如何保证数据库和缓存的一致性?

如何保证数据库和缓存的一致性?

读多写少的场景

  • 采用旁路缓存的策略
  • 读:先查缓存,没有缓存再查数据库,再写入缓存。
  • 写:先更新数据库,再删除缓存。
    **原因:**如果先更新缓存,数据库还没有更新,可能就被其他应用读到脏数据。

高并发的场景

  • 采用延迟双删:先更新数据库,再删除缓存,隔一段时间后,再次删除缓存。
  • 延时后再删一次,可以解决 "读请求把旧数据回写缓存" 的问题。
相关推荐
Super 含5 小时前
Android 启动优化(五):线程、GC 与 IO 为什么会拖慢启动?
java·服务器·数据库
ltl6 小时前
向量检索引擎选型:决策树、RAG 回链与开放问题
数据库
坚持学习前端日记6 小时前
Python SQLAlchemy ORM 从0到1精通实战手册(基础到复杂高阶)
数据库·python·oracle
灯澜忆梦6 小时前
【MySQL17】进阶篇 | InnoDB引擎
数据库·mysql
anxiao_m6 小时前
2026制造业云桌面选型攻略,不同生产场景适配方案汇总
大数据·网络·数据库
许彰午7 小时前
# 数据库配拦截器,不用改BPMN
数据库
lv__pf7 小时前
redis【msb 2026金三银四redis上】
数据库·redis·缓存
布莱克6058 小时前
理解数据库聚簇索引:原理、优势与适用场景
数据库·mysql
Nturmoils9 小时前
只面对一张表:KingbaseES 超表如何简化海量时序数据管理
数据库