在制造业迈向智能化的征程中，企业正面临着前所未有的挑战：生产效率提升瓶颈、质量管控难题、设备运维成本居高不下...... 这些痛点严重制约着企业的竞争力与可持续发展。而中天互联，正凭借其在 AI + 制造领域的深度耕耘，为企业提供破局之道，重塑智能生产新范式。
一、深度融合，构建 AI 驱动的工业新架构
中天互联依托爱尚工业互联网平台，将 AI 技术全方位融入制造全流程。从底层的数据采集、传输，到中层的数据处理分析，再到上层的应用决策，构建起一个以 AI 为核心的高效 "神经网络系统"。例如，在数据采集环节，通过边缘智能升级，利用 AI 算法优化传感器布局与数据采集频率，确保获取最具价值的生产数据；在数据处理阶段，借助深度学习模型，对海量工业数据进行实时分析，挖掘数据背后的潜在规律，为生产决策提供精准依据。
二、行业深耕，打造定制化 AI 解决方案
不同于通用型 AI 方案，中天互联聚焦线缆、船舶、新能源、化工等垂直领域，打造高度定制化的 AI 应用。以线缆制造为例，中天互联研发的 AI 视觉质量管控解决方案，以 5G + 机器视觉技术为核心，在生产线上部署高精度数据采集传感器和自动化设备。该系统不仅能实时检测产品瑕疵，自动触发预警并记录缺陷详情，还具备自我学习能力，通过持续的数据积累与算法优化，不断提升检测精度和效率。这一方案使产品良品率显著提升，复检和修复效率提高了 200%，成功助力线缆制造企业实现从传统人工质检向智能制造的转型。
三、创新应用，赋能企业全价值链提升
- 智能质检，提升产品品质：在中天科技装备电缆有限公司的电缆智能车间，AI 视觉检测建立了多模态视觉处理模型，对线缆表面缺陷检测和安全行为检测的准确率达到 95% 以上。通过精准识别产品瑕疵，避免次品流入市场，有效提升企业品牌形象与市场竞争力。
- 预测性维护，降低设备故障率：基于大数据分析与 AI 算法，中天互联的设备智能维护系统能够提前 72 小时预警设备故障，使非计划停机时间减少 40%。这不仅降低了设备维修成本，还保障了生产的连续性，为企业节省大量的潜在损失。
- 能源优化，实现绿色生产：AI 智慧能源网络实时分析发电、储电、用电数据，优化能源调度与供需匹配，实现能源利用率提升 30% 以上。在助力企业节能减排的同时，降低生产成本，响应国家绿色发展号召。
- 供应链协同，提升运营效率：借助 RPA（机器人流程自动化）技术，中天互联打通 MES/ERP/ 国网平台的数据壁垒，实现日均处理万级物料数据的自动化流转。例如，在财务、生产、供应链等环节部署 12 大 RPA 场景，使 47 类检测报告生成效率提升 90%，国网平台数据维护时效性提升 80%，构建起智能工厂的数字基座，推动全供应链数字化协同。
四、开放生态，推动产业协同发展
中天互联积极融入开源生态，与 DeepSeek 等技术伙伴深度合作，拓展 AI 技术边界。通过将自身积累的行业知识与开源技术相结合，为企业提供低成本、可拓展的 AI 解决方案。同时，中天互联还构建了开放的工业互联网平台，汇聚云资源、视觉技术、企业数字化平台等领域的优质资源，与国内外头部企业开展深度合作与资源整合，推动 AI + 制造技术在更多行业的复制与推广。
在 AI 重塑制造的时代浪潮中，中天互联正以其创新的技术、定制化的解决方案和开放的生态理念，助力制造业企业突破发展瓶颈，解锁智能生产新效能。未来，随着 AI 技术的不断迭代升级，中天互联将持续为制造业的高质量发展注入新的活力，引领行业迈向智能化新征程。