形展示.txt
jvm·数据库·python
2401_871696523 小时前
mysql行级锁失效的原因排查_检查查询条件与执行计划
jvm·数据库·python
Elastic 中国社区官方博客3 小时前
Elasticsearch:快速近似 ES|QL - 第一部分
大数据·运维·数据库·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
Dontla3 小时前
高基数(High Cardinality)问题介绍(Prometheus、高基数字段、低基数字段)
前端·数据库·prometheus
a9511416424 小时前
CSS如何实现元素隐藏不占位_使用display-none完全移除
jvm·数据库·python
SelectDB技术团队5 小时前
SelectDB Enterprise 4.0.5:强化安全与治理,构建企业级实时分析与 AI 数据底座
数据库·人工智能·apache doris
一 乐5 小时前
医院挂号|基于springboot + vue医院挂号管理系统(源码+数据库+文档)
java·数据库·vue.js·spring boot·论文·毕设·医院挂号管理系统
ego.iblacat5 小时前
Redis 核心概念与部署
数据库·redis·缓存
m0_493934535 小时前
如何监控AWR数据收集Job_DBA_SCHEDULER_JOBS中的BSLN_MAINTAIN_STATS
jvm·数据库·python
万岳科技系统开发5 小时前
商城系统搭建自建平台与入驻第三方平台对比分析
数据库·小程序·架构