【Python系列】Flask 和 FastAPI对比

博客目录

      • [1. 类型和设计目标](#1. 类型和设计目标)
      • [2. 性能](#2. 性能)
      • [3. 异步支持](#3. 异步支持)
      • [4. 数据验证和文档](#4. 数据验证和文档)
      • [5. 学习曲线和生态](#5. 学习曲线和生态)
      • [6. 使用场景](#6. 使用场景)
      • 示例对比
      • 总结

Flask 和 FastAPI 都是 Python 中流行的 Web 框架,但它们的设计目标、特性和适用场景有所不同。以下是它们的对比:

1. 类型和设计目标

  • Flask
    • 微型框架:轻量级,核心功能简单,但可通过扩展(如 Flask-SQLAlchemy、Flask-Login)添加更多功能。
    • 通用性:适合构建传统的服务端渲染应用(如 Jinja2 模板)、REST API 或小型服务。
    • 灵活性:不强制规范项目结构,适合快速原型开发。
  • FastAPI
    • 现代 API 框架:专为构建高性能 RESTful API 和 WebSocket 设计,支持异步(Async/Await)。
    • 数据驱动:深度集成 Pydantic 和 OpenAPI(Swagger),自动生成 API 文档。
    • 性能:基于 Starlette(ASGI 框架),性能接近 Node.js 和 Go。

2. 性能

  • FastAPI 由于基于 ASGI(异步服务器网关接口),在处理高并发 I/O 操作(如数据库请求、外部 API 调用)时性能显著优于 Flask(基于 WSGI,同步阻塞)。
  • Flask 可以通过 geventgunicorn 实现伪异步,但不如 FastAPI 原生异步高效。

3. 异步支持

  • FastAPI 原生支持异步:

    python 复制代码
    @app.get("/items/{item_id}")
    async def read_item(item_id: int):
        data = await fetch_from_db(item_id)  # 异步操作
        return data
  • Flask 2.0+ 支持异步视图,但生态中的扩展(如 ORM、HTTP 客户端)可能不完全兼容异步。


4. 数据验证和文档

  • FastAPI 自动生成 OpenAPI 文档(Swagger UI 和 ReDoc),并通过 Pydantic 提供强类型数据验证:

    python 复制代码
    from pydantic import BaseModel
    class Item(BaseModel):
        name: str
        price: float
    
    @app.post("/items/")
    async def create_item(item: Item):  # 自动验证请求体
        return item
  • Flask 需要手动验证(如 flask-marshmallow)或依赖扩展(如 flask-restx 生成文档)。


5. 学习曲线和生态

  • Flask
    • 更简单易学,适合初学者。
    • 生态丰富(如 Flask-SQLAlchemy、Flask-Login、Flask-Admin)。
  • FastAPI
    • 需要了解异步编程、Pydantic 和 OpenAPI 规范。
    • 生态较新,但关键库(如 SQLAlchemy、Databases)已支持异步。

6. 使用场景

  • 选择 Flask 如果

    • 需要快速构建小型应用或传统 Web 页面(服务端渲染)。
    • 依赖 Flask 的成熟扩展(如 CMS、Admin 后台)。
    • 项目无需高并发或异步支持。
  • 选择 FastAPI 如果

    • 构建高性能 API 或微服务(尤其是高频 I/O 操作)。
    • 需要自动 API 文档、强类型验证。
    • 使用异步数据库(如 SQLAlchemy 1.4+、MongoDB Async)。

示例对比

Flask(同步)
python 复制代码
from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route("/items/<int:item_id>", methods=["GET"])
def get_item(item_id):
    return jsonify({"id": item_id, "name": "Item"})

if __name__ == "__main__":
    app.run()
FastAPI(异步)
python 复制代码
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
    return {"id": item_id, "name": "Item"}

总结

特性 Flask FastAPI
类型 WSGI 微型框架 ASGI 现代 API 框架
异步支持 有限(2.0+) 原生支持
性能 适中 高(尤其 I/O 密集型)
数据验证 依赖扩展 内置(Pydantic)
API 文档 需扩展(如 flask-restx) 自动生成(OpenAPI)
适用场景 传统 Web 应用、小型项目 高性能 API、微服务

如果需要快速开发简单应用 或依赖 Flask 生态,选 Flask ;如果需要高性能 API、异步支持或自动文档 ,选 FastAPI

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