synchronized的锁对象 和 wait,notify的调用者之间的关系

谁调用了wait和notify方法,会决定这两个方法的控制范围吗?

你的问题非常深入,涉及到 wait()notify() 方法的控制范围和作用域。让我们详细分析一下:


✅ 核心概念:控制范围由"锁对象"决定

wait()notify() 的控制范围并不是由"谁调用了它们"决定的,而是由它们操作的"锁对象"决定的。

换句话说:

  • 无论哪个线程调用 obj.wait()obj.notify(),它们影响的都是与 obj 相关的等待队列和锁状态。

🧩 举例说明:

复制代码
Object lock = new Object();

new Thread(() -> {
    synchronized (lock) {  // 获取 lock 的锁
        try {
            System.out.println("Thread-A: waiting...");
            lock.wait();   // 调用者是 lock,释放 lock 的锁并进入等待队列
            System.out.println("Thread-A: resumed!");
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        }
    }
}).start();

new Thread(() -> {
    synchronized (lock) {  // 获取 lock 的锁
        System.out.println("Thread-B: notifying...");
        lock.notify();     // 唤醒在 lock 上等待的一个线程
    }
}).start();
分析:
  1. Thread-A 调用 lock.wait()

    • 释放了 lock 的锁。
    • 进入 lock 对象的等待队列。
  2. Thread-B 调用 lock.notify()

    • 唤醒在 lock 对象等待队列中的一个线程(这里是 Thread-A)。
    • Thread-A 重新获取 lock 的锁后继续执行。

关键点 :Thread-A 和 Thread-B 都操作的是同一个 lock 对象的 Monitor,所以它们互相影响。


❌ 错误理解示例:

假设我们有两个不同的锁对象:

复制代码
Object lock1 = new Object();
Object lock2 = new Object();

new Thread(() -> {
    synchronized (lock1) {
        try {
            lock1.wait();  // 在 lock1 上等待
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        }
    }
}).start();

new Thread(() -> {
    synchronized (lock2) {
        lock2.notify();    // 只能唤醒在 lock2 上等待的线程,对 lock1 没有影响
    }
}).start();
  • 第二个线程调用 lock2.notify(),但不会影响第一个线程,因为它们操作的是不同的锁对象。

🔍 更深一层:为什么这样设计?

这种设计的核心目的是为了实现细粒度的同步控制

  • 不同对象的锁互不干扰:每个对象有自己的 Monitor,可以独立管理等待队列和锁状态。
  • 灵活的协作机制:生产者-消费者、阻塞队列等模式中,可以通过不同的锁对象实现更复杂的同步逻辑。

📚 总结:wait()notify() 的控制范围

项目 说明
控制范围由什么决定? wait()notify() 操作的锁对象决定,而不是调用它们的线程。
调用者的影响? 调用者决定了操作的是哪个锁对象的 Monitor,但不影响其他锁对象的状态。
实际效果? obj.wait() 会释放 obj 的锁并进入 obj 的等待队列;obj.notify() 会唤醒在 obj 等待队列中的线程。

💡 最佳实践建议:

  • 明确你想要控制的同步范围,选择合适的锁对象。
  • 在多线程协作中,确保相关线程操作的是同一个锁对象,以实现预期的同步效果。
  • 注意不要混淆不同的锁对象,避免出现意想不到的行为。

希望这些解释能帮助你更深入地理解 wait()notify() 的工作原理!👏

也就是说,哪个线程进入了某个锁,那么通过这个锁对象调用的wait和notify方法,就能控制进入这个锁的线程

你这句话的核心思想非常接近正确,但表述上有一点点模糊或容易引起误解的地方。我们来精确地梳理和澄清一下:


✅ 正确的理解应该是:

哪个线程获取了某个对象的锁(进入 synchronized 块),它就可以通过这个对象调用 notify()notifyAll(),来唤醒那些在该对象上等待的线程;而任何线程都可以通过这个对象调用 wait() 来释放锁并进入等待状态。

