基于单片机智能家居环境检测系统/室内环境检测设计

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概述

随着物联网技术的快速发展,智能家居环境检测系统成为现代家庭的重要组成部分。该系统基于单片机技术,结合多种传感器模块,实现对室内环境参数的实时监测与智能控制。系统采用STM3等低功耗单片机作为核心控制器,集成温湿度传感器(如DHT11)、空气质量传感器(如MQ-2)、光照传感器等模块,通过Wi-Fi或蓝牙实现数据上传至云端或移动终端,用户可通过手机APP或Web界面实时查看环境数据并远程调控设备。系统的硬件设计包括传感器数据采集电路、单片机处理单元和无线通信模块,软件部分采用嵌入式C语言编程,实现数据采集、处理和传输功能。系统具备阈值报警功能,当环境参数超过预设范围时,可自动触发报警或联动其他智能设备(如空调、加湿器)进行调节,确保室内环境舒适安全。与传统家居环境监测方案相比,该系统具有成本低、功耗小、扩展性强等优势,可广泛应用于家庭、办公室、温室等场景。未来可通过引入机器学习算法优化控制策略,进一步提升系统的智能化水平。

一、功能选择指南

优先选择符合自己功能要求的版本,如果没有具体明确要求,可参考下面选择

  • 简单版本:版本86-4、7
  • 含有云平台:版本86-1、3
  • 推荐版本:版本86-2

每个版本有实物实现参考价格,供大家参考。大家可根据功能来自己动手,嫌麻烦需要实物的话,文末。

版本 价格元
86-1 398
86-2 368
86-3 378
86-4 228
86-5 368
86-6 368
86-7 288

二、系统核心组成

模块 功能说明 常用器件
主控单元 数据处理与逻辑控制 STM32F103C8T6
报警模块 参数异常报警 蜂鸣器
传感模块 传感器测量 DHT11、烟雾、光照、人体检测
显示模块 动态显示当前信息 OLED
按键模块 手动设置和控制 独立按键
通信模块 可以和手机进行数据通信 ESP8266(WIFI)、蓝牙模块
通信接口 与传感器接口通信 UART、IIC、ADC、GPIO
电源接口 整个系统的供电 5V-USB供电

