一、概念
**矩阵：**由数字组成的矩形阵列，并写咋方括号内。
**矩阵的维度：**矩阵的行数乘以列数
**向量：**是一种特殊的矩阵，是只有一列的矩阵（N*1）。
二、矩阵的计算
矩阵的加法：只有两个相同维度的两个矩阵才能相加
矩阵的标量乘法：
矩阵向量的乘法：矩阵的列数量等于向量的行的数量
矩阵乘法：不符合交换定律
矩阵的逆：
矩阵的转置：
二、多元线性回归
多元梯度下降法：
这里的是一个向量。
特征缩放：标准化与归一化
**学习率：**控制模型参数更新步长的超参数
学习率取值的两种情况：
**① 学习率过大：**参数更新步长过大，可能导致损失值震荡甚至发散。
**② 学习率过小：**收敛速度极慢，可能陷入局部极小值。
正规方程：单独加一列x0，其值永远为1.
正规方程与梯度下降的区别：
