Claude Code 平替:OpenAI发布 Codex CLI ,GPT-5 国内直接使用

openai推出的命令行编程工具codex已经可以使用最新 GPT-5 模型,拥有可媲美 Claude Code 的 AI 编码能力。本文将指导你在 Windows 系统 上部署原生的 Codex CLI 程序,并接入超低价中转 API,让你在国内直接用上超高性价比的 OpenAI Codex CLI 应用。


🚀 什么是 Codex?

Codex是AI界的顶流openai推出的硬刚claude code cli的命令行工具。官方给他的定义是代理式编程产品 (agentic coding product),交互体验绝对是颠覆性的。

Codex 是 OpenAI 开发的一款 AI 编程助手,你可以用自然语言对它说话,它就能产出一段"能跑的代码",还能帮你:

  • 自然语言生成代码: 用户可以通过自然语言描述需求,Codex 将自动生成相应的代码。
  • 自动化测试与调试: Codex 能在虚拟环境中运行生成的代码,自动进行测试,并在发现问题时提供修复建议。
  • 代码库理解与重构: 能够分析现有代码库,回答相关问题,进行代码重构和优化。
  • 并行任务处理: 支持同时处理多个任务,提高开发效率

目前 Codex 已接入最新的 GPT-5 模型,并结合云端沙盒环境,让整个互动过程像在和一位资深工程师聊天一样丝滑和流畅。

更酷的是,它开源了一个名为 Codex CLI 的命令行工具,将最新推理模型的能力直接带到你的终端。


✅ Codex CLI 核心能力

  • 读取、修改和执行本地机器上的代码
  • 支持文本、截图、图表作为输入
  • 提供三种审批模式
  • 完全在你的终端中运行

🛠️ 安装步骤(Windows 系统)

1. 安装 Node.js(v22 或更高)

前往 Node.js 官网 下载并安装。

验证安装:

bash 复制代码
node -v
npm -v

2. 安装 Git

git-scm.com 下载并安装 Git。

验证安装:

bash 复制代码
git --version

3. 安装 OpenAI Codex CLI

bash 复制代码
npm install -g @openai/codex

验证安装:

bash 复制代码
codex --version

🔐 接入中转 网站(国内可用)

1. 获取中转网站 API 密钥

  1. 注册并登录中转 网站 平台:https://wolfai.top](https://wolfai.top
  2. 在控制台左侧找到 "令牌管理"
  3. 添加令牌,设置:
    • 额度:无限额度
    • 有效期:永不过期

2. 配置环境变量

Windows CMD 命令:
cmd 复制代码
setx OPENAI_API_KEY "sk-你的API密钥"
setx OPENAI_API_BASE "https://wolfai.top/v1"

⚠️ 替换 sk-你的API密钥 为实际密钥。

macOS/Linux:
bash 复制代码
export OPENAI_API_KEY="sk-你的API密钥"
export OPENAI_API_BASE="https://wolfai.top/v1"

▶️ 启动 Codex CLI

默认启动(使用 GPT-5)

bash 复制代码
codex

指定其他模型(如 GPT-4.1)

bash 复制代码
codex --model "gpt-4.1"

🧩 三种审批模式

Codex CLI 提供三种模式,控制 AI 的操作权限:

模式 权限 适用场景 启动命令
建议模式 (suggest) 读取文件,提议编辑和 shell 命令,需手动批准 安全探索、代码审查、学习代码库 codex(默认)
自动编辑模式 (auto-edit) 读取和写入文件,执行 shell 前需批准 重构或重复编辑,关注副作用 codex --auto-edit
完全自动模式 (full-auto) 在沙盒中自主读取、写入和执行命令 修复构建、原型开发等长任务 codex --full-auto

💡 使用案例

codex在openai团队中已经深度使用,尤其是在重复性的、范围明确的任务,如重构、重命名和编写测试,搭建新功能基架、连接组件、修复错误和起草文档。


🌟 总结

无论你是使用基于云的 Codex 代理,还是开源的 Codex CLI,这项技术都有可能彻底改变我们编写和与代码互动的方式。

随着 AI 技术的不断进步,Codex 将变得更加强大和精确。虽然cli工具虽然出现不到半年时间,但是与 Codex CLI 和claude code cli这样的人工智能工具配对工作已逐渐成为行业规范,帮助开发人员在编写代码时加快速度。


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