迁移面试题 - 技术栈

题目1：请谈谈你在项目中使用阿里云函数计算（FC）的经验，包括适用场景和资源配置考量。
参考答案 ：

我在之前的项目中多次使用FC处理事件驱动型任务，例如OSS文件上传后的自动图片压缩、定时日志分析等。FC的优势在于无需管理服务器，自动伸缩，按量付费。

在资源配置上，我主要关注内存和超时时间。例如图片压缩函数，通过测试发现512MB内存能在保证速度的同时控制成本；超时时间根据处理文件大小设定，通常设置为3-5分钟，避免因超时失败。同时我会为函数配置VPC网络，以安全访问RDS等资源。

题目2：ACK（容器服务）和FC在应用部署时如何选择？
参考答案 ：

选择ACK还是FC主要基于应用架构和需求：

FC适用于事件触发、短时运行、无状态任务，如数据处理、API后端。优势是极简运维、自动扩缩。
ACK 适用于需长时间运行、有状态、复杂依赖的应用（如微服务集群），需要精细化控制容器编排、网络和存储。例如核心业务系统我们部署在ACK，通过HPA和监控实现弹性伸缩。
总结：简单任务用FC降低运维成本，复杂系统用ACK保持控制力。

题目3：如何通过API网关实现接口的流量控制和熔断？
参考答案 ：

在阿里云API网关中，我通过以下配置保障稳定性：

流量控制 ：在网关控制台为API设置流速控制，例如单API每秒1000次请求，或单APPID每秒100次请求，防止过度调用。
熔断机制 ：配置熔断规则，如下游服务响应错误率（5xx）在1分钟内超过50%且请求数大于10次，则自动熔断30秒，期间返回预设错误码，避免雪崩效应。
同时会设置默认限流 和特殊限流策略，保护重点API。

题目4：API网关监控告警你会关注哪些指标？如何配置？
参考答案 ：

我重点关注这些指标：

题目5：如何将一个C#系统迁移到Java？谈谈你的方法和工具。
参考答案 ：

我的迁移策略分为四步，全程借助AI工具提升效率：

代码结构转换 ：使用Cursor 或CodeGeeX批量转换C#类/方法为Java语法（如属性转换、类型替换），处理60-70%的机械性工作。
核心逻辑重写 ：对于业务复杂部分（如算法、事务），我会深入理解C#代码后，用Copilot辅助编写Java实现（输入注释生成代码片段）。
框架适配：手动将C#特有框架（如EF Core）替换为Java生态方案（如MyBatis-Plus），这是AI无法替代的，需依赖经验。
测试验证 ：编写单元测试和接口测试，用AI（如Cursor）生成测试用例模板，确保功能一致性。
关键点：AI负责重复性工作，我专注于设计、验证和难点解决。

题目6：日常如何用AI编程工具（如Copilot/Cursor）提升开发效率？举例说明。
参考答案 ：

我将AI深度集成到开发流程中：

题目7：你如何保证服务上云后的高可用和安全性？
参考答案 ：

我会从多维度保障：

高可用 ：
- 计算层：ACK应用跨可用区（AZ）部署，配合SLB和HPA实现负载均衡和自动扩缩。
- 数据层：使用RDS主备架构或多可用区实例。
- 容灾：定期快照+跨地域备份。
安全性 ：
- 网络：应用部署在VPC内，通过安全组和网络ACL限制访问。
- 权限：使用RAM角色授权最小权限，避免使用主账号AK。
- 加密：敏感数据存储用KMS加密，API网关启用HTTPS。
监控：配置ARMS应用监控和日志服务（SLS），实时发现异常。

总结建议：