摘要： 打造一个惊艳的AI Agent Demo不难，难的是如何将其转化为一个被广泛采纳、能持续创造价值的成功"产品"。当许多团队还停留在技术验证（PoC）阶段时，Block和GSK已经分别探索出两条截然不同但同样成功的产品化路径。本文将跳出纯技术细节，从产品管理的视角，深度剖析Block的"滩头阵地-扩张"模型与GSK的"月球探测"模型，为所有致力于将AI Agent推向市场的团队提供一份宝贵的战略地图。
引言：从PoC到Product，被忽视的战略鸿沟
AI Agent正处于Gartner所说的"期望膨胀的顶峰"，这意味着大量的概念验证（PoC）项目正在涌现。然而，从一个可运行的PoC到一个能规模化、被用户依赖的Product，中间隔着一条巨大的战略鸿沟。如何选择第一个应用场景？如何驱动用户采纳？如何规划后续的增长路径？
金融科技巨头Block和制药领军者GSK的实践，恰好为我们展示了两种经典的、可供借鉴的产品化范式。它们的成功，不仅在于技术上的领先，更在于其清晰的产品战略。
一、 Block的"滩头阵地-扩张"（Land and Expand）模型
这是一种典型的B2B软件增长策略，核心是先找到一个高价值的切入点（滩头阵地），在局部形成压倒性优势，然后以此为基础，向更广阔的市场扩张。Block的"Goose"框架完美地演绎了这一模型。
第一步：抢占滩头阵地 ------ 瞄准内部4000名工程师
Goose的第一个目标用户并非公司全员，而是内部的4000名工程师。这是一个无比精明的产品决策：
-
痛点足够"痛"：工程师每天都花费大量时间在编写样板代码、调试、筛选信息上，这是一个普遍存在的、亟待解决的痛点。
-
ROI清晰可量化："每周为工程师节省约10小时工作量"。这个数据是衡量产品价值最直接、最有力的证明。对于一个企业产品而言，清晰的ROI是其获得内部资源和支持的关键。
-
种子用户质量高：工程师群体是天生的早期采纳者，他们对新技术的接受度高，能提供高质量的反馈，他们的认可也能在公司内部形成强大的示范效应。
第二步：极致体验驱动增长 ------ 用"数字队友"赢得口碑
获得滩头阵地后，如何让用户"用上瘾"？Block的答案是极致的产品体验。
"我们希望用户感受到自己只在与一个人合作"，这个"数字队友"的定位，是典型的从用户心智出发的产品设计。它将复杂的多智能体协同、多工具调用等技术细节隐藏在后台，呈现给用户的是一个简单、统一、符合直觉的交互界面，极大地降低了采纳阻力。**"采用率每月翻倍"**的数据，正是对这一产品体验的最好褒奖。
第三步：平台化横向扩张 ------ 从单一场景到赋能全员
当在工程师群体中站稳脚跟后，Goose的产品路线图清晰地指向了横向扩张：
-
场景扩张：从软件工程，扩展到压缩Slack/邮件信息流（赋能所有知识工作者），再到收集潜在客户信息（赋能销售和市场团队）。
-
生态扩张：将Goose以Apache 2.0协议开源，这本质上是一种平台战略。它鼓励开发者在其上构建自定义UI和新的应用，将Goose从一个"工具"升级为一个"生态"，为其长期增长提供了无限可能。
二、 GSK的"月球探测"（Moonshot）模型
与Block不同，GSK没有选择一个广泛的、提升效率的场景，而是将所有资源聚焦于一个"难而正确"的核心问题------加速药物研发。这是一种高投入、高风险、高回报的"登月"式产品战略。
-
目标：不求用户广度，但求业务深度 GSK的AI Agent用户，可能只是少数顶尖的科学家。其目标并非为全员节省时间，而是要在公司**"绝对是业务核心"**的环节上，实现非线性的突破。这种产品的价值，不在于提升效率，而在于创造全新的可能性。
-
产品形态：深度整合的"专家工作站" GSK的产品不是一个轻量级的工具，而是一个集成了自研领域模型、本体知识库、严苛测试框架的重型"专家工作站"。它为科学家提供了一个前所未有的强大武器，帮助他们在海量数据中提出假设、整合证据、压缩研究周期。
-
价值验证：用"科学发现"而非"用户活跃度"衡量 "月球探测"型产品的成功，无法用DAU（日活跃用户）或节省工时来衡量。它的衡量标准是：是否发现了新的潜在生物标志物？是否验证了新的药物途径？是否成功将数年的研发周期缩短为了数月？
结论：你的AI Agent产品，该走哪条路？
Block和GSK的案例，为我们描绘了两条清晰的路径：
-
"滩头阵地-扩张"路径（Block模式）：
-
适用对象：大多数希望在企业内推广AI能力的公司。
-
行动指南：从内部某个具体、高痛点的场景切入（如IT、HR、财务），用可量化的ROI证明价值，通过极致的体验驱动口碑和采纳，最终平台化，赋能整个组织。
-
-
"月球探测"路径（GSK模式）：
-
适用对象：以研发和创新为核心驱动力的企业（如制药、材料、高端制造等）。
-
行动指南：识别出业务流程中最核心、最复杂的瓶颈，集结顶尖人才和资源，打造专用的、深度整合的解决方案，目标是实现数量级的业务突破。
-
最终，选择哪条路，取决于你的战略目标、组织能力和核心业务的性质。但无论选择哪条路，Block和GSK共同的经验都告诉我们一个朴素的产品真理：回归用户，理解他们的工作流程，解决他们最真实的问题。这，才是任何AI Agent产品从0到1，从优秀到卓越的唯一途径。