在很多情况中都遇到过缓存，无论是CPU和内存之间的多级缓存，还是程序和数据库之间的本地缓存或者Redis缓存，又或者是Mysql中存储引擎中的Buffer Pool。为什么使用缓存呢？绝大部分都是处理能力和接受能力的不对等。
举个例子，查询数据库
比如说我们写了一段程序要查询数据库数据，会执行这样一个流程。
1.程序执行封装好的方法调用操作系统内核中的方法
2.操作系统内核再去查询数据库，省略数据库部分操作，然后从存储介质磁盘中查询数据，相当于一个本地IO的操作
3.查询完之后，将数据复制到操作系统内核缓冲区中，最后由用户程序从内核缓冲区再次拷贝数据。
其实，从上面流程来看，我们的程序处理起来是非常快的，大部分时间都在等待数据库返回数据到内核缓冲区，进而拷贝到用户内存这个过程中！ 那么这就是处理能力和接受能力的不对等！
那有了Redis缓存之后，会通过redis客户端对象调用系统库中的网络请求函数，并且根据对应的协议将数据封装成对应格式的数据包！相比Mysql，Redis无须从磁盘中查询数据，而是直接从本地内存中查询数据到网卡，然后再拷贝到内核缓冲区中！
（是否需要物理网卡，取决于物理存储介质和我们的应用程序服务是否在一个主机上！）
**Q：**Redis中存储数据的内存和我们应用程序所处的内存是一块吗？
A： 不是一块的，我们需要了解进程是操作系统分配资源的基本单位。那应用程序所处的内存就是对应的进程分配到的那片物理空间 ；而Redis中存储数据的内存是Redis进程分配到的那片物理空 间。
**补充：**缓存和多线程搭配就来带来数据一致性问题，再配合分布式的话，就需要考虑CAP，相应的也会出现一系列的分布式问题（分布式session、分布式锁、分布式事务等！）