我一个写Java的，怎么就开始玩K8s和Jenkins了？！

前几天接到一个新任务，要求把以前部署在私有服务器上的项目，全都搬到云端去部署。之前的发布流程其实挺简单的，都是在本地打包好，然后通过文件传输把打好的jar包或者前端编译好的文件夹，直接替换到服务器上。挺传统也挺直接的。

但这次不一样了，老板希望上线流程能更自动化，得用Jenkins实现一键部署，减少人工操作，省时省力。说实话，对于我这开发来说，哪干过这活啊。都是已经做好的流水线直接用就行了，奈何人手不够用，直接让我上。

接下来，我们就一步步来摸索、学习一下，看看从私有服务器迁移到云端部署，到实现Jenkins一键发布，这其中会遇到哪些坑，哪些需要特别注意的地方。

另外要提醒的是，每家公司的基础架构环境和要求都不太一样，下面说的内容更多是给新手做个参考，帮助理解和入门，具体操作还是得结合自己公司的实际情况来调整。

名词解释

基础问题

首先我们先来搞清楚一些最基础的概念。

ACR，其实说白了就是一个私有的 Docker 镜像仓库。这个是某里云那边的叫法（Alibaba Cloud Registry），但其实每个云厂商都有类似的服务，比如腾讯云都有，只是名字不同而已。核心作用都是一样的，就是用来存储你打好的 Docker 镜像。

为什么要用私有仓库呢？因为你不可能把你们公司的服务包发布到 Docker Hub 这种公共仓库上去，那样既不安全，也不符合公司规范。所以我们会把自己的镜像推送到 ACR 这种私有仓库里，之后部署服务时就从这里拉取镜像。

再来说说 ACK，这也是阿里云的一个产品，全称是 Alibaba Cloud Kubernetes。它其实就是一个托管化的容器服务，换句话说，它帮你把 Kubernetes 集群搭建、管理那一整套繁琐的操作都封装好了。你只需要关注怎么把你的服务跑起来，而不用操心集群、节点、控制面这些底层的东西。

接下来我给大家讲一下 ACK 里面的一些基本概念和内容，帮你更好地理解它是怎么工作的。

首先，命名空间，你可以把它简单理解成"文件夹"这种东西。它的作用就是帮你更方便地管理你运行的 Docker 镜像和服务。就好比你电脑里的文件夹，把不同的东西分类放好，查找和维护起来也会更清晰明了。

然后是无状态节点和有状态节点，这两者的区别主要在于存储方面。无状态节点就是说它们不保存数据，节点被销毁了，数据也没了，重新启动就像全新的一样。反过来，有状态节点是支持数据持久化的，可以绑定存储，数据不会丢失。像我们平时做的微服务，大多数都是无状态的，因为它们可以随时销毁重建，不需要担心数据丢失。你也可以通过它们查看访问方式，比如服务的暴露和路由规则这些。

再说说容器组，你可以把它想象成一个服务的"集合"。一个服务通常会有多个副本节点，也就是多个相同的容器同时运行。容器组就是把这些副本集中管理的地方，你可以在这里看到每个副本节点的运行状态，还有它们的日志信息，方便你排查问题或者监控运行情况。

网络

服务（service）

他有好多种类型。他的目的是直接管理某个微服务的所有节点副本。

ClusterIP：只在当前集群的"虚拟网络"里生效，任何外部实体（不管是另一个集群、还是你办公室的笔记本）都访问不到。→ 相当于"房门只在屋里开"。

NodePort：把服务端口映射到"节点所在的那一层网络"。如果节点是私有网段（10.x/172.x/192.168.x），且没做额外打通 → 外部/另一个集群照样访问不到。如果节点是公网 IP，或两个集群的 VPC/局域网路由/对等连接已打通 → 外部/另一个集群就能通过 <节点IP>:NodePort 访问。→ 相当于"房门开到走廊，走廊能不能走到，取决于你俩在没在同一条走廊里"。

LoadBalancer：云厂商帮你额外申请一个公网负载均衡 IP（或内网 SLB + 公网绑定），无论节点本身有没有公网 IP，都会给你一个可直接在公网访问的地址。→ 相当于"直接在大楼门口给你挂一个独立门牌号，任何人都能按门铃"。

路由（Ingress）

同一个公网入口 IP + 端口，根据域名/路径把流量分到不同的后端 Service，这个没啥讲的，你就完全可以把他当成nginx来看就行。

yaml 复制代码

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: nacos3-ingress
  namespace: common
  labels:
    app: nacos3
    component: ingress
    ingress-controller: nginx
spec:
  ingressClassName: nginx
  rules:
  - http:
      paths:
      - path: /nacos-demo(/|$)(.*)
        pathType: ImplementationSpecific
        backend:
          service:
            name: nacos3
            port:
              number: 8080

