GitHub 星标太多管不过来?这款 AI 工具帮你一键整理、智能搜索!

大家好,我是 Java陈序员

之前,给大家介绍过一个开源的 Github Stars 存储库管理器,用于解决 GitHub 星标库太多不好管理的问题。

开发者必备!Github Stars 存储库管理器!

今天,再给大家介绍一款 Github 星标库管理工具,与 AI 结合,实现更加强大的分类搜索功能!

项目介绍

Github Stars Manager ------ 一款帮助开发者有效组织、分类和搜索其 Star GitHub 仓库的工具,通过提供直观的分类、AI 分析和高级搜索功能管理星标库。

功能特色

  • 强大的搜索能力:实时关键词搜索(300ms 防抖优化)与 AI 语义搜索无缝切换,搜索结果高亮显示、统计面板实时展示匹配率和语言分布
  • 智能分类管理:基于 AI 驱动分析,自动生成仓库摘要、提取标签和支持平台信息,预设 14 个常用分类,支持自定义分类创建与管理
  • 个性化设置:所有数据 100% 本地保存,无需担心隐私泄露,支持多种 AI 服务(OpenAI、Anthropic、本地部署等),可自定义 API 设置
  • 现代化体验:英文界面无缝切换,AI 分析结果自动匹配界面语言,深色/浅色主题自适应,所有组件均支持深色模式

快速上手

安装部署

Github Stars Manager 提供了打包好的安装包,支持 Windows、MacOS, 可直接下载安装。

1、打开下载地址

bash 复制代码
https://github.com/AmintaCCCP/GithubStarsManager/releases

2、下载对应操作系统的安装包

3、双击运行安装包并根据提示安装

同步仓库

1、首次打开 Github Stars Manager 时,系统将提示你使用个人访问令牌连接 GitHub

2、点击链接 在GitHub上创建token → 或者根据提示打开浏览器页面创建 GitHub Token

3、GitHub Token 创建成功后,记得保存存储,并填写到 Github Stars Manager 中,最后点击 连接到Github → 按钮

4、首次 Github Stars Manager 需要同步仓库,点击顶部栏的同步图标进行仓库同步

点击同步后,等待一会,即可同步成功。如果同步失败了,检查下网络是否可以正常访问 Github 再重新同步。

5、Github Stars Manager 借助于 AI 能力可以自动分析仓库、提供智能搜索等功能,需要先在设置中添加AI服务配置才能使用 AI 相关的功能。

接下来就可以开始使用 Github Stars Manager 了。

功能体验

  • 应用分类

Github Stars Manager 根据仓库名称和内容、仓库描述、主题/标签等对仓库进行应用分类,默认预设了十几种分类,跟自定义添加分类。

  • 智能搜索

Github Stars Manager 提供强大的搜索过滤功能,支持按仓库名称、描述、编程语言、标签/主题进行搜索过滤。

  • 订阅发布

对一些喜欢的仓库可以进行订阅,然后通过发布时间线了解仓库的最新版本,每个发布会显示仓库名称、发布版本/标签、发布日期、发布说明摘要、下载链接。

  • AI 分析

Github Stars Manager 可以使用 AI 分析仓库并生成有用的总结信息。

  • 设置中心

Github Stars Manager 提供多种自定义选项,支持 WebDAV 备份配置、浅色和深色主题切换、中英文界面切换等。

本地开发

1、克隆仓库或下载源代码

bash 复制代码
git clone https://github.com/AmintaCCCP/GithubStarsManager.git

2、进入项目目录并安装依赖

bash 复制代码
cd GithubStarsManager

npm install

3、启动开发服务器

bash 复制代码
npm run dev

4、打开浏览器并访问

bash 复制代码
http://localhost:5173

如果你被杂乱的 GitHub 星标库所困扰,不妨试试 Github Stars Manager 这款工具,让 AI 帮你把星标仓库变成真正有用的资源库~

bash 复制代码
项目地址:https://github.com/AmintaCCCP/GithubStarsManager

最后

推荐的开源项目已经收录到 GitHub 项目,欢迎 Star

bash 复制代码
https://github.com/chenyl8848/great-open-source-project

或者访问网站,进行在线浏览:

bash 复制代码
https://chencoding.top:8090/#/

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