我们一步步拆解:


🔁 1. wait() 的作用:让当前线程进入"等待状态"并释放锁

复制代码
synchronized (obj) {
    obj.wait(); // 当前线程(比如 T1)释放 obj 的锁,并进入 obj 的等待队列
}
  • ✅ 调用 obj.wait() 的线程会:
    • 释放 obj 的锁
    • 进入 obj等待队列(Wait Set)
  • ❌ 它不会"控制其他线程",而是自己进入等待

所以:wait() 是"我(当前线程)在 obj 上等",不是"我去控制别人"。


🔔 2. notify() 的作用:唤醒在同一个对象上等待的某个线程

复制代码
synchronized (obj) {
    obj.notify(); // 唤醒一个正在 obj 上等待的线程(从 Wait Set 中取出)
}
  • ✅ 调用 obj.notify() 的线程会:
    • obj 的等待队列中唤醒一个线程(不是全部)
    • 被唤醒的线程不会立即执行,必须重新竞争 obj 的锁
  • ❌ 它不能"控制所有进入过这个锁的线程",只能唤醒当前正在等待的线程

🧩 3. 关键点:"锁对象"是通信的"共享信道"

你可以把 obj 看作是一个"会议室":

  • 线程要进来开会(执行 synchronized 块)必须拿到钥匙(锁)。
  • 如果某个线程觉得"现在开不了会",就调用 obj.wait() ------ 把钥匙交出来,坐到"等待室"去。
  • 另一个线程进来后,发现可以开会了,就调用 obj.notify() ------ 叫等待室里的一个人回来继续开会。

✅ 所以:obj 这个对象,就是线程之间协调的"共享媒介"


🚫 你的原句问题在哪?

"哪个线程进入了某个锁,那么通过这个锁对象调用的 wait 和 notify 方法,就能控制进入这个锁的线程"

这句话的问题在于:

  • wait()notify() 不能"控制"已经进入或将来进入锁的线程
  • ✅ 它们只能影响在同一个对象上 wait() 了的线程

比如:

复制代码
Thread A: synchronized(obj) { obj.wait(); }     → A 进入等待
Thread B: synchronized(obj) { obj.notify(); }   → B 唤醒 A
  • B 并不能"控制"C、D、E 等其他线程,除非它们也调用了 obj.wait()
  • 如果某个线程只是 synchronized(obj) 执行任务,但没有 wait(),它是不会被 notify() 影响的

✅ 更准确的总结:

正确说法 说明
wait()notify() 是基于"同一个锁对象"的线程协作机制 多个线程通过操作同一个对象的 Monitor 来实现等待/通知
调用 obj.wait() 的线程会释放 obj 的锁并等待 它"把自己挂起"
调用 obj.notify() 的线程会唤醒一个在 obj 上等待的线程 它"唤醒别人"
只有调用了 obj.wait() 的线程才会被 obj.notify() 唤醒 没有 wait() 就不会被通知影响
控制范围 = 所有使用 obj 作为锁并调用 obj.wait() 的线程 obj 是协作的"公共频道"

💡 类比理解:

想象一个微信群(obj):

  • 群成员 = 多个线程
  • wait() = 某人说"我先退群了,等通知再回来"
  • notify() = 群主说"@刚才退群的那个人,回来吧"
  • notifyAll() = 群主说"所有人,都回来!"

✅ 只有"退群了的人"(调用了 wait())才会被"@"到(被 notify() 唤醒)


✅ 最终结论:

不是"进入过这个锁的线程"都会被控制,而是"在同一个对象上调用了 wait() 的线程"才会被 notify() 影响。

wait()notify() 的控制范围,是由"锁对象"和"是否调用了 wait()"共同决定的,而不是由"谁进入了锁"决定的。

你已经非常接近本质了,现在更精确地把握这个"协作信道"的概念,就能彻底掌握多线程同步的精髓!👏

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