当然并不是所有的路径分配都要写到一个Ingress里面，就像nginx我们也会把各个项目的配置文件分开一样，分开声明就可以。

配置管理

配置项

这个你是你Java项目的application配置文件。只不过可以单独配置，不过我们基本上都是使用Nacos进行管理，不用这个，用它的都是公共组件，比如xxljob这种的。

yaml 复制代码

# 配置文件
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: xxl-job-config
  namespace: common
  labels:
    app: xxl-job
    version: "3.2.0"
data:
  application.properties: |
    ### web
    server.port=8080
    server.servlet.context-path=/xxl-job-admin

界面查看查看效果如图所示：

保密字典

我们一般会把数据库的密码啊，或者一些加密文件什么的，都放在这个地方。最常见的用途，比如你要从 ACR 拉取镜像，这时候就需要提前把账号和密码配置好。不太一样的是，这里的 Secret 类型不能用普通的 Opaque(如图)。

而是要用 kubernetes.io/dockerconfigjson 这个类型，专门用来存储镜像仓库的认证信息。

yaml 复制代码

apiVersion: v1
data:
  .dockerconfigjson: >-
    eyJhdXRocyI6eyJiaG1jLWFjci1zY3JtLXJlZ2lzdHCSE1DLVNDUk0tVCIsInBhc3N3b3JkIjoiQmhtY3Njcm0jMDEiLCJhdXRoIjoiWVdOeVFFSklUVU10VTBOU1RTMVVPa0pvYldOelkzSnRJekF4In19fQ==
kind: Secret
metadata:
  name: acr
  namespace: wechat-apps
type: kubernetes.io/dockerconfigjson

dockerconfigjson全是base64生成的，如果不知道初始数据是啥，可以自己在web界面弄完之后，复制出来看下。

存储

这块主要是说给每个服务分配存储空间的事情。之前用 Docker 的时候，操作特别简单，直接挂载一个目录就能用，没啥特别的，服务启动的时候指定个目录，数据就能存到那里。但到了云上环境或者 Kubernetes 里，就不太一样了，这里没法像 Docker 那样直接挂载目录。它们都要求我们先去申请存储资源，再把存储绑定到对应的服务上，不能直接用本地目录的方式。

你可以把它想象成写 Java 代码的过程：先写个类，然后 new 出一个对象，接着才给这个对象设置各种属性值。

存储类

这步就是先得有类。你具体要使用什么类型的磁盘，某里云上你都可以看到。你要是使用的话，必须声明才可以。

yaml 复制代码

storageClassName: alicloud-disk-ssd

这个是已经存在的资源，不用我们创建。当然我就不使用命令了，因为我也得先查，web界面操作如下：

点击后，你就能看到各个类型了。

存储卷

这时候你要开始new对象了，先写明你要什么多大容量的磁盘。但具体给谁用，存储卷不知道。这只是一个属性值而已。

yaml 复制代码

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv-nacos3-data-dev
spec:
  capacity:
    storage: 10Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
  storageClassName: alicloud-disk-ssd
  hostPath:
    path: /mnt/nacos3-data/demo

申请好后，会显示在界面上。

存储声明

这个就是设置属性值的时候了。直接给存储卷绑定上，这样整个流程就算完活了。

yaml 复制代码

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: nacos3-pvc
  namespace: common
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 10Gi
  volumeName: pv-nacos3-data-dev
  storageClassName: alicloud-disk-ssd

这个存储就可以给你的服务使用了。

yaml 复制代码

volumes:
  - name: nacos3-storage
    persistentVolumeClaim:
      claimName: nacos3-pvc
  - name: nacos3-logs
    persistentVolumeClaim:
      claimName: nacos3-logs-pvc

环境配置

首先，云上环境的开通会需要一点时间，这一块主要是由甲方来负责操作的。你不用太担心，后续他们会把所有相关的信息都整理好并提供给你。比如账号的登录信息、ACR（容器镜像服务）的账号和密码、ACK（容器服务）的秘钥信息等等。

另外，如果项目中用到了云上的数据库服务，也会一并提供数据库的连接信息。这些内容我们会统一整理到一个表格文档里，方便你后续查阅或复制粘贴使用，避免信息遗漏或重复沟通。

