什么是快速排序?
快速排序(Quick Sort)是一种高效的排序算法,采用"分治"策略。它的核心思想是:选择一个基准值(pivot),将数组分成两部分,一部分比基准值小,另一部分比基准值大,然后递归地对这两部分进行排序。
为什么选择前后指针法?
在快速排序的几种实现方法中(Hoare版本、前后指针、挖坑法),前后指针法相对容易理解。
前后指针法思路
- 选择最左边的元素作为基准值(key)
 - 定义两个指针:prev(慢指针)和cur(快指针)
 - cur先移动,如果cur指向的元素小于key,prev就前进并交换prev和cur指向的元素
 - 当cur走到数组末尾,将key与prev指向的元素交换
 - 递归处理key左边和右边的子数组
 
C语言实现代码
            
            
              cpp
              
              
            
          
          #include <stdio.h>
// 交换两个元素的值
void swap(int *a, int *b) {
    int temp = *a;
    *a = *b;
    *b = temp;
}
// 快速排序函数
void quickSort(int arr[], int left, int right) {
    // 递归终止条件:子数组长度小于等于1
    if (left >= right) {
        return;
    }
    
    // 选择最左边的元素作为基准值
    int key = arr[left];
    int prev = left;  // 慢指针
    int cur = left + 1;  // 快指针
    
    // cur移动,prev跟随
    while (cur <= right) {
        // 如果cur指向的元素小于基准值
        if (arr[cur] < key) {
            prev++;  // prev前进
            swap(&arr[cur], &arr[prev]);  // 交换cur和prev指向的元素
        }
        cur++;  // cur总是前进
    }
    
    // 将基准值放到正确位置
    swap(&arr[left], &arr[prev]);
    
    // 递归排序左右子数组
    quickSort(arr, left, prev - 1);
    quickSort(arr, prev + 1, right);
}
// 打印数组
void printArray(int arr[], int size) {
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        printf("%d ", arr[i]);
    }
    printf("\n");
}
int main() {
    int arr[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    
    printf("原始数组: ");
    printArray(arr, n);
    
    quickSort(arr, 0, n - 1);
    
    printf("排序后数组: ");
    printArray(arr, n);
    
    return 0;
}
        - 
swap函数:用于交换两个元素的值,是排序中常用的操作。
 - 
quickSort函数:
left和right表示当前要排序的子数组的左右边界- 选择最左边的元素作为基准值
key prev从基准值后一个位置开始,cur从prev的下一个位置开始cur向前移动,如果遇到比key小的元素,prev就前进并交换prev和cur指向的元素- 当
cur走到数组末尾,将key与prev指向的元素交换 
 - 
递归 :将数组分成两部分,分别对左右子数组递归调用
quickSort。 
快速排序的执行过程(以10, 7, 8, 9, 1, 5为例)
- 选择10作为基准值
 - 从左到右遍历:7、8、9都比10小,1和5也比10小
 - 遍历完成后,10应该放在第5个位置(索引4)
 - 交换10和1,得到[1, 7, 8, 9, 10, 5]
 - 递归排序[1, 7, 8, 9]和[5]
 
时间复杂度
最佳情况:O(n log n) - 每次都能将数组分成两个相等的子数组
最坏情况:O(n²) - 数组已经基本有序,每次只能减少一个元素
平均情况:O(n log n)。
1.递归的终止条件if (left >= right)很重要,避免无限递归。
2.注意cur的边界条件,要小于等于right
3.基准值的选择影响排序效率,这里选择最左边的元素是简化实现