【贪心算法】day3

📝前言说明：

本专栏主要记录本人的贪心算法学习以及LeetCode刷题记录，按专题划分
每题主要记录：（1）本人解法 + 本人屎山代码；（2）优质解法 + 优质代码；（3）精益求精，更好的解法和独特的思想（如果有的话）；（4）贪心策略正确性的 "证明"
文章中的理解仅为个人理解。如有错误，感谢纠错

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题目

[334. 递增的三元子序列](#334. 递增的三元子序列)
- 优质解
[674. 最长连续递增序列](#674. 最长连续递增序列)
- 个人解
[121. 买卖股票的最佳时机](#121. 买卖股票的最佳时机)
- 个人解

334. 递增的三元子序列

题目链接：https://leetcode.cn/problems/increasing-triplet-subsequence/description/

优质解

思路：

题：300. 最长递增子序列 的简化版
我们只需确保找得到三个递增的数就行
- 遇到更小的值的时候，更新（更小化）此时序列的最小值和次小值

代码：

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    bool increasingTriplet(vector<int>& nums) 
    {
        int first = INT_MAX, second = INT_MAX;
        for(auto num: nums)
        {
            if(num <= first) // 找最小值
                first = num;
            else if(num <= second) // 次小值
                second = num;
            else // 代表这个数比前两个数都大, 则代表找到第三个数
                return true;
        }
        return false;
    }
};

时间复杂度： O ( n ) O(n) O(n)
空间复杂度： O ( 1 ) O(1) O(1)

674. 最长连续递增序列

题目链接：https://leetcode.cn/problems/longest-continuous-increasing-subsequence/description/

个人解

屎山代码：

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) 
    {
        int ans = 1, len = 1;
        for(int i = 1; i < nums.size(); i++) 
        {
            if(nums[i] > nums[i - 1])
                len++;
            else
                len = 1;
            ans = max(ans, len);
        }
        return ans;
    }
};

时间复杂度： O ( n ) O(n) O(n)
空间复杂度： O ( 1 ) O(1) O(1)

121. 买卖股票的最佳时机

题目链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/description/

个人解

思路：

只能交易一次
找到差值最大的一个二元递增子序列

屎山代码：

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int ans = 0; // 记录答案
        for(int i = 0, PreMin = INT_MAX; i < prices.size(); i++)
        {
            PreMin = min(PreMin, prices[i]); // 记录目前出现的最小值(即：选最优的左端)
            ans = max(ans, prices[i] - PreMin); // 更新答案(以该位置为结尾，计算二元数组的长度)
        }
        return ans;
    }
};

时间复杂度： O ( n ) O(n) O(n)
空间复杂度： O ( 1 ) O(1) O(1)

🌈我的分享也就到此结束啦🌈

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