跳板机

接下来说说服务的部署流程，通常情况下，咱们的服务都会部署在内网环境里，也就是说不会直接给你一个公网地址让你访问。所以，你这边必须先申请开通一些防火墙规则，确保必要的网络能通畅。具体来说，主要涉及到以下几个关键点：

首先，要准备一台跳板机。跳板机的作用很简单，就是帮你直接操作云上的ACR（容器镜像仓库）和ACK（容器服务）。如果你对这些名词还不太熟悉，建议赶紧补一下相关知识，这样后续操作会顺利很多。除此之外，这台跳板机还得部署Jenkins，用来做自动化构建和部署的工作。

为了让跳板机能正常工作，必须提前把跳板机所在的网络和GitLab、ACR、ACK这些服务的网络打通。如果条件允许的话，还可以把Maven拉取的国内镜像仓库域名也一起放开，这样构建速度会快很多。如果没办法打通Maven镜像，那你就得手动把jar包上传到Maven私服，操作会麻烦一些。

至于为啥一定要申请跳板机，主要是因为云上的ACR和ACK管理界面操作起来比较繁琐，直接通过界面做一些批量操作或者复杂配置很不方便。有了跳板机，你可以直接通过命令行来执行各种操作，效率会高不少。当然，如果你比较喜欢折腾，也可以选择直接在云服务的Web界面用yaml文件格式来创建和管理资源，这两种方式都可以。

kubectl环境

跳板机需要的预置环境必须要有docker以及kubectl命令，如果没有必须临时开通外网权限自己安装，如果源代码编译你会遇到很多莫名其名的问题。远远超出开发的能力了。

紧接着你还需要配置下kubectl的环境，目的就是可以使用命令操作ack环境。如果你还没有就去下载一下。

然后跟着教程走就行。这部分没啥难度。

docker环境

docker需要提前登录到acr环境才可以正常打包项目并推送过去，不然ack是拉取不到镜像的。命令都会提示给你。acr的命名空间我用来隔离生产和测试环境了。需要提前创建好，不然直接推送到acr是会报错的。

所有的登录信息都会到镜像指南中提供给你，acr的登录账密开通人员也会提供给你。直接按照教程走即可。

Jenkins

接着就是部署jenkins了，因为我们网络基本的打通了。为了方便启动，我直接使用的docker容器启动了jenkins，compose文件如下：

yaml 复制代码

# 定义Compose文件版本
version: '3'

# 定义服务
services:
  # 定义名为jenkins的服务
  jenkins:
    # 指定服务使用的镜像
    image: jenkins/jenkins:lts
    # 自定义容器名称
    container_name: jenkins-2.481
    # 设置容器重启策略为始终重启
    restart: always
    # 给予容器特权权限，允许进行Docker-in-Docker操作
    privileged: true
    # 定义网络配置
    networks:
      - jenkins
    # 设置容器环境变量
    environment:
      DOCKER_TLS_CERTDIR: /certs/client
    # 定义数据卷映射
    volumes:
      - /data/jenkins/jenkins-data/certs:/certs/client:ro
      # jenkins 数据目录
      - /data/jenkins/jenkins-data:/var/jenkins_home
      - /data/maven:/root/.m2
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
      - /usr/bin/docker:/usr/bin/docker
      - ~/.docker:/root/.docker:ro
      - /usr/local/bin/kubectl:/usr/local/bin/kubectl
      - /data/npm-cache:/root/.npm
        # 定义端口映射
    ports:
      - "8080:8080"
    # 设置容器运行用户为root，以便有足够权限操作Docker
    user: root

# 定义网络
networks:
  jenkins:
    # 指定网络驱动为桥接模式
    driver: bridge

这里我提前把mvn的仓库目录挂载出来了，还有前端编译的缓存包，以及kubectl命令，这样Jenkins就可以操作ack了。好的，接下来就是启动，启动后直接安装推荐的插件。能多安就别少安，毕竟我们只是开发。先确保可以正常跑流水线再说。这部分缺少的插件遇到报错我就安装了，忘记记录了，只要流水线在报错，你就去插件商店安装即可。或者自己手动上传。

账密配置

因为Jenkins需要操作git、acr、ack这些服务，所以账密及秘钥信息都需要提前在jenkins中配置好。如图所示：

进入后，然后点击页面的system，如图所示：

接着你就点击新增就好，如果是账密类型的，你就选择，Username with password，比如ack是配置信息，我直接创建的secret file。

这样基本就可以了。

项目相关

因为每个项目结构都不会有关于dockerfile或者deployment这种k8s文件在结构中，所以这种都是单独在一个项目中，然后复制出来给其他项目使用，gtilab创建好项目后，我这里直接创建一个自由风格项目。如图所示：

