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通俗易懂讲解"二叉树展开为链表"算法题目
一、题目是啥?一句话说清
给你一个二叉树的根节点,将它展开为一个单链表,其中节点的right指针指向下一个节点,left指针始终为null,且展开后的链表顺序与二叉树的先序遍历顺序相同。
示例:
- 输入:root = [1,2,5,3,4,null,6]
- 输出:[1,null,2,null,3,null,4,null,5,null,6](展开后的链表顺序为先序遍历顺序1,2,3,4,5,6)
二、解题核心
使用递归或迭代方法,对于每个节点,将其左子树插入到右子树之前,并保持先序遍历顺序。 这就像把一棵树拆成一条直线,保持从根节点开始先左后右的顺序。
三、关键在哪里?(3个核心点)
想理解并解决这道题,必须抓住以下三个关键点:
1. 先序遍历顺序保持
- 是什么:展开后的链表顺序必须与二叉树的先序遍历(根节点、左子树、右子树)顺序一致。
- 为什么重要:这是题目的基本要求,如果顺序错误,结果就不正确。
2. 原地修改指针
- 是什么:直接修改原二叉树的指针,而不是创建新节点。
- 为什么重要:题目要求原地修改,这样可以节省空间,但需要谨慎操作指针,避免丢失节点引用。
3. 左子树插入右子树之前
- 是什么:对于每个节点,如果左子树不为空,找到左子树的最右节点,将右子树连接到该最右节点的right指针,然后将左子树移动到右子树位置。
- 为什么重要:这确保了左子树的所有节点都在右子树之前,同时保持先序遍历顺序。
四、看图理解流程(通俗理解版本)
让我们用二叉树 [1,2,5,3,4,null,6] 的例子来可视化过程:
- 初始二叉树:
markdown
1
/ \
2 5
/ \ \
3 4 6
- 处理根节点1 :
- 左子树不为空(节点2),找到左子树的最右节点(节点4)。
- 将根节点的右子树(节点5)连接到节点4的right指针。
- 将根节点的左子树(节点2)移动到右子树位置,左指针设为null。
- 当前树变为:
markdown
1
\
2
/ \
3 4
\
5
\
6
- 处理节点2 :
- 左子树不为空(节点3),找到左子树的最右节点(节点3本身,因为无右子节点)。
- 将节点2的右子树(节点4)连接到节点3的right指针。
- 将节点2的左子树(节点3)移动到右子树位置,左指针设为null。
- 当前树变为:
markdown
1
\
2
\
3
\
4
\
5
\
6
-
处理节点3:
- 左子树为空,无需处理,继续处理右子树(节点4)。
-
处理节点4:
- 左子树为空,无需处理,继续处理右子树(节点5)。
-
处理节点5:
- 左子树为空,但右子树不为空(节点6),无需特殊操作。
-
最终链表: 所有节点通过right指针连接,left指针为null:1 → 2 → 3 → 4 → 5 → 6
五、C++ 代码实现(附详细注释)
cpp
#include <iostream>
using namespace std;
// 二叉树节点定义
struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
};
class Solution {
public:
void flatten(TreeNode* root) {
// 当前节点不为空时进行处理
while (root != nullptr) {
// 如果左子树为空,直接处理右子树
if (root->left == nullptr) {
root = root->right;
} else {
// 找到左子树的最右节点
TreeNode* pre = root->left;
while (pre->right != nullptr) {
pre = pre->right;
}
// 将右子树连接到左子树的最右节点
pre->right = root->right;
// 将左子树移动到右子树位置
root->right = root->left;
root->left = nullptr;
// 处理下一个节点
root = root->right;
}
}
}
};
// 辅助函数:打印展开后的链表
void printFlattenedTree(TreeNode* root) {
while (root != nullptr) {
cout << root->val << " ";
root = root->right;
}
cout << endl;
}
// 测试代码
int main() {
// 构建示例二叉树:[1,2,5,3,4,null,6]
TreeNode* root = new TreeNode(1);
root->left = new TreeNode(2);
root->right = new TreeNode(5);
root->left->left = new TreeNode(3);
root->left->right = new TreeNode(4);
root->right->right = new TreeNode(6);
Solution solution;
solution.flatten(root);
printFlattenedTree(root); // 输出:1 2 3 4 5 6
// 释放内存(实际面试中可能不需要完整释放)
return 0;
}
六、注意事项
- 指针操作安全:在修改指针时,确保不会丢失节点的引用,特别是在寻找左子树的最右节点时。
- 递归与迭代:这里使用迭代方法,避免了递归的栈空间开销,更高效。但递归方法也可以实现,需要注意递归深度。
- 左子树为空的情况:如果左子树为空,直接处理右子树,简化操作。
- 时间复杂度:每个节点被访问常数次,时间复杂度为 O(n),其中 n 是节点数。
- 空间复杂度:迭代方法只使用常数额外空间,空间复杂度为 O(1)。
掌握这三点,你就能高效解决二叉树展开为链表问题。这道题考察了对二叉树遍历和指针操作的理解。多练习几次,注意细节,就能熟练运用。