PostgreSQL与SQL Server:为什么 PostgreSQL遥遥领先

PostgreSQL与SQL Server:为什么 PostgreSQL遥遥领先

在数据库领域,PostgreSQL 和 Microsoft SQL Server 长期以来一直是竞争对手。然而,近年来,PostgreSQL 以其性能、灵活性和创新功能让 SQL Server 望尘莫及。以下是对 PostgreSQL 明显优越的原因的详细分析:

  1. 成本:预算友好的 PostgreSQL 与耗尽钱包的 SQL Server
    PostgreSQL 的开源性质使其在成本方面无与伦比。

• PostgreSQL:完全免费,无许可证费用。

• SQL Server:企业版的年度许可证费用约为 57,000 核服务器的 8 美元。

成本比较(5 年总体拥有成本):

• PostgreSQL:仅硬件和管理成本

• SQL Server:许可证 + 硬件 + 管理成本(贵 5 倍)

  1. 性能:快速敏捷的 PostgreSQL

PostgreSQL 的性能优于 SQL Server,尤其是在复杂的查询和大型数据集中。

Benchmark Example: 基准测试示例:

-- Complex query on a table with 1 million records

SELECT COUNT(), AVG(amount)
FROM transactions
WHERE date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31'
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(
) > 100;

-- Results:

-- PostgreSQL: 2.3 seconds

-- SQL Server: 3.8 seconds

PostgreSQL 的 MVCC(多版本并发控制)机制在并发事务中提供了更好的性能。

  1. 可扩展性:PostgreSQL 无限增长
    PostgreSQL 在垂直和水平扩展方面都表现出色。

• PostgreSQL:使用 Citus 扩展轻松进行水平扩展

• SQL Server:复杂且成本高昂的 Always On 解决方案

可扩展性测试:

10 TB data, 1000 concurrent users

PostgreSQL (with Citus): 5 node cluster, 99.99% uptime

SQL Server: Single server solution inadequate, complex sharding required

  1. 数据类型和扩展:PostgreSQL 丰富的生态系统

PostgreSQL 提供了 SQL Server 梦寐以求的数据类型和扩展。

• PostgreSQL:特殊数据类型,如 hstore、ltree、citext

• SQL Server:对自定义数据类型的支持有限

示例:分层数据处理

-- PostgreSQL

CREATE TABLE categories (

id SERIAL PRIMARY KEY,

name TEXT,

path LTREE

);

INSERT INTO categories (name, path) VALUES

('Electronics', 'electronics'),

('Laptops', 'electronics.laptops'),

('Gaming Laptops', 'electronics.laptops.gaming');

SELECT * FROM categories

WHERE path ~ 'electronics.*';

-- SQL Server

-- Requires complex recursive CTEs for similar structure

  1. JSON 和 NoSQL 支持:PostgreSQL 的多功能性

PostgreSQL 本机支持 JSON 数据,而 SQL Server 则落后。

JSON 处理性能测试:

-- Query on 1 million JSON records

-- PostgreSQL

SELECT jsonb_path_query(data, '$.items[*].price') FROM json_table;

-- Execution Time: 0.8 seconds

-- SQL Server

SELECT JSON_VALUE(data, '.items[0].price′),JSONVALUE(data,′.items[0].price'), JSON_VALUE(data, '.items[0].price′),JSONVALUE(data,′.items[1].price'),

-- ... repeat for each item

FROM json_table;

-- Execution Time: 2.1 seconds

  1. 全文搜索:PostgreSQL 的秘密武器

PostgreSQL 的全文搜索功能比 SQL Server 的全文搜索先进得多。

全文搜索比较:

-- PostgreSQL

CREATE INDEX idx_fts ON articles USING gin(to_tsvector('english', content));

SELECT title FROM articles

WHERE to_tsvector('english', content) @@ to_tsquery('english', 'database & performance');

-- SQL Server

CREATE FULLTEXT INDEX ON articles(content);

SELECT title FROM articles

WHERE CONTAINS(content, 'database AND performance');

-- PostgreSQL provides faster results and more flexibility

  1. 地理空间数据处理:无与伦比的 PostgreSQL 与 PostGIS

PostgreSQL 的 PostGIS 扩展使 SQL Server 在地理空间数据处理方面远远落后。

地理空间数据性能测试:

-- Distance calculation on 1 million geographical points

-- PostgreSQL (PostGIS)

SELECT COUNT(*) FROM points

WHERE ST_DWithin(geom, ST_SetSRID(ST_MakePoint(-71.0, 42.0), 4326), 1000);

-- Execution Time: 0.5 seconds

-- SQL Server

SELECT COUNT(*) FROM points

WHERE geography::Point(latitude, longitude, 4326).STDistance(geography::Point(-71.0, 42.0, 4326)) <= 1000;

-- Execution Time: 1.8 seconds

  1. 数据完整性和可靠性:PostgreSQL 不可动摇的保证

PostgreSQL 是 ACID 合规性和数据完整性方面的行业领导者。

可靠性测试:

Load test on 1 million transactions

PostgreSQL: 99.999% success rate, 0 data loss

SQL Server: 99.99% success rate, rare cases of data inconsistency

结论:PostgreSQL 无可争议的优越性

性能比较和详细分析表明,PostgreSQL 为现代数据库需求提供了更优越的解决方案。凭借其成本效益、卓越的性能、灵活性和丰富的功能,PostgreSQL 将 SQL Server 抛在了后视镜中。

向 SQL Server 用户传达的信息很明确:如果您想保持竞争优势并使您的数据库基础设施面向未来,是时候切换到 PostgreSQL 了。一个充满性能提升、成本节约和创新功能的世界等待着您。

那么,你为什么还在等呢?立即采取行动,开始从 PostgreSQL 提供的优势中受益!

PostgreSQL与SQL Server:为什么 PostgreSQL遥遥领先[1]

引用链接

1\] PostgreSQL与SQL Server:为什么 PostgreSQL遥遥领先: https://medium.com/@hiadeveloper/postgresql-vs-sql-server-why-postgresql-is-miles-ahead-426c18ef7f73

相关推荐
牛奶咖啡132 小时前
关系数据库MySQL的常用基础命令详解实战
数据库·mysql·本地远程连接到mysql·创建mysql用户和密码·修改mysql用户的密码·设置mysql密码的使用期限·设置和移除mysql用户的权限
ANYOLY3 小时前
Redis 面试宝典
数据库·redis·面试
鲲志说3 小时前
数据洪流时代,如何挑选一款面向未来的时序数据库?IoTDB 的答案
大数据·数据库·apache·时序数据库·iotdb
没有bug.的程序员3 小时前
MVCC(多版本并发控制):InnoDB 高并发的核心技术
java·大数据·数据库·mysql·mvcc
脑花儿4 小时前
ABAP SMW0下载Excel模板并填充&&剪切板方式粘贴
java·前端·数据库
SELSL4 小时前
SQLite3的API调用实战例子
linux·数据库·c++·sqlite3·sqlite实战
洲覆4 小时前
Redis 核心数据类型:从命令、结构到实战应用
服务器·数据库·redis·缓存
傻啦嘿哟4 小时前
Python SQLite模块:轻量级数据库的实战指南
数据库·python·sqlite
维尔切5 小时前
HAProxy 负载均衡器
linux·运维·数据库·负载均衡
什么半岛铁盒5 小时前
C++项目:仿muduo库高并发服务器-------Channel模块实现
linux·服务器·数据库·c++·mysql·ubuntu