然后配置下git仓库地址即可，如图所示：

然后在配置下构建后的操作，如图所示：

这里我将uat目录下的所有文件都归档到工作空间了。这样，你保存进行构建任务时，就会生成一个供其他所有任务使用的文件。如图所示：

剩下的项目就都是流水线项目了。我们直接创建一下。这里你可以使用git管理流水线也可以直接在脚本中写流水线都可以，为了快速验证我这里先用的脚本。

一个项目的脚本如下：

yaml 复制代码

pipeline {
    agent any
    
    tools {
        maven 'Maven-3.9'   // 如果 Global Tool 里叫 Maven-3.9 就用这个
    }

    environment {
        // 所有配置直接硬编码为测试环境
        ACR_REGISTRY = '**cr.aliyuncs.com'
        APP_NAME = '**'
        ACR_NAMESPACE = '**' // 固定使用开发命名空间
        
        // 凭证ID固定
        GIT_CRED_ID = 'git'
        ACR_CRED_ID = 'acr-credentials' // 需要您创建ACR登录凭证
        KUBECONFIG_CRED_ID = 'ack-dev' // 固定使用测试环境的kubeconfig
        
        // 代码库信息固定
        GIT_URL = '**.git'
        GIT_BRANCH = 'uat-cloud'
        
        // Maven命令
        MAVEN_PACKAGE_CMD = 'mvn clean package -Dmaven.test.skip=true'

        // 最终镜像名称 (固定模式)
        FULL_IMAGE_NAME = "${ACR_REGISTRY}/${ACR_NAMESPACE}/${APP_NAME}:latest"
    }

    stages {
        stage('Checkout Code') {
            steps {
                echo "开始从 ${GIT_URL} 拉取分支 ${GIT_BRANCH}..."
                git credentialsId: GIT_CRED_ID, url: GIT_URL, branch: GIT_BRANCH
            }
        }

        stage('Maven Build') {
            steps {
                /* 2. 把私服 settings.xml 挂进来 */
                withCredentials([file(credentialsId: 'maven-settings-nexus',
                                      variable: 'MVN_SETTINGS')]) {
                    sh '''
                      mvn -s $MVN_SETTINGS clean package \
                          -Dmaven.test.skip=true
                    '''
                }
            }
        }
        
        stage('Copy Dockerfile') {
            steps {
                // 把共享 Job 产生的 Dockerfile 复制到当前工作区
                copyArtifacts(
                    projectName: '**',
                    selector: lastSuccessful(),
                    target: 'docker-tmp'
                )
                sh 'cp docker-tmp/uat/docker/Dockerfile .'
            }
        }

        stage('Build & Push Image') {
            steps {
                script {
                    // 构建并推送镜像
                    sh """
                          docker build -t ${FULL_IMAGE_NAME} \
                            --build-arg JAR_FILE=target/*.jar .
                          docker push ${FULL_IMAGE_NAME}
                        """
                }
            }
        }

        stage('Deploy to ACK') {
            steps {
                script {
                    // 把共享 Job 产生的 Dockerfile 复制到当前工作区
                    copyArtifacts(
                        projectName: '**',
                        selector: lastSuccessful(),
                        target: 'docker-tmp'
                    )
                    sh 'cp docker-tmp/uat/k8s/**.yaml .'
                    // 使用测试环境的kubeconfig进行部署
                    withCredentials([file(
                        credentialsId: KUBECONFIG_CRED_ID,
                        variable: 'KUBECONFIG_FILE'
                    )]) {
                        // 更新镜像标签并部署
                        sh "kubectl --kubeconfig=${KUBECONFIG_FILE} apply -f **.yaml"
                        
                        // 查看部署状态
                        sh "kubectl --kubeconfig=${KUBECONFIG_FILE} get pods -l app=${APP_NAME}"
                    }
                }
            }
        }
    }

    post {
        always {
            cleanWs()
        }
    }
}

小结

总的来说，这次从私有服务器迁移到云端部署，再到 Jenkins 一键发布，确实算是硬着头皮上阵，一路踩坑一路摸索。对我这种写 Java 的来说，平时很少接触这些云原生的东西，什么 ACK、ACR、跳板机、kubeconfig，一开始真的一脸懵。但一步步下来，其实逻辑都不复杂，关键是流程要理清、配置要记牢。希望这篇记录对和我一样"被抓壮丁"的开发同学有点帮助，别像我一样每次都从零开始瞎撞。环境不同、细节不同，但大方向差不多，照着搞肯定能跑起来。愿我们都能少踩点坑，早点下班！