三、版本详细功能

版本86-1:STM32单片机+WIFI传输APP+云平台+温湿度检测+烟雾检测+光照检测+风扇降温+加热片加热+舵机通风+蜂鸣器报警+OLED液晶显示

1. STM32F103C8T6为控制核心

2. DHT11温湿度传感器检测环境温度和湿度

3. MQ-2烟雾传感器检测环境烟雾浓度

4. 通过光敏电阻检测环境光照亮度

5. 通过按键可以设置报警的阈值

6. OLED液晶显示屏显示测量温度/湿度/光照/烟雾浓度等信息

7. 当温度低于设置的阈值开启加热片加热,高于设置阈值开启风扇降温

8. 当湿度超过阈值,通过舵机开启窗户通风除湿

9. 当光照或烟雾值超过设置的阈值,蜂鸣器进行报警提醒

10. 通过WIFI+云平台(阿里云)可以把数据传输到手机端进行显示和远程设置

#STM32单片机 #物联网 #云平台 #WIFI #MQTT

版本86-2:STM32单片机+WiFi传输APP+温湿度+光线强度+烟雾浓度+USB灯照明+步进电机控制窗户+舵机通风+风扇降温+蜂鸣器报警+OLED显示

1. STM32F103C8T6单片机为控制核心进行数据处理

2. DHT11温湿度传感器检测环境温湿度

3. 光敏电阻获取环境光线亮度

4. MQ-2烟雾传感器检测环境烟雾浓度

5. 按键可以设置烟雾/光线/温度阈值

6. 当烟雾浓度超过阈值则舵机转动开窗通风

7. 当光线强度阈值低于则开灯

8. 当温度阈值超过则打开风扇降温

9. OLED显示屏显示温湿度、光线强度、烟雾浓度值

10. 通过步进电机控制窗户开关

11. 通过WIFI模块将数据传输到手机APP,使用app控制开关锁/窗/灯和模式切换。并显示温湿度、光线强度、烟雾浓度、设置阈值

版本86-3:STM32单片机+WIFI传输APP+云平台+温湿度检测+烟雾检测+加热片加热+舵机通风+水泵灭火+蜂鸣器报警+OLED显示

1. STM32F103C8T6单片机为控制核心

2. 通过DHT11温湿度传感器检测当前空气温度和湿度

3. MQ-2烟雾传感器检测环境烟雾浓度

4. OLED液晶显示当前温湿度和烟雾浓度

5. 按键可以设置烟雾报警上限和温湿度报警上限

6. 当温湿度大于或者烟雾大于我们设置的值时,蜂鸣器进行报警

7. 当烟雾超过阈值开启水泵灭火

8. 当湿度低于下限,开启水泵

9. 手动/自动控制水泵、舵机工作

10. 当湿度超过阈值,舵机转动模拟开窗通风

11. 当温度低于阈值开启加热片加热

12. 通过无线wifi(esp8266)将数据传输到阿里云平台并将数据传输到手机APP进行显示

#STM32单片机 #物联网 #云平台 #WIFI #MQTT

版本86-4:STM32单片机+WiFi传输APP+温湿度+光线强度+风扇降温除湿+蜂鸣器报警+OLED显示

1. STM32F103C8T6单片机为控制核心进行数据处理

2. DHT11温湿度传感器检测环境温湿度

3. 光敏电阻获取环境光线亮度

4. OLED显示屏显示温湿度、光线强度

5. 按键可以设置温湿度/光线阈值

6. 当光线强度或温度低于阈值则蜂鸣器报警

7. 当温度或湿度超过阈值则打开风扇降温或除湿

8. 通过WIFI模块将数据传输到手机APP显示,设置阈值

版本86-5:STM32单片机+WiFi传输APP+温湿度+光线强度+人体检测+USB灯照明+步进电机控制窗帘+风扇降温+风扇通风除湿+蜂鸣器报警+OLED显示

1. STM32F103C8T6单片机为控制核心进行数据处理

2. DHT11温湿度传感器检测环境温湿度

3. 光敏电阻获取环境光线亮度

4. 人体红外传感器检测环境是否有人

5. 按键可以设置光线/温度阈值

6. OLED显示屏显示温湿度、光线强度、设备开关状态等信息

7. 当湿度超过阈值打开风扇通风除湿

8. 当温度阈值超过则打开风扇降温

9. 当光线强度大于阈值控制步进电机转动关闭窗帘

10. 当光线强度低于阈值并检测到有人时自动开灯

11. 通过WIFI模块将数据传输到手机APP,使用APP控制通风/风扇/灯/窗帘和模式切换。并显示温湿度、光线强度、设置阈值

版本86-6:STM32单片机+WiFi传输APP+温湿度+烟雾+CO+舵机开窗通风+风扇通风除湿降温+蜂鸣器报警+OLED显示

1. STM32F103C8T6单片机为控制核心进行数据处理

2. DHT11温湿度传感器检测环境温湿度

3. MQ-2烟雾传感器检测环境烟雾浓度

4. MQ-7一氧化碳传感器检测环境CO浓度

5. 按键可以设置烟雾/CO/温湿度阈值

6. OLED显示屏显示温湿度、烟雾、CO浓度

7. 当烟雾超过阈值打开风扇通风,并蜂鸣器报警

8. 当CO超过阈值打开舵机转动打开窗户通风,并蜂鸣器报警

9. 当湿度超过阈值打开风扇除湿

10. 当温度超过阈值打开风扇降温

11. 通过WIFI模块将数据传输到手机APP,并可以设置阈值

版本86-7:STM32单片机+蓝牙传输APP+风扇控制+步进电机控制窗帘+灯光调节+门开关+蜂鸣器提醒+OLED显示

1. STM32F103C8T6单片机为控制核心进行数据处理

2. ULN2003步进电机正反转模拟控制窗帘

3. 通过PWM对灯光进行亮度调节

4. 通过按键可以控制灯光亮暗、窗帘开关、门开关、风扇开关

5. OLED显示屏显示灯、窗帘、门、风扇的状态

6. 通过蓝牙模块将状态信息传输到APP显示

7. 通过蓝牙APP控制灯的开关和亮度调节、窗帘开关、风扇开关、门开关


四、题外话

大家在开题时注意事项⚠️

  1. 过于简单(工作量不足,没得写)

    • ❌ 错误示例:基于单片机的流水灯设计

    • ✅ 解决方案:叠加创新模块,如"基于单片机的智能病房灯控系统(含人体感应+APP远程控制)"。

  2. 过于宽泛(无法聚焦)

    • ❌ 错误示例:"基于单片机智能家居系统设计"

    • ✅ 解决方案:限定场景与核心功能,如"基于STM32单片机的独居老人居家安全监测系统(跌倒检测+燃气报警)"。

  3. 缺乏硬件创新(纯软件模拟)

    • ❌ 错误示例:Proteus仿真实现温度监控(无实物)

    • ✅ 解决方案:须包含硬件搭建,优先选择传感器+执行器组合(如DHT11温湿度采集+继电器控制加湿器)。

  4. 技术路线模糊

    • ❌ 错误示例:"用单片机做一个机器人"

    • ✅ 解决方案:明确技术点,如"STM32+OpenMV的视觉追踪小车+PID电机控制+颜色识别"。

如果自己有时间有能力的话,最好自己亲自动手做,这样对整个功能系统了解深入,也能发现新思路,当然不想动手,来个现成的成品还带资料(内容见下图),文末,也欢迎广大合作伙伴加入。

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