Construct内报错和定位解决

quote="Hanshize, post:1, topic:985, full:true"

1 系统环境

硬件环境(Ascend/GPU/CPU): CPU MindSpore版本: 1.9 执行模式: 静态图 Python版本: 3.7.5 操作系统平台: linux

2 报错信息

2.1 问题描述

有一个模型,在construct里进行了一些计算,计算完毕后想删除某个tensor

2.2 报错信息

arduino 复制代码
Traceback (most recent call last):
  File "D:/cons.py", line 11, in <module>
    m(1, 2)
  File "D:\python3.7\lib\site-packages\mindspore\nn\cell.py", line 622, in __call__
    out = self.compile_and_run(*args)
  File "D:\python3.7\lib\site-packages\mindspore\nn\cell.py", line 1007, in compile_and_run
    self.compile(*inputs)
  File "D:\python3.7\lib\site-packages\mindspore\nn\cell.py", line 979, in compile
    jit_config_dict=self._jit_config_dict)
  File "D:\python3.7\lib\site-packages\mindspore\common\api.py", line 1147, in compile
    result = self._graph_executor.compile(obj, args_list, phase, self._use_vm_mode())
RuntimeError: Unsupported statement 'Delete'.
More details please refer to syntax support at https://www.mindspore.cn

----------------------------------------------------
- The Traceback of Net Construct Code:
----------------------------------------------------

# In file D:/cons.py:9
        del a
        ^

----------------------------------------------------
- C++ Call Stack: (For framework developers)
----------------------------------------------------
mindspore\ccsrc\pipeline\jit\parse\parse.cc:772 mindspore::parse::Parser::ParseStatement


Process finished with exit code 1

2.3 脚本代码

python 复制代码
from mindspore import nn
import mindspore as ms

ms.set_context(mode=ms.GRAPH_MODE)
class Model(nn.Cell):
    def construct(self, x, y):
        a = x + 1
        y = a + y
        del a
        return y

m = Model()
m(1, 2)

3 根因分析

在Graph模式下,Python代码并不是由Python解释器去执行,而是将代码编译成静态计算图,然后执行静态计算图。 由于语法解析的限制,当前在编译构图时,支持的数据类型、语法以及相关操作并没有完全与Python语法保持一致,部分使用受限。 具体参考:静态图语法支持 | MindSpore 1.8 文档 | 昇思MindSpore社区 出错的代码 gitee.com/mindspore/m...

从说明文档和代码上都能看出del不被支持

4 解决方案

不用del,将变量置None

ini 复制代码
from mindspore import nn
import mindspore as ms

ms.set_context(mode=ms.GRAPH_MODE)
class Model(nn.Cell):
    def construct(self, x, y):
        a = x + 1
        y = a + y
        a = None
        return y

m = Model()
m(1, 2)

/quote

相关推荐
skytier6 小时前
Ascend print数据落盘使用
算法
etcix6 小时前
dmenux.c: integrate dmenu project as one file
c语言·前端·算法
papership6 小时前
【入门级-算法-6、排序算法:选择排序】
数据结构·算法·排序算法
汉克老师7 小时前
第十四届蓝桥杯青少组C++选拔赛[2023.2.12]第二部分编程题(4、最大空白区)
c++·算法·蓝桥杯·蓝桥杯c++·c++蓝桥杯
共享家95277 小时前
优先搜索(DFS)实战
算法·leetcode·深度优先
一只懒洋洋7 小时前
中值滤波、方框滤波、高斯滤波、均值滤波、膨胀、腐蚀、开运算、闭运算
算法·均值算法
shellvon7 小时前
你怎么被识别的?从TLS到Canvas的设备追踪术
后端·算法
薛定谔的算法8 小时前
JavaScript栈的实现与应用:从基础到实战
前端·javascript·算法
羚羊角uou8 小时前
【Linux】匿名管道和进程池
linux·c++·算法