文章目录
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[1. MySQL安装](#1. MySQL安装)
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[2. 安装Hive集群](#2. 安装Hive集群)
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[3. 使用Hive客户端](#3. 使用Hive客户端)
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[4. 实战总结](#4. 实战总结)
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本实战在VMware上搭建Hive集群，集成MySQL作为元数据存储，完成Hive环境配置、元数据初始化及HDFS仓库目录创建，实现Hive on Hadoop的SQL查询能力，为大数据分析提供数据仓库支持。
1. MySQL安装
2. 安装Hive集群
3. 使用Hive客户端
4. 实战总结
- 本次实战完成了在VMware虚拟机环境下Hive分布式数据仓库集群的搭建与配置。通过安装MySQL作为元数据存储，合理配置
hive-site.xml，解决Hadoop与Hive间的JAR包版本冲突（如guava、jline），并初始化元数据库，成功部署Hive Metastore和Hiveserver2服务。集群配置完成后，通过Hive客户端验证了数据库连接与基本操作，明确了Hive基于MapReduce的执行引擎机制。整个过程深入理解了Hive与Hadoop生态的集成原理，掌握了元数据管理、类路径冲突解决及服务部署的关键技能，为后续开展大数据分析与数仓建设奠定了坚实基础。